قبلی
نمایش 1-50 از 251 نتیجه
رگرسیون پواسن SPSS

مدل رگرسیون پواسن Poisson Regression در نرم‌افزار SPSS

هنگامی که می‌خواهیم داده‌های خود را با استفاده از رگرسیون پواسون تحلیل کنیم، لازم است برخی از پیش‌فرض‌های این آنالیز را بدانیم. بیان این نکته لازم است هنگامی می‌توانیم و مناسب است که از Poisson Regression استفاده کنیم که این …

Independent Samples T Test جاموی

آزمون مقایسه Independent Samples T Test با نرم‌افزار جاموی Jamovi

آزمون‌های مقایسه T-Tests در نرم‌افزار جاموی به صورت روش‌های زیر انجام می‌شود. من در این مقاله به بیان روش Independent Samples T-Test می‌پردازم. در اینجا و اینجا می‌توانید آموزش سایر روش‌های مقایسه میانگین بالا را مشاهده کنید. خوب است در …

Paired Samples T Test با جاموی

آزمون مقایسه Paired Samples T Test با نرم‌افزار جاموی Jamovi

آزمون‌های مقایسه T-Tests در نرم‌افزار جاموی به صورت روش‌های زیر انجام می‌شود. من در این مقاله به بیان روش Paired Samples T-Test می‌پردازم. در اینجا و اینجا می‌توانید آموزش سایر روش‌های مقایسه میانگین بالا را مشاهده کنید. خوب است در …

One Sample T Test با جاموی

آزمون مقایسه One Sample T Test با نرم‌افزار جاموی Jamovi

آزمون‌های مقایسه T-Tests در نرم‌افزار جاموی به صورت روش‌های زیر انجام می‌شود. من در این مقاله به بیان روش One Sample T-Test می‌پردازم. در اینجا و اینجا می‌توانید آموزش سایر روش‌های مقایسه میانگین بالا را مشاهده کنید. خوب است در …

Variance Components

تحلیل مولفه های واریانس Variance Components با نرم‌افزار SPSS

به بیان ساده‌تر اینکه، همان‌گونه که می‌دانیم یک مدل تصادفی و یا آمیخته دارای دو نوع خطا می‌باشد. یک خطا، خطای اندازه‌گیری و براورد است که در همه‌ی مدل‌های آنالیز واریانس و یا کوواریانس (و در حالت کلی‌تر همه‌ی مدل‌های …

آنالیز توصیفی با جاموی

تحلیل‌های توصیفی Descriptives و رسم نمودار با نرم افزار جاموی Jamovi

به دست آوردن انواع آماره‌های توصیفی مانند میانگین، میانه، انحراف معیار، چولگی و …. همراه با رسم انواع گراف‌های آماری مانند هیستوگرام، باکس پلات، ویولین، میله‌ای و …. در این مقاله مورد بررسی قرار خواهد گرفت.   جهت انجام آنالیز …

نرم افزار جاموی

آشنایی و شروع کار با نرم افزار جاموی Jamovi

من در مقاله‌ای با عنوان (چرا با نرم‌افزار جاموی Jamovi کار می‌کنیم؟) به بیان برخی از دلایل و ویژگی‌های مهم و کاربردی این نرم‌افزار، پرداخته‌ام. علاقمند بودید ابتدا این مقاله را بخوانید.   هنگامی که نرم افزار جاموی را باز …

Impute Missing Data Values

جانهی داده‌های گمشده Impute Missing Data Values

هدف از جانهی چندگانه، جایگزاری مقادیر ممکن برای داده‌های گمشده Missing Value است. هنگامی که با نرم‌افزار SPSS این کار را انجام می‌دهیم، نرم‌افزار چندین مجموعه “کامل” از داده‌ها را ایجاد می‌کند. در این داده‌های کامل، مقادیر گمشده با روش‌های …

Missing Data Pattern

الگوی داده‌های گمشده Missing Data Pattern

جهت درک بهتر این مقاله و انواع مختلف الگوهای داده‌های گمشده، ابتدا گراف زیر را ببینید.   در این گراف انواع مختلف و با اهمیت الگوی داده‌های گمشده، مشاهده می‌شود. در ادامه درباره‌ی هر یک توضیح می‌دهیم. در گراف بالا، …

چرا با نرم افزار جاموی Jamovi کار می‌کنیم؟

برای خود من، موضوعات زیر جهت شروع به کار با این نرم‌افزار، آموزش، یادگیری و انجام تحلیل با آن دارای اهمیت بود. اولین موضوعی که به نظرم اهمیت داشت، محیط کاربری و چیدمان منوها در کنار هم بود. هنگامی که …

تحلیل الگوها Analyze Patterns در جانهی چندگانه (Multiple Imputation)

هدف از جانهی چندگانه، جایگزاری مقادیر ممکن برای داده‌های گمشده Missing Value است. هنگامی که با نرم‌افزار SPSS این کار را انجام می‌دهیم، نرم‌افزار چندین مجموعه “کامل” از داده‌ها را ایجاد می‌کند. در این داده‌های کامل، مقادیر گمشده با روش‌های …

آزمون روند خطی

آزمون روند خطی Test for Linear Trend در نرم‌افزار Prism

  برای فهم آزمون روند خطی بیایید از اینجا شروع کنیم که آنالیز واریانس (یکطرفه) چیست؟ پاسخ این است هنگامی که می‌خواهیم یک Dependent را در بین گروه‌های مختلف یک Independent مقایسه کنیم، از One-way ANOVA استفاده می‌کنیم. در این …

Winters' Method

تحلیل سری زمانی Winters’ Method با نرم‌افزار Minitab

جهت انجام تحلیل Winters، از مسیر زیر در نرم‌افزار Minitab استفاده می‌کنیم.     برنامه‌ریزان بودجه یک دفتر تجاری می‌خواهند هزینه‌های برق سال آینده را پیش‌بینی کنند. آنها داده‌هایی را در مورد استفاده از خدمات شهری در 84 دوره صورتحساب …

Double Exponential Smoothing

هموارسازی نمایی دوگانه Double Exponential Smoothing با نرم‌افزار Minitab

این روش به عنوان هموارسازی تصحیح شده هولت Holt’s trend corrected یا هموارسازی نمایی مرتبه دوم نیز نامیده می‌شود و از آن برای پیش‌بینی سری‌های زمانی، هنگامی که داده‌ها روند خطی دارند و البته فاقد الگوی فصلی هستند، استفاده می‌شود. …

میانگین متحرک

سری زمانی میانگین متحرک Moving Average با نرم‌افزار Minitab

جهت انجام تحلیل Moving Average، از مسیر زیر در نرم‌افزار Minitab استفاده می‌کنیم.     فرض کنید یک تحلیلگر بازاریابی می‌خواهد میزان فروش محصول خود را پیش‌بینی کند. او داده‌های فروش 101 روز قبل همراه با تعداد آگهی‌های تبلیغاتی پخش …

Decomposition

تحلیل سری زمانی Decomposition با نرم‌افزار Minitab

جهت انجام تحلیل Decomposition، از مسیر زیر در نرم‌افزار Minitab استفاده می‌کنیم.     یک تحلیلگر بازاریابی می‌خواهد میزان فروش یک نوع محصول را پیش‌بینی کند. او داده‌های فروش ماهانه چهار سال قبل را جمع‌آوری کرده است تا بتواند فروش …

آنالیز روند

آنالیز روند Trend Analysis با نرم‌افزار Minitab

علاقمند بودید می‌توانید در لینک (رسم نمودارهای سری زمانی Time Series Plot) با انواع گراف‌های سری زمانی در نرم‌افزار Minitab آشنا شوید. جهت انجام تحلیل روند، از مسیر زیر در نرم‌افزار Minitab استفاده می‌کنیم.     یک تحلیلگر بازاریابی می‌خواهد …

آزمون فریدمن

آزمون فریدمن Friedman Test در نرم افزار SPSS

از آزمون فریدمن به عنوان یک تحلیل ایده‌آل برای رتبه‌بندی و اولویت بندی نتایج و داده‌ها نیز استفاده می‌شود. به مثال‌ها و کاربردهای آزمون ناپارامتری فریدمن علاقمند بودید،این لینک را ببینید.   هنگامی که تصمیم می‌گیرید داده‌های خود را با …

ضریب تطابق کندال

ضریب تطابق کندال Kendall’s coefficient of concordance (W)

به عنوان یک مثال دیگر چنانچه به هشت نفر، شش فیلم سینمایی داده شود و سپس از این افراد بخواهیم نظر خود را درباره‌ی میزان مطلوب بودن فیلم‌های سینمایی به صورت رتبه‌هایی از 1 تا 6 ارایه دهند، می‌توانیم با …

آزمون علامت

آزمون ناپارامتری علامت Sign Test در نرم‌افزار SPSS

مثلاً می‌توانید از آزمون Sign برای درک اینکه آیا تفاوتی در میانه مصرف روزانه سیگار افراد، قبل و بعد از یک برنامه هیپنوتیزم درمانی ۶ هفته‌ای وجود دارد یا خیر، استفاده کرد. در این مثال کمیت وابسته «مصرف روزانه سیگار» …

Marginal Homogeneity

آزمون ناپارامتری همگنی حاشیه ای Marginal Homogeneity Test

  آزمون ناپارامتری همگنی حاشیه ای Marginal Homogeneity Test را می‌توان در ادامه همان آزمون‌های مک نمار و کوکران تعریف کرد. این آزمون هنگامی مورد استفاده قرار می‌گیرد که کمیت وابسته به جای دوگانه بودن (یعنی همانند آن‌چه در آزمون …

آزمون ویلکاکسون

آزمون ناپارامتری رتبه علامت دار ویلکاکسون Wilcoxon Signed-Rank

همان‌گونه که می‌دانیم انجام هر آزمون و تحلیل آماری نیاز به برقراری تعدادی پیش فرض و چارچوب‌های آنالیز دارد. بنابراین در ابتدا مناسب است درباره‌ی این موضوع صحبت کنیم.   قبل از اینکه بخواهیم درباره‌ی نحوه انجام آزمون ویلکاکسون در …

Jonckheere Terpstra

آزمون ناپارامتری Jonckheere-Terpstra با نرم افزار SPSS

همچنین، می‌توانید از آزمون Jonckheere-Terpstra برای درک اینکه آیا رضایت شغلی، اندازه‌گیری شده در مقیاس ترتیبی، بر اساس موقعیت شغلی افراد متفاوت است یا خیر. در اینجا کمیت وابسته «رضایت شغلی» است، که در مقیاس 5 درجه‌ای از خیلی راضی …

آزمون های ناپارامتری با SPSS

آزمون کروسکال والیس Kruskal-Wallis H Test با نرم افزار SPSS

همچنین می‌توانید از این آزمون برای درک اینکه آیا نگرش نسبت به تبعیض حقوق پرداختی، (نگرش‌ها در مقیاس ترتیبی پنج رتبه‌ای از کاملاً موافقم تا کاملاً مخالفم اندازه‌گیری می‌شوند)، بر اساس موقعیت شغلی افراد متفاوت است یا خیر؟ در این …

آزمون من ویتنی

آزمون ناپارامتری من ویتنی Mann-Whitnety U Test با نرم افزار SPSS

انجام هر آزمون و تحلیل آماری نیاز به برقراری تعدادی پیش فرض و چارچوب‌های آنالیز دارد. بنابراین در ابتدا مناسب است درباره‌ی این موضوع صحبت کنیم.   قبل از اینکه بخواهیم درباره‌ی نحوه انجام آزمون من ویتنی در نرم‌افزار SPSS …

نتایج رگرسیون کاکس

نتایج و خروجی های تحلیل رگرسیون خطرات متناسب کاکس

در این مقاله می‌خواهم به صورت جداگانه به بیان خروجی‌ها و نتایج کامل نرم‌افزار Prism هنگامی که برای ما رگرسیون خطرات متناسب کاکس را انجام می‌دهد، بپردازم. بنابراین ابتدا توصیه می‌کنم مقاله (رگرسیون خطرات متناسب کاکس Cox Proportional Hazards Regression …

نمودار رگرسیون کاکس

تنظیمات رسم نمودار ها Graphs در رگرسیون خطرات متناسب کاکس

جهت فهم بهتر مطلب پیشنهاد می‌کنم ابتدا مقاله (رگرسیون خطرات متناسب کاکس Cox Proportional Hazards Regression چیست؟) را مطالعه کنید. برگه نمودارها Graphs در رگرسیون خطرات متناسب کاکس می‌تواند جهت ایجاد منحنی‌های بقای براورد شده برای هر گروهی که شما مشخص …

باقیمانده رگرسیون کاکس

باقیمانده ها Residuals در رگرسیون خطرات متناسب کاکس

جهت فهم بهتر مطلب پیشنهاد می‌کنم ابتدا مقاله (رگرسیون خطرات متناسب کاکس Cox Proportional Hazards Regression چیست؟) را مطالعه کنید. در تب Residuals انتخاب کنید که نرم‌افزار کدام باقیمانده‌ها را گزارش و نمودار آن‌ها را رسم کند. این نتایج بینشی در …

میانه بقا Median Survival چیست؟

میانه بقا Median Survival چیست؟

 علاقمند بودید از اینجا می‌توان مثال این مقاله را دریافت کنید.   البته این یک تعریف ساده و قابل فهم برای میانه بقا است. منتهی باید به شما بگویم در واقعیت و نتایج نرم‌افزارها چنین اتفاقی دقیقاً نمی‌افتد. واقعیت این …

Hazard Ratio

نسبت خطر Hazard Ratio در آنالیز بقا چیست؟

از آنجایی که فقط یک نسبت خطر گزارش می‌شود، تنها در صورتی می‌توان آن را تفسیر کرد که فرض کنید نرخ خطر جمعیت population hazard rate در طول زمان ثابت است و هر گونه تفاوت به دلیل نمونه گیری تصادفی …

داده های سانسور شده

داده‌های سانسور شده Censored Data در آنالیز بقا

با این حال اغلب، مشاهداتی در آنالیز بقا وجود دارند که مدت زمان سپری شده برای آن‌ها ناشناخته است. گفته می‌شود که این مشاهدات سانسور شده‌اند. در ادامه دلایلی که ممکن است رخ دهد تا داده‌ها اصطلاحاً سانسور شوند، به …

تعریف آنالیز بقا

مفاهیم اساسی در آنالیز بقا Survival Analysis

در تحلیل‌های بقا، همان‌گونه که از نام آن‌ها برمی‌آید، رویداد مورد علاقه و مورد بررسی در مطالعه، اغلب مرگ است، و بنابراین مدت زمانی که طول می‌کشد تا این رویداد رخ دهد، زمان بقا Survival Time یک فرد نامیده می‌شود. …

رگرسیون مولفه های اصلی PCR

رگرسیون مولفه‌های اصلی Principal Component Regression (PCR) در نرم‌افزار Prism

رگرسیون مولفه های اصلی، یک تکنیک پیش‌بینی‌کننده است که جایگزینی برای رگرسیون حداقل مربعات معمولی (OLS)، و رگرسیون حداقل مربعات جزئی (PLS) می‌باشد و زمانی مفید است که کمیت‌های پیش‌بینی‌کننده (X) همبستگی بالایی با یکدیگر دارند یا زمانی که تعداد پیش‌بینی‌کننده‌ها …

همگن نبودن واریانس

آزمون های ANOVA Welch و Brown-Forsythe با نرم افزار SPSS

 تحلیل واریانس یک طرفه One-way ANOVA برای تعیین اینکه آیا تفاوت‌های آماری معناداری بین میانگین دو یا چند گروه مستقل وجود دارد یا نه استفاده می‌شود اگرچه شما تمایل دارید که فقط هنگامی استفاده شود که بیشتر از دو گروه …

پیش فرض های تحلیل واریانس

پیش فرض های انجام تحلیل و آنالیز واریانس

تحلیل واریانس یک طرفه One-way ANOVA برای تعیین اینکه آیا تفاوت‌های آماری معناداری بین میانگین دو یا چند گروه مستقل وجود دارد یا نه استفاده می‌شود اگرچه شما تمایل دارید که فقط هنگامی استفاده شود که بیشتر از دو گروه …

رگرسیون حداقل مربعات جزئی

رگرسیون حداقل مربعات جزئی Partial Least Squares Regression (PLS) با SPSS

روش رگرسیون حداقل مربعات جزئی، که از آن به عنوان طراحی ساختار نهفته Projection to Latent Structure نیز نام برده می‌شود. یک تکنیک پیش‌بینی‌کننده است که جایگزینی برای رگرسیون حداقل مربعات معمولی (OLS)، همبستگی کانونی Canonical Correlation و مدل‌سازی معادلات ساختاری Structural …

رگرسیون حداقل مربعات معمولی

رگرسیون حداقل مربعات معمولی Ordinary Least Squares regression (OLS)

رگرسیون حداقل مربعات معمولی (OLS)، به عنوان رگرسیون خطی Linear Regression نامیده می‌شود. رگرسیون حداقل مربعات معمولی (OLS) تکنیک رایج برای براورد ضرایب معادلات رگرسیون خطی است که رابطه بین یک یا چند Variable مستقل و یک کمیت وابسته (رگرسیون …

جدول های آماری

رسم و طراحی جدول‌های آماری Custom Tables با نرم‌افزار SPSS

جدول‌های آماری را می‌توان به حالت‌های کلی One Dimensional Tables و Multidimensional Tables تقسیم‌بندی کرد. جدول‌های One Dimensional به بیان فراوانی، درصد و آماره‌های توصیفی مانند میانگین، انحراف معیار، میانه یک Variable می‌پردازد و جدول‌های Multidimensional آماره‌های توصیفی چند Variable …