تحلیل Summary Independent-Samples T Test با استفاده از SPSS

توضیحات مقایسه میانگین در طرح دو نمونه مستقل برگرفته شده از کتاب روش های پیشرفته آماری و کاربردهای آن

دریافت ویدئو آموزش آزمون‌های مقایسه میانگین با SPSS

شامل 80 دقیقه ویدئو، 105 اسلاید، فایل‌های دیتا و نتایج نرم‌افزار SPSS

موضوعی که در این مقاله می‌خواهم به آن بپردازم این است که گاهی اوقات اتفاق می‌افتد ما به هر دلیلی فایل دیتا و یافته‌های خام را در اختیار نداریم. نمی‌دانیم برای هر فرد و مورد چه عدد و اندازه‌ای به دست امده است. آنچه ما در اختیار داریم صرفاً آماره‌های توصیفی نتایج مانند تعداد نمونه، میانگین و یا انحراف معیار است. سوالی که در اینجا مطرح است این است که چگونه می‌توانیم بدون داشتن داده‌های خام و فایل دیتا و تنها با داشتن چند آماره توصیفی، به تحلیل و آزمون بپردازیم.

 به عنوان مثال فرض کنید، جدول زیر از آماره‌های توصیفی اندازه کلسترول chol مردان و زنان را در اختیار داشته باشیم. فایل نتایج را می‌توانید از اینجا دریافت کنید.

حال محقق می‌خواهد اندازه کلسترول chol مردان و زنان را در این جدول با یکدیگر مقایسه کند. یعنی می‌خواهد فرضیه زیر را آزمون کند.

$ \displaystyle {{H}_{0}}:{{\mu }_{{\left( {Chol,women} \right)}}}={{\mu }_{{\left( {Chol,men} \right)}}}\begin{array}{*{20}{c}} {} & {vs} & {} \end{array}{{H}_{1}}:{{\mu }_{{\left( {Chol,women} \right)}}}\ne {{\mu }_{{\left( {Chol,men} \right)}}}$

سوال این است چگونه فقط با داشتن اطلاعات و یافته‌های جدول بالا به آزمون فرضیه مقایسه میانگین بین زنان و مردان، بپردازیم.

برای انجام این آزمون از مسیر زیر در نرم‌افزار SPSS استفاده می‌کنیم.

Analyze → Compare Means → Summary Independent-Samples T Test 

در این مسیر، پنجره زیر با نام  T Test Computed from Summary Data برای ما باز می‌شود.

نرم‌افزار در این پنجره از ما می‌خواهد آماره‌های توصیفی شامل تعداد نمونه، میانگین و انحراف معیار به ازای هر کدام از گروه‌های مورد بررسی (در این مثال مردان و زنان) را وارد کنیم. به دلخواه می‌توانیم Label و فاصله اطمینان را ویرایش کنیم. من در این پنجره با استفاده از یافته‌هایی که در جدول بالا، گزارش شده بود، اعداد و اندازه‌ها را قرار می‌دهم. تصویر زیر را ببینید.

در این پنجره، تعداد نمونه، میانگین، انحراف معیار، برچسب و ضریب اطمینان فاصله اطمینان را قرار داده‌ام. سپس OK می‌کنیم. با انجام این کار در پنجره و محیط Output نرم‌افزار SPSS نتایج و جداول زیر به دست می‌آید. درباره‌ی آن‌ها توضیح می‌دهیم.

در ابتدای نتایج جدول Summary Data دیده می‌شود. در این جدول همان آماره‌های توصیفی تعداد نمونه، میانگین، انحراف معیار و انحراف معیار از میانگین برای کلسترول مردان و زنان به دست آمده است. این جدول نشان می‌دهد میانگین کلسترول مردان و زنان به ترتیب برابر با 5.11 و 5.26 واحد است.

در خروجی نتایج، جدول دیگری با نام Independent Samples Test دیده می‌شود.

در این جدول، نتایج آزمون فرضیه بالا یعنی مقایسه میانگین کلسترول مردان و زنان به دست آمده است. نتیجه به دست آمده نشان می‌دهد میانگین کلسترول مردان و زنان با یکدیگر اختلاف معنادار ندارند (P-value = 0.124). همچنین آزمون مقایسه واریانس‌ها نیز با استفاده از آماره F انجام شده است. نتیجه به دست آمده بیانگر، همگن بودن واریانس کلسترول در مردان و زنان است (P-value = 0.3300).

در این جدول فواصل اطمینان 95% برای اختلاف میانگین کلسترول مردان و زنان به دست آمده است. نتایج بر مبنای همگن بودن یا نبودن واریانس‌ها و همچنین مجانبی یا دقیق بودن، تا حد کمی، متفاوت از یکدیگر است.

بنابراین با استفاده از نرم‌افزار SPSS و تحلیل Summary Independent-Samples T Test می‌توانیم با داشتن آماره‌های توصیفی هر گروه، به آزمون مقایسه میانگین بین گروه‌ها بپردازیم.

چگونه به این مقاله رفرنس دهیم

GraphPad Statistics (2022). T Test Computed from Summary Data using SPSS software. Statistical tutorials and software guides. Retrieved Month, Day, Year, from https://graphpad.ir/summary-independent-samples-t-test-spss/.php

For example, if you viewed this guide on 12^th January 2022, you would use the following reference

GraphPad Statistics (2022). T Test Computed from Summary Data using SPSS software. Statistical tutorials and software guides. Retrieved January, 12, 2022, from https://graphpad.ir/summary-independent-samples-t-test-spss/.php

ارایه خدمات تحلیل و مشاوره آماری

گراف پد برای شما خدمات مشاوره و انجام انواع تحلیل‌های آماری را ارایه می‌دهد. جهت دریافت نکات بیشتر بهتر است با ما تماس بگیرید.