ویدئو. آنالیز کوواریانس ANCOVA با نرم‌افزار SPSS

زمان مطالعه: 11 دقیقه

آنالیز کوواریانس ANCOVA و MANCOVA با نرم‌افزار SPSS

در مباحث آمار استنباطی مفهومی به نام آنالیز کوواریانس وجود دارد که به حذف اثرات کمیت‌های مداخله گر Intervener Variables به منظور بیان نتایج با دقت بیشتر، می‌پردازد. آنالیز کوواریانس مدل پیشرفته‌تر آنالیز واریانس می‌باشد، هنگامی که از تحلیل‌های رگرسیونی نیز استفاده می‌کنیم. تحلیل کوواریانس مناسبترین آزمون آماری برای طرح پیش آزمون و پس آزمون دو گروهی می‌باشد. در ویدئو زیر خلاصه‌ای از کلاس یک ساعت آموزش تحلیل کوواریانس آمده است.

با استفاده از لینک زیر می‌توانید ویدئو کامل یک ساعت کلاس آنالیز کوواریانس با استفاده از نرم‌افزار SPSS را مشاهده و دریافت کنید.

دریافت ویدئو کامل کلاس تحلیل کوواریانس ANCOVA با SPSS

در این ویدئو آموزشی به تفکیک و با جزئیات کامل به بررسی پیش فرض‌های آنالیز کوواریانس پرداخته‌ایم.

در واقع آنکوا ANCOVA مدل تعمیم یافته آنوا ANOVA و همچنین مدل‌های رگرسیونی است. تحلیل کوواریانس مناسبترین آزمون آماری برای طرح پیش آزمون و پس آزمون ٢ گروهی می‌باشد و تنها عامل تهدید کننده اعتبار درونی تحلیل کوواریانس طرح پیش آزمون است.

فرضیه‌های لازم در آنالیز کوواریانس

به هنگام انجام تحلیل کوواریانس ابتدا برقراری فرضیه‌های زیر را بررسی می‌کنیم. پس از آن به ارایه تحلیل‌های آنالیز کوواریانس می‌پردازیم.

مقیاس اندازه‌گیری باید نسبی یا فاصله‌ای باشد. به معنای اعداد در ریاضی
توزیع داده‌ها و البته باقیمانده‌های مدل، نرمال باشد. در صورتی که داده‌ها دارای چولگی شدید باشند، معمولاً نمی‌توان از آنالیز کوواریانس استفاده کرد. جهت بررسی نرمال بودن داده‌ها به سادگی می‌توان از آزمون کولموگروف-اسمیرنوف استفاده کرد.
واریانس‌ها همگن باشند. جهت بررسی همگنی واریانس‌ها از آزمونی به نام آزمون لوین Levene استفاده می‌کنیم.
مشاهدات دارای داده پرت نباشند. برای این منظور در SPSS می‌توان یک Box Plot رسم کرد.
ارتباط خطی بین اندازه‌های پیش آزمون و پس آزمون تایید شود. یعنی ضریب رگرسیونی معنادار باشد.
شیب خط‌های رگرسیونی همگن باشد. به معنای وجود دو خط رگرسیونی موازی

مطالب ارایه شده در مجموعه آموزشی آنالیز کوواریانس

در آموزش ویدئویی آنالیز کوواریانس با استفاده از نرم افزار SPSS موارد زیر بیان و در قالب ویدئو و اسلایدهای آموزشی توضیح داده شده است.

ANCOVA

مثال نرم‌افزار SPSS برای ANCOVA
پیش‌فرض‌های آنالیز کوواریانس
بررسی نرمال بودن داده‌ها و باقیمانده‌ها
Split File در فرایند تحلیل کوواریانس
General Linear Model در ANCOVA
تنظیمات پنجره Univariate در تحلیل کوواریانس
دکمه‌ها و منوهای نرم‌افزار SPSS در ANCOVA
آزمون Levene در فرضیه همگنی واریانس‌ها
Parameter Estimate مدل تحلیل کوواریانس

آنالیز کوواریانس

تحلیل کوواریانس چیست؟
طراحی و ساختار آنالیز کوواریانس
ترکیب دو طرح Independent و Paired
کمیت مداخله‌گر در ANCOVA
داده‌های پرت در آنالیز کوواریانس
برازش مدل رگرسیونی خطی بین پیش و پس آزمون
بررسی همگنی شیب‌ها Slopes
میانگین‌های حاشیه‌ای و دکمه EM Means
Residuals در دکمه Save پنجره Univariate

ارایه خدمات تحلیل با SPSS

گراف پد، ارایه خدمات انواع تحلیل‌های آماری با نرم‌افزار SPSS در تحقیقات و مطالعات را انجام می‌دهد. جهت دریافت نکات بیشتر و نحوه کار می‌توانید مختصری از کار خود را ارسال نمایید. به سرعت تقاضای شما را بررسی و نتایج تحلیل داده‌ها را به صورت اختصاصی و کامل ارسال خواهیم کرد.