آنالیز کوواریانس چندگانه دو طرفه Two-way MANCOVA
زمان مطالعه: ۱۵ دقیقه 
در مباحث آمار استنباطی مفهومی به نام آنالیز کوواریانس Analysis of Covariance یا همان ANCOVA وجود دارد که به حذف اثرات کمیت‌های مداخله گر Intervener Variables به منظور بیان نتایج با دقت بیشتر، می‌پردازد. آنالیز کوواریانس مدل پیشرفته‌تر آنالیز واریانس می‌باشد، هنگامی که از تحلیل‌های رگرسیونی نیز استفاده می‌کنیم. تحلیل کوواریانس مناسبترین آزمون آماری برای طرح پیش آزمون و پس آزمون دو گروهی می‌باشد.
در این نوشتار قصد داریم درباره آنالیز کوواریانس چندگانه دو طرفه با نام Two-way MANCOVA صحبت کنیم. در مبحث قبلی به آنالیز کوواریانس چندگانه یک طرفه One way MANCOVA پرداختیم. از اینجا می‌توانید ویدئو و موضوعات مطرح شده آنالیز کوواریانس یک طرفه را مشاهده کنید.
تحلیل کوواریانس چندگانه دو طرفه یا Two-way MANCOVA هنگامی مورد استفاده قرار می‌گیرد که بخواهیم اندازه‌های بیش از یک کمیت وابسته Dependent Variables را در بین گروه‌های مستقل بیشتر از یک فاکتور Factor مورد مقایسه قرار دهیم، در حالی که در مطالعه یک مداخله کننده یعنی کووریت Covariate وجود دارد. در شکل زیر می‌توانید نحوه طراحی و مدل آنالیز کوواریانس چندگانه دو طرفه را مشاهده کنید.
ارایه خدمات تحلیل آماری با SPSS
گراف پد ارایه خدمات تحلیل‌های آماری با نرم‌افزار SPSS در تحقیقات و مطالعات را انجام می‌دهد. جهت دریافت نکات بیشتر و نحوه کار می‌توانید مختصری از کار خود را ارسال نمایید. به سرعت تقاضای شما را بررسی و نتایج تحلیل داده‌ها را به صورت اختصاصی و کامل ارسال خواهیم کرد.
