مدرس. ابوالفضل قودجانی
کارگاه آموزش رگرسیون لجستیک غیرخطی در قالب ویدئو آموزشی یک ساعت و نیم، 31 اسلاید آموزشی توسط گراف پد برگزار شده است و به بیان و توضیح نحوه طراحی و تحلیل نتایج به دست آمده با استفاده از رگرسیون لجستیک و چگونگی کار با نرمافزار SPSS و نحوه کار با منوها و ابزارهای موجود در نرمافزار می‌پردازد. کارگاه رگرسیون لجستیک با استفاده از یک مثال از مقاله تحقیقاتی چاپ‌شده، از داده‌های نرمافزار SPSS بهره می‌گیرد. پس از دریافت این کارگاه بلافاصله فایل آموزش و داده‌های نرمافزار در صفحه وب قرار گرفته و به آدرس ایمیل شما نیز ارسال خواهد شد.
مدل رگرسیون لجستیک و نتایج حاصل از آن، یک کار تحقیقاتی دوست‌داشتنی است که به ما کمک می‌کند احتمال و شانس وقوع یک پدیده را با بررسی عوامل موثر بر آن اندازه‌گیری کنیم. در مدل رگرسیون غیر خطی لجستیک، کمیت وابسته دو حالتی بوده و دارای توزیع احتمال برنولی می‌باشد.
مدل رگرسیون لجستیک چیست؟
حتماً تا به حال با مواردی مواجه شده‌اید که می‌خواهید تاثیر یک مولفه و یا چندین مولفه را بر روی کمیتی که دو حالتی است و تنها دو مقدار می‌پذیرد، (مثلاً بله یا خیر) بررسی کنید.
به عنوان مثال محققی می‌خواهد تاثیر ورزش و انجام تمرینات سبک ورزشی در درمان ضایعات استخوان افراد سالمند، را بیازماید.
او می‌تواند جهت انجام این تحقیق دو گروه از افراد را که یک گروه ضایعات استخوان آن‌ها با انجام تمرینات ورزشی بهبود یافته و گروهی که با وجود انجام تمرینات ورزشی بهبودی حاصل نشده، در نظر بگیرد. سپس با بررسی مولفه‌های مختلف در افراد هر کدام از گروه‌ها از جمله مدت زمان ورزش، نوع فعالیت ورزشی، سن و جنسیت فرد مورد بررسی، مکان و محل انجام فعالیت، سابقه بیماری، نوع و میزان تغذیه روزانه و …. تاثیر هر کدام از این عوامل را بر روی بهبودی ضایعات استخوان بسنجد. به این ترتیب کمیت پاسخ ما به صورت دو حالتی y=0 حاصل نشدن بهبودی و یا y=1 ایجاد بهبودی، تعریف می‌شود. در این‌صورت ارتباط میان کمیت دو حالتی و مولفه‌های مستقلی که در بالا از آن‌ها نام بردیم، با استفاده از یک مدل رگرسیون به نام رگرسیون لجستیک، برقرار می‌شود.
مطالب ارایه شده در کارگاه آموزش رگرسیون لجستیک
در کارگاه آموزش رگرسیون لجستیک با استفاده از نرم افزار SPSS موارد زیر بیان و در قالب اسلایدهای آموزشی توضیح داده شده است. تصاویر برخی از اسلایدهای آموزشی را مشاهده می‌کنید.
[one_half]- نسبت بخت‌ها Odds Ratio
- مقدار نمایی ضریب رگرسیون Exp(B)
- نحوه ارتباط بین Odds Ratio و Exp(B)
- برازش مدل رگرسیون غیرخطی بر داده‌ها
- بررسی فرضیه آماری هر یک از ضرایب مدل
- آماره Log likelihood و تاثیر آن بر برازش مدل
- آزمون Hosmer-Lemeshow Goodness of Fit
- جدول Model Summary و آماره‌های همبستگی آن
- کار با نرمافزار SPSS جهت برازش مدل رگرسیون لجستیک
- جدول Variables in the Equation و بیان توضیحات آن
- تفسیر جدول Classification Table در رگرسیون لجستیک
- تحلیل ضرایب رگرسیونی و تاثیر مبتنی بر OR بر کمیت پاسخ
- مدل رگرسیونی چیست؟
- پارامتر طبیعی توزیع برنولی
- مدل رگرسیون لجستیک چیست؟
- طراحی مدل در رگرسیون لجستیک
- رابطه و مدل آماری رگرسیون لجستیک
- نحوه یافتن فاصله اطمینان برای Exp(B)
- فرضیه‌های آماری در مدل رگرسیون لجستیک
- تشخیص مدل‌های رگرسیون خطی و غیرخطی
- مثال کار با داده‌ها در مفهوم رگرسیون لجستیک
- یافتن مقادیر احتمال Probabilities برای تمام موارد
- سنجش مقدار احتمال رخدادن پیشامد بر مبنای مدل
- چگونه از توزیع برنولی به رگرسیون لجستیک برسیم؟
مجموعه آموزشی گراف پد پریسم
دریافت و ارسال رایگان
کتاب روش‌های پیشرفته آماری و کاربردهای آن
دریافت و ارسال رایگان
ارایه خدمات تحلیل و مشاوره آماری
گراف پد برای شما خدمات مشاوره و انجام انواع تحلیل‌های آماری را ارایه می‌دهد. جهت دریافت نکات بیشتر بهتر است با ما تماس بگیرید.
