قبلی
Variance Components

تحلیل مولفه های واریانس Variance Components با نرم‌افزار SPSS

به بیان ساده‌تر اینکه، همان‌گونه که می‌دانیم یک مدل تصادفی و یا آمیخته دارای دو نوع خطا می‌باشد. یک خطا، خطای اندازه‌گیری و براورد است که در همه‌ی مدل‌های آنالیز واریانس و یا کوواریانس (و در حالت کلی‌تر همه‌ی مدل‌های …

Impute Missing Data Values

جانهی داده‌های گمشده Impute Missing Data Values

هدف از جانهی چندگانه، جایگزاری مقادیر ممکن برای داده‌های گمشده Missing Value است. هنگامی که با نرم‌افزار SPSS این کار را انجام می‌دهیم، نرم‌افزار چندین مجموعه “کامل” از داده‌ها را ایجاد می‌کند. در این داده‌های کامل، مقادیر گمشده با روش‌های …

Missing Data Pattern

الگوی داده‌های گمشده Missing Data Pattern

جهت درک بهتر این مقاله و انواع مختلف الگوهای داده‌های گمشده، ابتدا گراف زیر را ببینید.   در این گراف انواع مختلف و با اهمیت الگوی داده‌های گمشده، مشاهده می‌شود. در ادامه درباره‌ی هر یک توضیح می‌دهیم. در گراف بالا، …

تحلیل الگوها Analyze Patterns در جانهی چندگانه (Multiple Imputation)

هدف از جانهی چندگانه، جایگزاری مقادیر ممکن برای داده‌های گمشده Missing Value است. هنگامی که با نرم‌افزار SPSS این کار را انجام می‌دهیم، نرم‌افزار چندین مجموعه “کامل” از داده‌ها را ایجاد می‌کند. در این داده‌های کامل، مقادیر گمشده با روش‌های …

آزمون فریدمن

آزمون فریدمن Friedman Test در نرم افزار SPSS

از آزمون فریدمن به عنوان یک تحلیل ایده‌آل برای رتبه‌بندی و اولویت بندی نتایج و داده‌ها نیز استفاده می‌شود. به مثال‌ها و کاربردهای آزمون ناپارامتری فریدمن علاقمند بودید،این لینک را ببینید.   هنگامی که تصمیم می‌گیرید داده‌های خود را با …

ضریب تطابق کندال

ضریب تطابق کندال Kendall’s coefficient of concordance (W)

به عنوان یک مثال دیگر چنانچه به هشت نفر، شش فیلم سینمایی داده شود و سپس از این افراد بخواهیم نظر خود را درباره‌ی میزان مطلوب بودن فیلم‌های سینمایی به صورت رتبه‌هایی از 1 تا 6 ارایه دهند، می‌توانیم با …

آزمون علامت

آزمون ناپارامتری علامت Sign Test در نرم‌افزار SPSS

مثلاً می‌توانید از آزمون Sign برای درک اینکه آیا تفاوتی در میانه مصرف روزانه سیگار افراد، قبل و بعد از یک برنامه هیپنوتیزم درمانی ۶ هفته‌ای وجود دارد یا خیر، استفاده کرد. در این مثال کمیت وابسته «مصرف روزانه سیگار» …

Marginal Homogeneity

آزمون ناپارامتری همگنی حاشیه ای Marginal Homogeneity Test

  آزمون ناپارامتری همگنی حاشیه ای Marginal Homogeneity Test را می‌توان در ادامه همان آزمون‌های مک نمار و کوکران تعریف کرد. این آزمون هنگامی مورد استفاده قرار می‌گیرد که کمیت وابسته به جای دوگانه بودن (یعنی همانند آن‌چه در آزمون …

آزمون ویلکاکسون

آزمون ناپارامتری رتبه علامت دار ویلکاکسون Wilcoxon Signed-Rank

همان‌گونه که می‌دانیم انجام هر آزمون و تحلیل آماری نیاز به برقراری تعدادی پیش فرض و چارچوب‌های آنالیز دارد. بنابراین در ابتدا مناسب است درباره‌ی این موضوع صحبت کنیم.   قبل از اینکه بخواهیم درباره‌ی نحوه انجام آزمون ویلکاکسون در …

Jonckheere Terpstra

آزمون ناپارامتری Jonckheere-Terpstra با نرم افزار SPSS

همچنین، می‌توانید از آزمون Jonckheere-Terpstra برای درک اینکه آیا رضایت شغلی، اندازه‌گیری شده در مقیاس ترتیبی، بر اساس موقعیت شغلی افراد متفاوت است یا خیر. در اینجا کمیت وابسته «رضایت شغلی» است، که در مقیاس 5 درجه‌ای از خیلی راضی …

آزمون های ناپارامتری با SPSS

آزمون کروسکال والیس Kruskal-Wallis H Test با نرم افزار SPSS

همچنین می‌توانید از این آزمون برای درک اینکه آیا نگرش نسبت به تبعیض حقوق پرداختی، (نگرش‌ها در مقیاس ترتیبی پنج رتبه‌ای از کاملاً موافقم تا کاملاً مخالفم اندازه‌گیری می‌شوند)، بر اساس موقعیت شغلی افراد متفاوت است یا خیر؟ در این …

آزمون من ویتنی

آزمون ناپارامتری من ویتنی Mann-Whitnety U Test با نرم افزار SPSS

انجام هر آزمون و تحلیل آماری نیاز به برقراری تعدادی پیش فرض و چارچوب‌های آنالیز دارد. بنابراین در ابتدا مناسب است درباره‌ی این موضوع صحبت کنیم.   قبل از اینکه بخواهیم درباره‌ی نحوه انجام آزمون من ویتنی در نرم‌افزار SPSS …

همگن نبودن واریانس

آزمون های ANOVA Welch و Brown-Forsythe با نرم افزار SPSS

 تحلیل واریانس یک طرفه One-way ANOVA برای تعیین اینکه آیا تفاوت‌های آماری معناداری بین میانگین دو یا چند گروه مستقل وجود دارد یا نه استفاده می‌شود اگرچه شما تمایل دارید که فقط هنگامی استفاده شود که بیشتر از دو گروه …

پیش فرض های تحلیل واریانس

پیش فرض های انجام تحلیل و آنالیز واریانس

تحلیل واریانس یک طرفه One-way ANOVA برای تعیین اینکه آیا تفاوت‌های آماری معناداری بین میانگین دو یا چند گروه مستقل وجود دارد یا نه استفاده می‌شود اگرچه شما تمایل دارید که فقط هنگامی استفاده شود که بیشتر از دو گروه …

رگرسیون حداقل مربعات جزئی

رگرسیون حداقل مربعات جزئی Partial Least Squares Regression (PLS) با SPSS

روش رگرسیون حداقل مربعات جزئی، که از آن به عنوان طراحی ساختار نهفته Projection to Latent Structure نیز نام برده می‌شود. یک تکنیک پیش‌بینی‌کننده است که جایگزینی برای رگرسیون حداقل مربعات معمولی (OLS)، همبستگی کانونی Canonical Correlation و مدل‌سازی معادلات ساختاری Structural …

رگرسیون حداقل مربعات معمولی

رگرسیون حداقل مربعات معمولی Ordinary Least Squares regression (OLS)

رگرسیون حداقل مربعات معمولی (OLS)، به عنوان رگرسیون خطی Linear Regression نامیده می‌شود. رگرسیون حداقل مربعات معمولی (OLS) تکنیک رایج برای براورد ضرایب معادلات رگرسیون خطی است که رابطه بین یک یا چند Variable مستقل و یک کمیت وابسته (رگرسیون …

جدول های آماری

رسم و طراحی جدول‌های آماری Custom Tables با نرم‌افزار SPSS

جدول‌های آماری را می‌توان به حالت‌های کلی One Dimensional Tables و Multidimensional Tables تقسیم‌بندی کرد. جدول‌های One Dimensional به بیان فراوانی، درصد و آماره‌های توصیفی مانند میانگین، انحراف معیار، میانه یک Variable می‌پردازد و جدول‌های Multidimensional آماره‌های توصیفی چند Variable …

نمودار بالا-پایین

نمودار بالا-پایین High-Low Chart با نرم‌افزار SPSS

توضیحات رسم و طراحی نمودارهای بالا-پایین برگرفته شده از کتاب روش های پیشرفته آماری و کاربردهای آن Graphs → Chart Builder    با رفتن به این مسیر، پنجره زیر با نام Chart Builder که جهت رسم و طراحی انواع گراف‌هایی آماری …

هیستوگرام

رسم هیستوگرام Histogram با نرم‌افزار SPSS

توضیحات رسم و طراحی هیستوگرام  برگرفته شده از کتاب روش های پیشرفته آماری و کاربردهای آن Graphs → Chart Builder    با رفتن به این مسیر، پنجره زیر با نام Chart Builder که جهت رسم و طراحی انواع گراف‌هایی آماری از …

نمودار دایره ای

رسم نمودار دایره ای Pie Chart با استفاده از نرم‌افزار SPSS

توضیحات رسم و طراحی نمودارهای دایره ای برگرفته شده از کتاب روش های پیشرفته آماری و کاربردهای آن نمودارهای دایره‌ای و در حالت کلی‌تر همه انواع نمودارهای آماری را می‌توانیم با استفاده از مسیر زیر در نرم افزار SPSS رسم کنیم. …

نمودار سطح

رسم نمودار سطح Area Chart با استفاده از نرم‌افزار SPSS

توضیحات رسم و طراحی نمودارهای سطح برگرفته شده از کتاب روش های پیشرفته آماری و کاربردهای آن فهم این نوع از نمودارها آسان بوده و اطلاعات مناسبی را در مورد داده‌ها در اختیار محقق می‌گذارد. نمودارهای سطح و در حالت کلی‌تر …

نمودار خطی

رسم نمودار خطی Line Chart با استفاده از نرم‌افزار SPSS

توضیحات رسم و طراحی نمودارهای خطی برگرفته شده از کتاب روش های پیشرفته آماری و کاربردهای آن فهم این نوع از نمودارها آسان بوده و اطلاعات مناسبی را در مورد داده‌ها در اختیار محقق می‌گذارد. نمودارهای خطی و در حالت کلی‌تر …

نمودار میله ای

رسم نمودار میله ای Bar Chart با استفاده از نرم‌افزار SPSS

توضیحات رسم و طراحی نمودارهای میله ای برگرفته شده از کتاب روش های پیشرفته آماری و کاربردهای آن نمودارهای میله‌ای و در حالت کلی‌تر همه انواع نمودارهای آماری را می‌توانیم با استفاده از مسیر زیر در نرم افزار SPSS رسم کنیم. …

نمودار چندک

نمودار چندک Q-Q Plot در نرم‌افزار SPSS

به عنوان مثال در لینک (آزمون نرمال بودن داده ها Normality Test در نرم افزار SPSS) بررسی کرده‌ایم که آیا داده‌ها دارای توزیع نرمال هستند یا فاقد این توزیع می‌باشند. حال خوب است که ابزاری وجود داشته باشد که به …

نمودار احتمال

نمودار احتمال P-P Plot در نرم‌افزار SPSS

به عنوان مثال در لینک (آزمون نرمال بودن داده ها Normality Test در نرم افزار SPSS) بررسی کرده‌ایم که آیا داده‌ها دارای توزیع نرمال هستند یا فاقد این توزیع می‌باشند. حال خوب است که ابزاری وجود داشته باشد که به …

تحلیل نسبت

تحلیل نسبت Ratio Analysis در نرم‌افزار SPSS

کار ما در تحلیل نسبت Ratio Analysis این است که به تحلیل بر روی داده‌های نسبت بپردازیم. من در این مقاله می‌خواهم به بررسی گزینه Ratio در نرم‌افزار SPSS بپردازم. خوب است بدانیم که SPSS تحلیل‌های مبنی بر Ratio را …

Multiple Response Sets

مجموعه‌های پاسخ چندگانه Multiple Response Sets

فرض کنید ما شرکتی هستیم که به تولید ده نوع بستنی با طعم‌های مختلف می‌پردازد. حال ما به دنبال طراحی بسته و سبدی از محصولات خود هستیم که در آن چهار بستنی با حداکثر جذابیت و مورد پسند مشتریان قرار …

تحلیل های توصیفی

کاوش Explore در تحلیل‌های توصیفی با نرم افزار SPSS

توضیحات آماره‌ها و تحلیل‌های توصیفی برگرفته شده از کتاب روش های پیشرفته آماری و کاربردهای آن همچنین در این مقاله سعی می‌کنیم درباره‌ی نحوه به دست آوردن و رسم نمودارهای آماری با استفاده از نرم‌افزار SPSS صحبت کنیم و مثال‌های عددی در …

آماره های توصیفی

آماره‌های توصیفی و تحلیل‌های فراوانی Frequencies در نرم‌افزار SPSS

توضیحات آماره‌های توصیفی و تحلیل‌های فراوانی برگرفته شده از کتاب روش های پیشرفته آماری و کاربردهای آن چنانچه علاقمند بودید می‌توانید به فصل دوم کتاب روش های پیشرفته آماری و کاربردهای آن جهت بیان تعاریف و مفاهیم اندازه‌های مرکزی و پراکندگی مراجعه …

پیش فرض رگرسیون

پیش فرض های تحلیل رگرسیون خطی Linear Regression

مطالعه پیرامون ماهیت رابطه بین کمیت‌ها را تحلیل رگرسیون Regression Analysis می‌گوییم. در واقع دو هدف عمده از بررسی روابط میان کمیت‌ها عبارت است از قبل از اینکه شما را با این 7 فرض آشنا کنیم، تعجب نکنید اگر هنگام …

Probit Binary

Binary Probit در مسیر Generalized Linear Models نرم‌افزار SPSS

رگرسیون پروبیت که مدل پروبیت نیز نامیده می‌شود، همانند مدل لجیت، برای مدل‌سازی کمیت‌های وابسته Dependent Variable دوگانه یا باینری استفاده می‌شود. با این تفاوت که در در رگرسیون پروبیت، تابع توزیع نرمال استاندارد تجمعی برای مدل‌سازی استفاده می‌شود، یعنی …

رگرسیون چندک

رگرسیون چندک Quantile Regression در نرم افزار SPSS

نکته بسیار مهمی که در این‌جا وجود دارد این است که ما با استفاده از Xها و ضرایب رگرسیونی آن‌ها، به براورد و پیش بینی میانگین $ \displaystyle E\left( Y \right)$ کمیت پاسخ می‌پردازیم. با این حال، در بسیاری از شرایط، …

رگرسیون پروبیت

مدل رگرسیون پروبیت Probit Regression در نرم افزار SPSS

رگرسیون پروبیت که مدل پروبیت نیز نامیده می‌شود، همانند مدل لجیت، برای مدل‌سازی کمیت‌های وابسته Dependent Variable دوگانه یا باینری استفاده می‌شود. با این تفاوت که در در رگرسیون پروبیت، تابع توزیع نرمال استاندارد تجمعی برای مدل‌سازی استفاده می‌شود، یعنی …

LD50

محاسبه LD50 با استفاده از رگرسیون پروبیت Probit Regression در نرم افزار SPSS

  همگی ما با یک مدل رگرسیون خطی که به صورت زیر تعریف می‌شود، آشنا هستیم. $ \displaystyle y={{b}_{0}}+{{b}_{1}}{{x}_{1}}+{{b}_{2}}{{x}_{2}}+….+{{b}_{k}}{{x}_{k}}$ قبلاً و در لینک (رگرسیون لجستیک باینری Binary Logistic Regression در نرم‌افزار SPSS) به بیان مدل لجیت Logit در طراحی مدل …

Welch's t-test

Welch’s t-test در آزمون های مقایسه میانگین

یکی از پرکاربردترین آزمون فرضیه‌ها، استفاده از آزمون‌های فرضیه مربوط به میانگین (دو یا چند جامعه) می‌باشد. از آنجا که میانگین به عنوان یکی از اصلی ترین پارامترهای تعیین کننده ویژگی و مشخصات جوامع مطرح است، استفاده از آزمون‌های مربوط …

رگرسیون لجستیک چند جمله ای

رگرسیون لجستیک چند جمله ای Multinomial Logistic Regression در SPSS

به عنوان مثال در نظر بگیرید مدیر یک مدرسه می‌خواهد بررسی کند چه عواملی بر علاقه دانش‌آموزان برای اینکه کلاس‌های فوق برنامه (مانند ورزش، نقاشی، موسیقی و ….) را انتخاب کنند، اثرگزار است. او می‌خواهد بداند آیا سن دانش‌آموز و …

Selection Variable

Selection Variable در مدل های رگرسیونی

در این بررسی چند عامل موثر در آلودگی هوای این شهرها مورد مطالعه قرار گرفته است. عواملی که مورد بررسی قرار گرفته‌اند عبارتند از تعداد کارخانه‌های بزرگ (بیشتر از 25 کارگر)، کارخانه‌های کوچک (کمتر از 25 کارگر)، تعداد وسایل نقلیه …

نمودارهای رگرسیون جزئی

نمودارهای رگرسیون جزئی (Partial Regression Plots)

  به داده‌های این مثال که مربوط به متوسط آلودگی هوا در فصل پاییز برحسب واحد PSI در 21 شهر کشور است، توجه کنید. فایل دیتا این مقاله را می‌توانید از اینجا Partial Regression Plots دریافت کنید. در این بررسی چند عامل موثر …

نمودار احتمال نرمال

نمودار احتمال نرمال Normal Probability Plot در مدل های رگرسیونی

توضیحات برگرفته شده از کتاب روش های پیشرفته آماری و کاربردهای آن – انتشارات جامعه‌نگر هر چه نقاط نمودار به خط نیم‌ساز نزدیک‌تر باشند، تبعیت باقیمانده‌ها از توزیع نرمال بیشتر است. اگر نمودار از خط نیم‌ساز انحراف جدی داشته باشد، …

هم خطی

تشخیص هم خطی Collinearity Diagnostics در مدل های رگرسیونی

تشخیص هم خطی با استفاده از دو ابزار و آماره در نرم‌افزار SPSS انجام می‌شود. آن‌ها عبارتند از Tolerance و فاکتور تورم واریانس Variance Inflation Factor (VIF). در ادامه درباره‌ی آن‌ها بیشتر صحبت می‌کنیم.   به داده‌های این مثال که مربوط …

رگرسیون خطی

رگرسیون خطی Linear Regression در نرم‌افزار SPSS

توضیحات مدل رگرسیون خطی برگرفته شده از کتاب روش های پیشرفته آماری و کاربردهای آن مطالعه پیرامون ماهیت رابطه بین کمیت‌ها را تحلیل رگرسیون Regression Analysis می‌گوییم. در واقع دو هدف عمده از بررسی روابط میان کمیت‌ها عبارت است از   …