ویدئو. آنالیز کوواریانس ANCOVA با نرم‌افزار SPSS
زمان مطالعه: 11 دقیقه 
آنالیز کوواریانس ANCOVA و MANCOVA با نرم‌افزار SPSS
در مباحث آمار استنباطی مفهومی به نام آنالیز کوواریانس وجود دارد که به حذف اثرات کمیت‌های مداخله گر Intervener Variables به منظور بیان نتایج با دقت بیشتر، می‌پردازد. آنالیز کوواریانس مدل پیشرفته‌تر آنالیز واریانس می‌باشد، هنگامی که از تحلیل‌های رگرسیونی نیز استفاده می‌کنیم. تحلیل کوواریانس مناسبترین آزمون آماری برای طرح پیش آزمون و پس آزمون دو گروهی می‌باشد. در ویدئو زیر خلاصه‌ای از کلاس یک ساعت آموزش تحلیل کوواریانس آمده است.
در واقع آنکوا ANCOVA مدل تعمیم یافته آنوا ANOVA و همچنین مدل‌های رگرسیونی است. تحلیل کوواریانس مناسبترین آزمون آماری برای طرح پیش آزمون و پس آزمون ٢ گروهی می‌باشد و تنها عامل تهدید کننده اعتبار درونی تحلیل کوواریانس طرح پیش آزمون است.
فرضیه‌های لازم در آنالیز کوواریانس
به هنگام انجام تحلیل کوواریانس ابتدا برقراری فرضیه‌های زیر را بررسی می‌کنیم. پس از آن به ارایه تحلیل‌های آنالیز کوواریانس می‌پردازیم.
- مقیاس اندازه‌گیری باید نسبی یا فاصله‌ای باشد. به معنای اعداد در ریاضی
- توزیع داده‌ها و البته باقیمانده‌های مدل، نرمال باشد. در صورتی که داده‌ها دارای چولگی شدید باشند، معمولاً نمی‌توان از آنالیز کوواریانس استفاده کرد. جهت بررسی نرمال بودن داده‌ها به سادگی می‌توان از آزمون کولموگروف-اسمیرنوف استفاده کرد.
- واریانس‌ها همگن باشند. جهت بررسی همگنی واریانس‌ها از آزمونی به نام آزمون لوین Levene استفاده می‌کنیم.
- مشاهدات دارای داده پرت نباشند. برای این منظور در SPSS می‌توان یک Box Plot رسم کرد.
- ارتباط خطی بین اندازه‌های پیش آزمون و پس آزمون تایید شود. یعنی ضریب رگرسیونی معنادار باشد.
- شیب خط‌های رگرسیونی همگن باشد. به معنای وجود دو خط رگرسیونی موازی
مطالب ارایه شده در مجموعه آموزشی آنالیز کوواریانس
در آموزش ویدئویی آنالیز کوواریانس با استفاده از نرم افزار SPSS موارد زیر بیان و در قالب ویدئو و اسلایدهای آموزشی توضیح داده شده است.
- مثال نرم‌افزار SPSS برای ANCOVA
- پیش‌فرض‌های آنالیز کوواریانس
- بررسی نرمال بودن داده‌ها و باقیمانده‌ها
- Split File در فرایند تحلیل کوواریانس
- General Linear Model در ANCOVA
- تنظیمات پنجره Univariate در تحلیل کوواریانس
- دکمه‌ها و منوهای نرم‌افزار SPSS در ANCOVA
- آزمون Levene در فرضیه همگنی واریانس‌ها
- Parameter Estimate مدل تحلیل کوواریانس
- تحلیل کوواریانس چیست؟
- طراحی و ساختار آنالیز کوواریانس
- ترکیب دو طرح Independent و Paired
- کمیت مداخله‌گر در ANCOVA
- داده‌های پرت در آنالیز کوواریانس
- برازش مدل رگرسیونی خطی بین پیش و پس آزمون
- بررسی همگنی شیب‌ها Slopes
- میانگین‌های حاشیه‌ای و دکمه EM Means
- Residuals در دکمه Save پنجره Univariate
ارایه خدمات تحلیل با SPSS
گراف پد، ارایه خدمات انواع تحلیل‌های آماری با نرم‌افزار SPSS در تحقیقات و مطالعات را انجام می‌دهد. جهت دریافت نکات بیشتر و نحوه کار می‌توانید مختصری از کار خود را ارسال نمایید. به سرعت تقاضای شما را بررسی و نتایج تحلیل داده‌ها را به صورت اختصاصی و کامل ارسال خواهیم کرد.
