هنگامی که می‌خواهیم داده‌های خود را با استفاده از رگرسیون پواسون تحلیل کنیم، لازم است برخی از پیش‌فرض‌های این آنالیز را بدانیم. بیان این نکته لازم است هنگامی می‌توانیم و مناسب است که از Poisson Regression استفاده کنیم که این …
ابتدا خوب است بدانیم که در نرم‌افزار SPSS می‌توانیم تحلیل‌های تعمیم یافته GLM و GEE را با استفاده از مسیر زیر پیدا کرده و انجام دهیم. ما در ادامه و مقالات دیگر به نحوه کار با این مدل‌ها و دلایل …
آزمون‌های مقایسه T-Tests در نرم‌افزار جاموی به صورت روش‌های زیر انجام می‌شود. من در این مقاله به بیان روش Independent Samples T-Test می‌پردازم. در اینجا و اینجا می‌توانید آموزش سایر روش‌های مقایسه میانگین بالا را مشاهده کنید. خوب است در …
آزمون‌های مقایسه T-Tests در نرم‌افزار جاموی به صورت روش‌های زیر انجام می‌شود. من در این مقاله به بیان روش Paired Samples T-Test می‌پردازم. در اینجا و اینجا می‌توانید آموزش سایر روش‌های مقایسه میانگین بالا را مشاهده کنید. خوب است در …
آزمون‌های مقایسه T-Tests در نرم‌افزار جاموی به صورت روش‌های زیر انجام می‌شود. من در این مقاله به بیان روش One Sample T-Test می‌پردازم. در اینجا و اینجا می‌توانید آموزش سایر روش‌های مقایسه میانگین بالا را مشاهده کنید. خوب است در …
در مدل‌های خطی Linear Model (LM) یا مدل‌های خطی تعمیم یافته General Linear Model (GLM) با دو مفهوم و دو سر رابطه روبه‌رو هستیم. یکی از آنها کمیت وابسته یا همان Dependent Variable (DV) است و سمت دیگر رابطه با …
به بیان ساده‌تر اینکه، همان‌گونه که می‌دانیم یک مدل تصادفی و یا آمیخته دارای دو نوع خطا می‌باشد. یک خطا، خطای اندازه‌گیری و براورد است که در همه‌ی مدل‌های آنالیز واریانس و یا کوواریانس (و در حالت کلی‌تر همه‌ی مدل‌های …
خوب است در ابتدا به یک سوال پاسخ دهیم. سوال این است که از کجا بدانیم اثرات و فاکتورهای اصلی مطالعه ما از نوع ثابت هستند یا تصادفی. در واقع آنها Random Effect Factor هستند و یا Fix Effect Factor؟ …
از نمودارهای پارتو معمولاً در فرایندهای کنترل کیفیت استفاده می‌شود. ما در این مقاله در پی این هستیم که با استفاده از نرم افزار جاموی (Jamovi) به رسم و توضیح نحوه به دست آوردن چارت پارتو، بپردازیم. در این زمینه …
در واقع معمولاً از نمودارهای پراکنش به منظور نشان دادن ارتباط و یا عدم ارتباط و وابستگی میان دو یا چند مجموعه از داده‌ها استفاده می‌شود. جهت رسم نمودارهای پراکنش لازم است ابتدا یک فایل دیتا، به عنوان فایل …
به دست آوردن انواع آماره‌های توصیفی مانند میانگین، میانه، انحراف معیار، چولگی و …. همراه با رسم انواع گراف‌های آماری مانند هیستوگرام، باکس پلات، ویولین، میله‌ای و …. در این مقاله مورد بررسی قرار خواهد گرفت. جهت انجام آنالیز …
من در مقاله‌ای با عنوان (چرا با نرم‌افزار جاموی Jamovi کار می‌کنیم؟) به بیان برخی از دلایل و ویژگی‌های مهم و کاربردی این نرم‌افزار، پرداخته‌ام. علاقمند بودید ابتدا این مقاله را بخوانید. هنگامی که نرم افزار جاموی را باز …
هدف از جانهی چندگانه، جایگزاری مقادیر ممکن برای داده‌های گمشده Missing Value است. هنگامی که با نرم‌افزار SPSS این کار را انجام می‌دهیم، نرم‌افزار چندین مجموعه “کامل” از داده‌ها را ایجاد می‌کند. در این داده‌های کامل، مقادیر گمشده با روش‌های …
جهت درک بهتر این مقاله و انواع مختلف الگوهای داده‌های گمشده، ابتدا گراف زیر را ببینید. در این گراف انواع مختلف و با اهمیت الگوی داده‌های گمشده، مشاهده می‌شود. در ادامه درباره‌ی هر یک توضیح می‌دهیم. در گراف بالا، …
برای خود من، موضوعات زیر جهت شروع به کار با این نرم‌افزار، آموزش، یادگیری و انجام تحلیل با آن دارای اهمیت بود. اولین موضوعی که به نظرم اهمیت داشت، محیط کاربری و چیدمان منوها در کنار هم بود. هنگامی که …
هدف از جانهی چندگانه، جایگزاری مقادیر ممکن برای داده‌های گمشده Missing Value است. هنگامی که با نرم‌افزار SPSS این کار را انجام می‌دهیم، نرم‌افزار چندین مجموعه “کامل” از داده‌ها را ایجاد می‌کند. در این داده‌های کامل، مقادیر گمشده با روش‌های …
برای فهم آزمون روند خطی بیایید از اینجا شروع کنیم که آنالیز واریانس (یکطرفه) چیست؟ پاسخ این است هنگامی که می‌خواهیم یک Dependent را در بین گروه‌های مختلف یک Independent مقایسه کنیم، از One-way ANOVA استفاده می‌کنیم. در این …
استفاده از تکنیک تفاضل گیری Differences تفاوت بین مقادیر متوالی یک سری زمانی را محاسبه و در یک ستون جدید ذخیره می‌کند. اگر می‌خواهید مدل ARIMA را برازش دهید اما داده‌های شما دارای اثرات روند یا فصلی هستند، استفاده …
جهت انجام تحلیل Winters، از مسیر زیر در نرم‌افزار Minitab استفاده می‌کنیم. برنامه‌ریزان بودجه یک دفتر تجاری می‌خواهند هزینه‌های برق سال آینده را پیش‌بینی کنند. آنها داده‌هایی را در مورد استفاده از خدمات شهری در 84 دوره صورتحساب …
این روش به عنوان هموارسازی تصحیح شده هولت Holt’s trend corrected یا هموارسازی نمایی مرتبه دوم نیز نامیده می‌شود و از آن برای پیش‌بینی سری‌های زمانی، هنگامی که داده‌ها روند خطی دارند و البته فاقد الگوی فصلی هستند، استفاده می‌شود. …
جهت فهم بهتر مطلب و اینکه در مدل هموار سازی نمایی منفرد که ما در این مقاله از آن حرف می‌زنیم، چه اتفاقی می‌افتد، ابتدا بیایید به فرمول به دست آوردن داده‌های هموار شده Smoothed Data و داده‌های برازش شده …
جهت انجام تحلیل Moving Average، از مسیر زیر در نرم‌افزار Minitab استفاده می‌کنیم. فرض کنید یک تحلیلگر بازاریابی می‌خواهد میزان فروش محصول خود را پیش‌بینی کند. او داده‌های فروش 101 روز قبل همراه با تعداد آگهی‌های تبلیغاتی پخش …
جهت انجام تحلیل Decomposition، از مسیر زیر در نرم‌افزار Minitab استفاده می‌کنیم. یک تحلیلگر بازاریابی می‌خواهد میزان فروش یک نوع محصول را پیش‌بینی کند. او داده‌های فروش ماهانه چهار سال قبل را جمع‌آوری کرده است تا بتواند فروش …
علاقمند بودید می‌توانید در لینک (رسم نمودارهای سری زمانی Time Series Plot) با انواع گراف‌های سری زمانی در نرم‌افزار Minitab آشنا شوید. جهت انجام تحلیل روند، از مسیر زیر در نرم‌افزار Minitab استفاده می‌کنیم. یک تحلیلگر بازاریابی می‌خواهد …
جهت رسم نمودارهای سری زمانی در نرم‌افزار Minitab مسیرهای جداگانه زیر وجود دارد. از هر کدام که علاقمند بودید می‌توانید استفاده کنید. با رفتن به هر کدام از مسیرهای بالا، پنجره زیر با نام Time Series Plot که …
از آزمون فریدمن به عنوان یک تحلیل ایده‌آل برای رتبه‌بندی و اولویت بندی نتایج و داده‌ها نیز استفاده می‌شود. به مثال‌ها و کاربردهای آزمون ناپارامتری فریدمن علاقمند بودید،این لینک را ببینید. هنگامی که تصمیم می‌گیرید داده‌های خود را با …
به عنوان یک مثال دیگر چنانچه به هشت نفر، شش فیلم سینمایی داده شود و سپس از این افراد بخواهیم نظر خود را درباره‌ی میزان مطلوب بودن فیلم‌های سینمایی به صورت رتبه‌هایی از 1 تا 6 ارایه دهند، می‌توانیم با …
مثلاً می‌توانید از آزمون Sign برای درک اینکه آیا تفاوتی در میانه مصرف روزانه سیگار افراد، قبل و بعد از یک برنامه هیپنوتیزم درمانی ۶ هفته‌ای وجود دارد یا خیر، استفاده کرد. در این مثال کمیت وابسته «مصرف روزانه سیگار» …
آزمون ناپارامتری همگنی حاشیه ای Marginal Homogeneity Test را می‌توان در ادامه همان آزمون‌های مک نمار و کوکران تعریف کرد. این آزمون هنگامی مورد استفاده قرار می‌گیرد که کمیت وابسته به جای دوگانه بودن (یعنی همانند آن‌چه در آزمون …
برای مثال، می‌توانید از آزمون Cochran’s Q برای تعیین اینکه آیا تعداد و نسبت افرادی که عزت نفس پایین داشتند (در برابر افرادی که عزت نفس زیاد) پس از چند جلسه مشاوره کاهش یافته است یا خیر، استفاده کرد. در …
همان‌گونه که می‌دانیم انجام هر آزمون و تحلیل آماری نیاز به برقراری تعدادی پیش فرض و چارچوب‌های آنالیز دارد. بنابراین در ابتدا مناسب است درباره‌ی این موضوع صحبت کنیم. قبل از اینکه بخواهیم درباره‌ی نحوه انجام آزمون ویلکاکسون در …
همچنین، می‌توانید از آزمون Jonckheere-Terpstra برای درک اینکه آیا رضایت شغلی، اندازه‌گیری شده در مقیاس ترتیبی، بر اساس موقعیت شغلی افراد متفاوت است یا خیر. در اینجا کمیت وابسته «رضایت شغلی» است، که در مقیاس 5 درجه‌ای از خیلی راضی …
همچنین می‌توانید از این آزمون برای درک اینکه آیا نگرش نسبت به تبعیض حقوق پرداختی، (نگرش‌ها در مقیاس ترتیبی پنج رتبه‌ای از کاملاً موافقم تا کاملاً مخالفم اندازه‌گیری می‌شوند)، بر اساس موقعیت شغلی افراد متفاوت است یا خیر؟ در این …
انجام هر آزمون و تحلیل آماری نیاز به برقراری تعدادی پیش فرض و چارچوب‌های آنالیز دارد. بنابراین در ابتدا مناسب است درباره‌ی این موضوع صحبت کنیم. قبل از اینکه بخواهیم درباره‌ی نحوه انجام آزمون من ویتنی در نرم‌افزار SPSS …
در این مقاله می‌خواهم به صورت جداگانه به بیان خروجی‌ها و نتایج کامل نرم‌افزار Prism هنگامی که برای ما رگرسیون خطرات متناسب کاکس را انجام می‌دهد، بپردازم. بنابراین ابتدا توصیه می‌کنم مقاله (رگرسیون خطرات متناسب کاکس Cox Proportional Hazards Regression …
جهت فهم بهتر مطلب پیشنهاد می‌کنم ابتدا مقاله (رگرسیون خطرات متناسب کاکس Cox Proportional Hazards Regression چیست؟) را مطالعه کنید. برگه نمودارها Graphs در رگرسیون خطرات متناسب کاکس می‌تواند جهت ایجاد منحنی‌های بقای براورد شده برای هر گروهی که شما مشخص …
در این نمودار، خطر تا حدودی بالا شروع می‌شود، سپس برای اولین تایم زمانی کاهش می‌یابد. پس از آن به یک نقطه اوج کوچک افزایش می‌یابد و دوباره کاهش می‌یابد، قبل از اینکه در پایان دوره مشاهده با سرعت‌های …
جهت فهم بهتر مطلب پیشنهاد می‌کنم ابتدا مقاله (رگرسیون خطرات متناسب کاکس Cox Proportional Hazards Regression چیست؟) را مطالعه کنید. در تب Residuals انتخاب کنید که نرم‌افزار کدام باقیمانده‌ها را گزارش و نمودار آنها را رسم کند. این نتایج بینشی در …
چه نیازی به استفاده از مدل رگرسیون کاکس در تحلیل‌های بقا وجود دارد؟ به منظور پاسخ به این سوال، ابتدا بیان می‌کنیم که آنالیز رگرسیون کاکس، یک Multivariate Analysis است که به منظور بررسی همزمان اثر چندین عامل خطر بر …
علاقمند بودید از اینجا می‌توان مثال این مقاله را دریافت کنید. البته این یک تعریف ساده و قابل فهم برای میانه بقا است. منتهی باید به شما بگویم در واقعیت و نتایج نرم‌افزارها چنین اتفاقی دقیقاً نمی‌افتد. واقعیت این …
در ابتدا لازم است به این نکته اشاره کنیم که نرم‌افزار Prism از روش‌های تحلیل بقا Survival Analysis به صورت زیر استفاده می‌کند. نوع دیگری از آنالیز بقا با نام تحلیل بقا پارامتری Parametric survival analysis وجود دارد که به …
از آنجایی که فقط یک نسبت خطر گزارش می‌شود، تنها در صورتی می‌توان آن را تفسیر کرد که فرض کنید نرخ خطر جمعیت population hazard rate در طول زمان ثابت است و هر گونه تفاوت به دلیل نمونه گیری تصادفی …
با این حال اغلب، مشاهداتی در آنالیز بقا وجود دارند که مدت زمان سپری شده برای آنها ناشناخته است. گفته می‌شود که این مشاهدات سانسور شده‌اند. در ادامه دلایلی که ممکن است رخ دهد تا داده‌ها اصطلاحاً سانسور شوند، به …
در تحلیل‌های بقا، همان‌گونه که از نام آنها برمی‌آید، رویداد مورد علاقه و مورد بررسی در مطالعه، اغلب مرگ است، و بنابراین مدت زمانی که طول می‌کشد تا این رویداد رخ دهد، زمان بقا Survival Time یک فرد نامیده می‌شود. …
رگرسیون مولفه های اصلی، یک تکنیک پیش‌بینی‌کننده است که جایگزینی برای رگرسیون حداقل مربعات معمولی (OLS)، و رگرسیون حداقل مربعات جزئی (PLS) می‌باشد و زمانی مفید است که کمیت‌های پیش‌بینی‌کننده (X) همبستگی بالایی با یکدیگر دارند یا زمانی که تعداد پیش‌بینی‌کننده‌ها …
تحلیل واریانس یک طرفه One-way ANOVA برای تعیین اینکه آیا تفاوت‌های آماری معناداری بین میانگین دو یا چند گروه مستقل وجود دارد یا نه استفاده می‌شود اگرچه شما تمایل دارید که فقط هنگامی استفاده شود که بیشتر از دو گروه …
تحلیل واریانس یک طرفه One-way ANOVA برای تعیین اینکه آیا تفاوت‌های آماری معناداری بین میانگین دو یا چند گروه مستقل وجود دارد یا نه استفاده می‌شود اگرچه شما تمایل دارید که فقط هنگامی استفاده شود که بیشتر از دو گروه …
روش رگرسیون حداقل مربعات جزئی، که از آن به عنوان طراحی ساختار نهفته Projection to Latent Structure نیز نام برده می‌شود. یک تکنیک پیش‌بینی‌کننده است که جایگزینی برای رگرسیون حداقل مربعات معمولی (OLS)، همبستگی کانونی Canonical Correlation و مدل‌سازی معادلات ساختاری Structural …
رگرسیون حداقل مربعات معمولی (OLS)، به عنوان رگرسیون خطی Linear Regression نامیده می‌شود. رگرسیون حداقل مربعات معمولی (OLS) تکنیک رایج برای براورد ضرایب معادلات رگرسیون خطی است که رابطه بین یک یا چند Variable مستقل و یک کمیت وابسته (رگرسیون …
جدول‌های آماری را می‌توان به حالت‌های کلی One Dimensional Tables و Multidimensional Tables تقسیم‌بندی کرد. جدول‌های One Dimensional به بیان فراوانی، درصد و آماره‌های توصیفی مانند میانگین، انحراف معیار، میانه یک Variable می‌پردازد و جدول‌های Multidimensional آماره‌های توصیفی چند Variable …
