الگوی داده‌های گمشده Missing Data Pattern

الگوی داده‌های گمشده Univariate نامیده می‌شود اگر فقط یک کمیت Variable دارای داده‌های گمشده باشد. به سادگی به یک الگو Multivariate می‌گوییم اگر چند کمیت دارای داده‌های گمشده باشند.

یک الگوی داده‌های گمشده یکنواخت Monotone نامیده می‌شود اگر به ازای هر سطر کمیت $\displaystyle {{Y}_{j}}$ که دارای داده گمشده است، همان سطر از کمیت $\displaystyle {{Y}_{k}}$ که $\displaystyle k>j$ نیز دارای داده گمشده باشد. به عنوان مثال اگر کمیت شماره 5 ما در ردیف‌های شماره 7 و 8 دارای داده گمشده است، برای کمیت‌های بعدی نیز ردیف‌های شماره 7 و 8 دارای داده گمشده باشند.

چنانچه این الگو برقرار نباشند می‌گوییم الگوی داده‌های گمشده غیریکنواخت non-monotone یا general است.

اگر بتوان از طریق دنباله‌ای از حرکات افقی یا عمودی (مانند مهره رخ در شطرنج) به هر نقطه داده مشاهده شده از هر نقطه داده مشاهده شده دیگری دسترسی پیدا کرد، به آن الگوی داده‌های گمشده متصل Connected یا هماهنگ شده File matching گفته می‌شود. چنانچه این الگو در داده‌های گمشده برقرار نباشد به آن الگوی داده‌‌های گمشده غیرمرتبط Unconnected گفته می‌شود.

در گراف بالا همه الگوها از نوع Multivariate و متصل Connected هستند.

چگونه به این مقاله رفرنس دهیم

GraphPad Statistics (2023). Missing Data Patterns. Statistical tutorials and software guides. Retrieved Month, Day, Year, from https://graphpad.ir/missing-data-pattern/.php

For example, if you viewed this guide on 12^th January 2023, you would use the following reference

GraphPad Statistics (2023). Missing Data Patterns. Statistical tutorials and software guides. Retrieved January, 12, 2022, from https://graphpad.ir/missing-data-pattern/.php

ارایه خدمات تحلیل و مشاوره آماری

گراف پد برای شما خدمات مشاوره و انجام انواع تحلیل‌های آماری را ارایه می‌دهد. جهت دریافت نکات بیشتر بهتر است با ما تماس بگیرید.