پاسخگوی شما هستیم....
09128186605 - 88712381
Support@GraphPad.ir
https://t.me/GraphPad
با کانال گراف پد در ارتباط باشید....
گراف پدگراف پد
  • گراف پد
  • ویدئوها
  • آموزش‌ها
  • مجموعه بهار ۱۴۰۰
  • مشاوره
  • دریافت گراف پد ۹
  • سبد خرید

  • گراف پد
  • ویدئوها
  • آموزش‌ها
  • مجموعه بهار ۱۴۰۰
  • مشاوره
  • دریافت گراف پد ۹

آلفای کرونباخ Cronbach's Alpha در تحلیل پایایی پرسشنامه

    خانه » آموزش گراف پد » آلفای کرونباخ Cronbach’s Alpha در تحلیل پایایی پرسشنامه
آلفا کرونباخ

آلفای کرونباخ Cronbach’s Alpha در تحلیل پایایی پرسشنامه

  • ارسال شده توسط گراف پَد
  • دسته بندی آلفای کرونباخ, پایایی, پرسشنامه

زمان مطالعه: ۴5 دقیقه 

 

*** توضیحات تحلیل پایایی پرسشنامه (Reliability) برگرفته شده از کتاب روش های پیشرفته آماری و کاربردهای آن- انتشارات جامعه‌نگر***

 

 

merci

دریافت آموزش کامل تحلیل‌های پایایی

شامل ۱۰۰ دقیقه ویدئو، ۱۰ فایل دیتا و نتایج SPSS

 

تحلیل پایایی پرسشنامه

پایایی Reliability یک پرسشنامه به معنای آن است که ابزار اندازه‌گیری تا چه اندازه نتایج یکسانی به دست می‌دهد.

یعنی اگر پرسشنامه را در یک فاصله زمانی، چندین بار به گروه یکسانی بدهیم، نتایج حاصل تا چه اندازه می‌تواند مشابه باشد. هر چند این موضوع پذیرفته شده است که نمی‌توان انتظار داشت این نتایج به طور کامل یکسان باشد چرا که آزمودنی ما غالباً انسان است که در شرایط محیطی و ذهنی گوناگون می‌تواند به یک پرسش، پاسخ‌های نه‌چندان یکسانی دهد. پایایی یک اندازه عددی قابل سنجش است. به منظور سنجش پایایی یک پرسشنامه معمولا از دو روش ثبات درونی و دو نیمه‌سازی استفاده می‌شود. (هر چند روش‌های متنوع دیگری نیز وجود دارد.) ثبات درونی اندازه‌ای است که بیان می‌کند سوالات موجود در یک پرسشنامه به چه میزان می‌تواند در یک شاخص خلاصه شده و با یکدیگر همبستگی و ارتباط داشته باشند.

 روش‌های اندازه‌گیری پایایی پرسشنامه

بهترین روش محاسبه‌ی اندازه ثبات درونی، استفاده از ضریب آلفای کرونباخ در اندازه‌گیری پایایی یک پرسشنامه است.

این روش که بر مبنای هماهنگی و سازگاری سوالات پرسشنامه استوار است، از طریق یافتن واریانس هر سوال و واریانس مجموع سوالات به دست می‌آید. اندازه‌های پایایی یک پرسشنامه از منفی بی‌نهایت تا یک مثبت می‌تواند باشد. با این‌حال تنها اندازه‌های مثبت آن قابل تعریف است. اندازه پایایی صفر تا یک مثبت طیفی از عدم قابلیت اعتماد تا قابلیت اعتماد کامل را می‌پوشاند.

در جدول زیر تفسیر این اندازه‌ها براساس ضریب آلفای کرونباخ آمده است.

اندازه عددی آلفای کرونباخ

ثبات درونی پرسشنامه

بزرگتر از 0.9

عالی

بین 0.7 تا 0.9

خوب

بین 0.6 تا 0.7

قابل قبول

بین 0.5 تا 0.6

ضعیف

کمتر از 0.5

غیرقابل قبول

 

در این متن اموزشی به دنبال آن هستیم با استفاده از نرم‌افزار SPSS به بیان و توضیح نتایج تحلیل پایایی با استفاده از ضریب آلفا کرونباخ، بپردازیم.

مثال آموزشی تحلیل پایایی پرسشنامه (آلفا کرونباخ)

در یک بررسی به منظور سنجش سطح مدیریت دانش، پرسشنامه‌ای طراحی و از کارکنان سازمان سوالات پرسیده شده است. این پرسشنامه شامل سوالات زیادی بوده است. با این حال من جهت اختصار بخش‌هایی از سوالات آن را آورده‌ام.

فایل دیتا این پرسشنامه و نتایج به دست آمده با استفاده از نرم‌افزار SPSS را می‌توانید از اینجا دریافت کنید.

در ابتدای کار می‌خواهیم اندازه‌ی پایایی این پرسشنامه با استفاده از ضریب آلفا کرونباخ را بسنجیم. به منظور به دست آوردن ضرایب مختلف قابلیت اعتماد و یا همان پایایی از مسیر زیر در نرم‌افزار SPSS استفاده می‌کنیم.

Analyze → Scale → Reliability Analysis

 

تحلیل پایایی پرسشنامه
مسیر انجام تحلیل پایایی در نرم افزار SPSS

 

در پنجره Reliability Analysis باز شده، ابتدا کمیت‌های پرسشنامه را انتخاب و در کادر Items قرار می‌دهیم. در بخش Model نیز که به صورت پیش‌فرض بر روی Alpha قرار دارد، همان را برمی‌گزینیم.

پنجره Reliability Analysis در SPSS

 

با این حال نکته مهم و تنظیمات بیشتر، در گزینه Statistics قرار دارد. من همه گزینه‌ها در کادرهای Descriptives for جهت نمایش آماره‌های توصیفی، Inter-Item جهت مشاهده ماتریس ضرایب همبستگی و کوواریانس، Summaries به منظور مشاهده جدول خلاصه‌ای از میانگین، واریانس، کوواریانس و همبستگی‌ها و همچنین کادر ANOVA Table جهت انجام آزمون آنالیز واریانس و در اینجا F test را انتخاب کرده‌ام.

پنجره و آماره‌های Reliability Analysis: Statistics

 

نتایج و توضیحات بیشتر را در پنجره Output نرم‌افزار و خروجی‌های به دست آمده، بیان خواهیم کرد. حال OK کنید. در ادامه به تفکیک به بیان جداول به دست آمده می‌پردازیم.

نتایج تحلیل پایایی پرسشنامه

در ابتدا برنامه و Syntax های این تحلیل را مشاهده می‌کنید. استفاده از Syntax ها و محیط برنامه نویسی SPSS کاملاَ توصیه می شود.

 

RELIABILITY
/VARIABLES=G C KMP KMN TS
/SCALE(‘ALL VARIABLES’) ALL
/MODEL=ALPHA
/STATISTICS=DESCRIPTIVE SCALE CORR ANOVA
/SUMMARY=TOTAL MEANS VARIANCE COV CORR

 

با استفاده از همین چند خط فرمان در محیط Syntax نرم افزار SPSS می‌توانیم به سادگی، تحلیل پایایی و ضریب آلفا کرونباخ به همراه سایر جداول و آماره‌های مربوطه را به دست بیاوریم.

  • جدول Case Processing Summary

 

در خروجی‌های نرم‌افزار، ابتدا جدول زیر با نام Case Processing Summary مشاهده می شود.

جدول Case Processing Summary در تحلیل پایایی

 

در این جدول تعداد سطرها و یا همان افراد مورد بررسی، آمده است. مشاهدات بر مبنای تعداد افراد واقعی و تعداد افراد نادیده گرفته شده Excluded تقسیم شده است. در این مثال ۱۷۷ نفر پاسخ‌دهنده وجود داشته است که هیچکدام Missing نبوده‌اند و همگی در تحلیل قرار گرفته‌اند.

  • جدول Reliability Statistics

 

جدول Reliability Statistics را می‌توان مهمترین یافته تحلیل پایایی دانست. نتایج این جدول در ادامه آمده است.

جدول Reliability Statistics

 

این جدول دارای سه بخش است. Cronbach’s Alpha که عدد آن برابر با ۰.۵۶۹ شده است، همان عدد پایایی مطالعه را نشان می‌دهد. این اندازه بیانگر پایایی ضعیف داده‌ها در این مطالعه می‌باشد.

ستون دیگر با نام Cronbach’s Alpha Based on Standardized Items به میزان پایایی مطالعه پس از استاندارد شدن داده‌ها اشاره دارد. در این‌جا منظور از استاندارد شدن، همان تفاضل هر عدد از میانگین ستون و تقسیم نتیجه به دست آمده بر انحراف معیار ستون، است.

آلفای کرونباخ استاندارد شده در مواردی استفاده می‌شود که واحدهای اندازه‌گیری هر آیتم یا ستون، متفاوت از دیگری باشد. در این موارد نتیجه به دست آمده برای Cronbach’s Alpha Based on Standardized Items از نتیجه به دست آمده برای Cronbach’s Alpha معتبرتر و صحیح‌تر است.

با این حال در مواردی که واحدهای اندازه‌گیری یکسان هستند، مثلاَ با سوالات یک پرسشنامه با طیف لیکرت روبه‌رو هستیم، بهتر است از عدد Cronbach’s Alpha استفاده کنیم.

ستون دیگر با نام N of items به سادگی به تعداد سوالات و کمیت‌های قرار گرفته در تحلیل پایایی اشاره دارد. در این مثال چون پایایی را بر روی پنج سوال پرسشنامه به دست آورده‌ایم، بنابراین N of items برابر با ۵ شده است.

  • جدول Item Statistics

 

فهم جدول Item Statistics بسیار ساده است.

جدول Item Statistics

 

همان‌گونه که می‌بینید به ازای هر کدام از سوالات (پنج سوال)، آماره‌های توصیفی شامل میانگین، انحراف معیار و تعداد افراد پاسخ‌دهنده به هر سوال، آمده است. به عنوان مثال برای سوالی با نام شناخت راهبردی سازمان، میانگین پاسخ ۱۷۷ نفر، برابر با ۲.۷۲ و انحراف معیار آن‌ها ۰.۸۷۷ شده است.

  • جدول Inter-Item Correlation Matrix

 

با استفاده از جدول Inter-Item Correlation Matrix به سادگی، ماتریس همبستگی بین سوالات و آیتم‌های پرسشنامه را به دست می‌آوریم.

جدول Inter-Item Correlation Matrix

 

به عنوان مثال، جدول بالا نشان می‌دهد ضریب همبستگی بین شناخت راهبردی سازمان و فرهنگ سازمانی دارای یک ارتباط مثیت و تقریباَ قوی با یکدیگر هستند. بقیه ضرایب همبستگی بین هر کدام از کمیت‌ها با یکدیگر را نیز می‌توانید مشاهده کنید.

  • جدول Inter-Item Covariance Matrix

 

به همین ترتیب در جدول زیر Inter-Item Covariance Matrix آمده است.

جدول Inter-Item Covariance Matrix

 

در این جدول اندازه کوواریانس بین آیتم‌ها با یکدیگر آمده است. به عنوان مثال کوواریانس بین فرهنگ سازمانی و فضای اعتماد برابر با ۰.۲۵۸ شده است.

نکته‌ای که در این میان مهم است، اعداد روی قطر می باشد. این اعداد (به عنوان مثال ۰.۷۶۹ برای شناخت راهبردی سازمان) همان واریانس هر آیتم می‌باشد. اگر دقت کنید در جدول Item Statistics عدد انحراف معیار برای این آیتم برابر با ۰.۸۷۷ شده است. به سادگی وقتی این عدد را به توان دو می‌رسانیم (انحراف معیار بتوان دو همان واریانس است.) به عدد ۰.۷۶۹ که بر روی قطر ماتریس کوواریانس قرار دارد، می‌رسیم. بنابراین به سادگی اعداد روی قطر ماتریس کوواریانس بالا، همان توان دو اعداد انحراف معیار جدول Item Statistics است.

  • جدول Summary Item Statistics

 

جدول Summary Item Statistics خلاصه‌ای از جداول Item Statistics و Inter-Item Correlation Matrix به همراه Inter-Item Covariance Matrix است.

جدول Summary Item Statistics

 

در ادامه به ترتیب شماره‌گزاری‌های بالا سعی می‌کنم، درباره جدول Summary Item Statistics صحبت کنم.

  1. در جدول Item Statistics و در ستون Mean، میانگین هر کدام از آیتم‌ها آمده است. عدد ۳.۳۶۱ به دست آمده در جدول Summary Item Statistics بالا، همان میانگین این میانگین‌ها را نشان می‌دهد. یعنی اگر از اعداد ستون Mean در جدول Item Statistics میانگین بگیریم، همان عدد ۳.۳۶۱ به دست می‌آید.
  2. همان اعداد ستون Mean در جدول Item Statistics را نگاه کنید. کمترین مقدار آن‌ها چقدر است؟ به وضوح ۲.۵۹۵ است. در جدول بالا نیز این عدد به عنوان مینیمم میانگین‌ها آمده است. پس سطر Item Means در جدول Summary Item Statistics بالا، همان آماره‌های توصیفی ستون Mean در جدول Item Statistics است. مثلاَ نگاه کنید، بزرگترین عدد میانگین چقدر است؟ ۴.۳۵۰. همین عدد نیز به عنوان ماکزیمم در سطر Item Means آمده است.
  3. حال سطر Item Variances را ببینید. نتایج این سطر از ستون Std. Deviation جدول Item Statistics می‌آید. به عنوان مثال عدد 0.687 میانگینِ واریانس‌های سوالات پرسشنامه است. یعنی اگر بیاییم ستون Std. Deviation جدول Item Statistics را به توان دو برسانیم تا واریانس آیتم‌ها به دست بیاید، اعدادی که در سطر Item Variances جدول بالا مشاهده می‌کنید، همان آماره‌های توصیفی واریانس آیتم‌ها می باشد. مثلاَ کمترین مقدار این واریانس‌ها عدد ۰.۵۷۲ است که در جدول بالا با نام Minimum آمده است.
  4. در سطر Inter-Item Correlations آماره‌های توصیفی مربوط به ضرایب همبستگی در جدول Inter-Item Correlation Matrix آمده است. به عنوان مثال بزرگترین عدد این جدول ۰.۵۲۰ است که در جدول بالا هم به عنوان Maximum بیان شده است. به عنوان مثالی دیگر، میانگین این ضرایب همبستگی برابر با ۰.۲۰۴ است.
  5. عدد 0.711 در ستون Variance جدول بالا، بیانگر واریانس همان میانگین‌های جدول Item Statistics است. یعنی اگر بیاییم از سوالات میانگین بگیریم و برای هر آیتم، میانگین به دست بیاوریم، سپس از این اعداد میانگین‌ها، واریانس به دست آوریم، این واریانس برابر با ۰.۷۱۱ خواهد بود.
  6. به همین ترتیب اگر بیاییم انحراف معیارهای هر آیتم (ستون Std. Deviation جدول Item Statistics) را به توان دو برسانیم و آن‌ها را به واریانس هر آیتم تبدیل کنیم، و از این اعداد واریانس‌ها دوباره واریانس بگیریم، عدد واریانسِ واریانس‌ها برابر با ۰.۰۰۹ خواهد بود.
  • جدول Item-Total Statistics

 

یکی از مهمترین نتایج و جدول‌های مرتبط با تحلیل پایایی همین جدول Item-Total Statistics است. این جدول سعی می‌کند به پرسشنامه به عنوان یک کل نگاه کند و به جای بررسی هر آیتم یا سوال، کلیت پرسشنامه را مورد بررسی قرار دهد. در ادامه این جدول را مشاهده می‌کنید.

جدول Item-Total Statistics در تحلیل پایایی

 

به دلیل اهمیت این جدول، سعی می‌کنیم همه ستون‌های آن را به صورت جداگانه بیان کنم.

 

 Scale Mean if Item Deleted 

به منظور فهم این ستون، فرض کنید در داده‌ها ستون جدیدی می‌سازیم با نام Sum. این ستون در واقع مجموع اعداد سوالات دیگر است. به تصویر زیر نگاه کنید.

اضافه کردن ستون مجموع سوالات با نام Sum 

به عنوان مثال در سطر نهم، مجموع سوالات از ۱ تا ۵، برابر با ۱۷.۴۰ شده است. به همین ترتیب برای هر فرد، عددی به دست آمده است که مجموع سایر سوالات است. جدول Item-Total Statistics بر روی این ستون (Sum) تحلیل و نتایج خود را ارایه می‌دهد.

حال بهتر می‌توان درباره ستون Scale Mean if Item Deleted حرف زد. همان‌گونه که از نام این ستون برمی‌آید، این ستون به معنای میانگین ستون Sum در داده‌هاست، وقتی که یک آیتم خاص حذف شده است.

جدول Item-Total Statistics و اعداد ستون Scale Mean if Item Deleted

 

به عنوان مثال عدد 14.08 در ستون Scale Mean if Item Deleted و برای آیتم شناخت راهبردی سازمان را ببینید. این عدد نشان می‌دهد اگر آیتم شناخت راهبردی سازمان از ستون Sum در داده‌ها حذف شود، میانگین ستون Sum برابر با ۱۴.۰۸ خواهد بود. به همین ترتیب اگر آیتم فرهنگ سازمانی از داده‌های Sum حذف شود، میانگین این ستون برابر با ۱۳.۸۶ خواهد بود.

به این ترتیب هر عدد Scale Mean if Item Deleted در جلوی هر آیتم، به معنای میانگین ستون Sum است وقتی آن آیتم حذف شود.

 

 Scale Variance if Item Deleted 

با فهم ستون Scale Mean if Item Deleted، درک ستون Scale Variance if Item Deleted ساده خواهد بود. در واقع هر عدد مقابل یک آیتم خاص در این ستون بیانگر واریانس ستون Sum می‌باشد وقتی که آن آیتم خاص حذف می شود.

جدول Item-Total Statistics و اعداد ستون Scale Variance if Item Deleted

 

به عنوان مثال عدد ۳.۹۰۹ نشان می‌دهد اگر سوال فرهنگ سازمانی حدف شود، آن‌گاه واریانس داده‌های باقیمانده در ستون Sum (مجموع چهار سوال دیگر) برابر با ۳.۹۰۹ خواهد بود. به عنوان مثال دیگر عدد ۵.۱۵۳ بیان می‌کند که اگر آیتم نیاز مدیریت دانش حذف شود، داده‌های باقیمانده Sum دارای واریانس برابر با ۵.۱۵۳ هستند.

 

 Corrected Item-Total Correlation 

ستون Corrected Item-Total Correlation به اندازه ارتباط و همبستگی بین هر آینم با مجموع آیتم‌های دیگر می‌پردازد.

جدول Item-Total Statistics و اعداد ستون Corrected Item-Total Correlation

 

به عنوان مثال اگر در همان ستون Sum که گفتیم مجموع تمام سوالات و آیتم‌های پرسشنامه است، سوال برنامه‌های مدیریت دانش را حذف کنیم و سپس بین داده‌های باقیمانده و همین آینم برنامه‌های مدیریت دانش، ضریب همبستگی (پیرسن) به دست بیاوریم، عدد حاصل برابر با ۰.۲۵۰ خواهد بود.

پس در واقع Corrected Item-Total Correlation در هر آیتم به معنای ضریب همبستگی بین آن آینم با مجموع سایر سوالات می‌باشد.

 

 Squared Multiple Correlation 

ستون Squared Multiple Correlation شامل اطلاعات جالبی است. مثلاَ فرض کنید می‌خواهیم بدانیم عدد ۰.۳۳۸ به چه معنا است.

ستون Squared Multiple Correlation

 

برای فهمیدن این عدد و سایر اعداد ستون Squared Multiple Correlation بیایید یک مدل رگرسیون خطی بین شناخت راهبردی سازمان به عنوان Dependent Variable و سایر کمیت‌ها (یعنی چهار سطر دیگر) به عنوان Independent Variable ایجاد کنیم.

نتیجه به دست آمده از این مدل رگرسیونی در ادامه آمده است.

 

عدد R Square در مدل رگرسیون خطی

 

چنانچه به تصویر بالا دقت کنید، مقدار ضریب تعیین و یا همان R Square مشخص شده است. ببینید عدد آن چقدر است؟ ۰.۳۳۸. یعنی دقیقاَ همان مقداری که در ستون Squared Multiple Correlation مشاهده کردیم.

بنابراین به سادگی مشخص می‌شود اعداد ستون Squared Multiple Correlation که در جلوی هر کمیت یا نام سوال نوشته شده، در واقع همان R Square یک مدل رگرسیونی هستند. هنگامی که آن کمیت به عنوان Dependent Variable و سایر کمیت‌ها (یعنی چهار سطر دیگر) به عنوان Independent Variable در نظر گرفته می‌شوند.

 

 Cronbach’s Alpha if Item Deleted 

ستون Cronbach’s Alpha if Item Deleted به سادگی به معنای آن است که با حذف هر کدام از سوالات یا آیتم‌ها، اندازه عددی آلفای کرونباخ چقدر خواهد بود.

ستون Cronbach’s Alpha if Item Deleted در تحلیل پایایی

 

به عنوان مثال به عدد ۰.۵۹۳ در تصویر بالا نگاه کنید. این عدد نشان می‌دهد اگر آیتم نیاز مدیریت دانش را از مطالعه حذف کنیم، در آن صورت ضریب آلفای کرونباخ سایر آیتم‌ها برابر با ۰.۵۹۳ خواهد بود. به این نکته دقت کنید که آلفا کرونباخ تمام سوالات برابر با ۰.۵۶۹ شده بود. بنابراین حذف این آیتم می‌تواند پایایی را بهبود ببخشد.

  • جدول Scale Statistics

 

این جدول به وضوح اطلاعاتی درباره همان ستون Sum که در بالاتر به آن اشاره کردم، به ما می‌دهد. ستون Sum در واقع مجموع سایر آیتم‌ها بود.

جدول Scale Statistics

 

به عنوان مثال میانگین ستون Sum، برابر با ۱۶.۸۰۶ و واریانس آن ۶.۳۰۷ شده است.

  • جدول ANOVA

 

نتایج این جدول در واقع همان آنالیز واریانس معروف است، وقتی که می‌خواهیم میانگین آیتم‌ها را با هم مقایسه کنیم. همچنین آماره دیگری با نام Grand Mean در این جدول دیده می شود.

نتایج جدول ANOVA در تحلیل پایایی

 

نتایج آنالیز واریانس نشان می‌دهد، میانگین آیتم‌ها با یکدیگر اختلاف معنادار دارد (P-value < 0.001). منظور از Grand Mean نیز میانگین کل سوالات پرسشنامه می‌باشد..

 

 

ارایه خدمات طراحی پرسشنامه و تحلیل پایایی (Reliability)

ما در گراف پد علاوه بر طراحی حرفه‌ای پرسشنامه پژوهش و تحقیقات، به بررسی پایایی و اندازه اعتماد نتایج نیز اقدام می‌کنیم. جهت دریافت نکات بیشتر و نحوه کار می‌توانید مختصری از کار خود را ارسال نمایید. به سرعت تقاضای شما را بررسی و نتایج طرح آزمایش‌ها را ارسال خواهیم کرد. جهت سفارش کار می‌توانید با ما تماس بگیرید.

  • اشتراک گذاری:
گراف پَد
گراف پد جمعی از رتبه‌های برتر آزمون دکترا آمار دانشگاه‌های ایران | برجسته در موسسه بین‌المللی تحقیقات | دارای نماد اعتماد الکترونیک از مرکز توسعه تجارت الکترونیکی ایران و مجوز رسمی ثبت به شماره ۴۱۸۸۱ و شناسه ملی ۱۴۰۰۶۸۳۲۳۱۹

ممکن است همچنین دوست داشته باشید

  • research-Validity-and-Reliability-graphpad.ir
    پایایی بین ارزیابان Inter-rater Reliability
    6 فروردین, 1400
  • Intraclass Correlation Coefficient 3 GraphPad.ir
    ضریب همبستگی درون رده ای Intraclass Correlation Coefficient (ICC)
    5 فروردین, 1400
  • IQ 1-Test-retest-Reliability-GraphPad.ir
    آزمون – بازآزمون Test-retest و تحلیل پایایی پرسشنامه
    2 فروردین, 1400

iconfinder_5362_-_Slack_1313557

شماره تماس و پیام

09128186605
Space_-_Filled_Outline_-_38-36-512

دریافت کتاب ویدئویی SPSS

cinema_movie_film_entertainment_theater_show_video_watching-512

کتاب ویدئویی آموزش کامل گراف‌پد


Statistics set graphpad.ir

دریافت مجموعه آمار

نوشته‌های محبوب

Inter-rater Reliability
پایایی بین ارزیابان Inter-rater Reliability
06فروردین1400
ضریب همبستگی درون رده ای Intraclass Correlation Coefficient (ICC)
05فروردین1400
آزمون - بازآزمون
آزمون – بازآزمون Test-retest و تحلیل پایایی پرسشنامه
02فروردین1400
آلفا کرونباخ
آلفای کرونباخ Cronbach’s Alpha در تحلیل پایایی پرسشنامه
22اسفند1399
Split Worksheet
Split Worksheet در نرم افزار Minitab
13اسفند1399
Split File
Split File خرد کردن فایل داده‌ها در SPSS
12اسفند1399
Syntax آنالیز واریانس چندگانه دو طرفه
Syntax آنالیز واریانس چندگانه دو طرفه و جدول Pairwise Comparison
08اسفند1399
Syntax آنالیز واریانس دو طرفه
Syntax آنالیز واریانس دو طرفه و جدول Pairwise Comparison
06اسفند1399
منحنی ROC
منحنی ROC ، نقطه برش ، حساسیت و ویژگی
12بهمن1399
آنالیز کوواریانس چندگانه دو طرفه Two-way MANCOVA
11بهمن1399
آنالیز کوواریانس چند گانه یک طرفه
آنالیز کوواریانس چندگانه یک طرفه One-way MANCOVA با SPSS
25دی1399
پیش‌بینی بازار سهام
رگرسیون لجستیک و پیش‌بینی بازار سهام
12دی1399
آنالیز کوواریانس دو طرفه
آنالیز کوواریانس دو طرفه Two-way ANCOVA با SPSS
02دی1399
Two way MANOVA
آنالیز واریانس چندگانه دو طرفه Two-way MANOVA با SPSS
22آذر1399
One way MANOVA
آنالیز واریانس چندگانه یک طرفه One-way MANOVA با SPSS
22آذر1399
ستاره های معنی داری
قرار دادن ستاره های معنی داری در نمودارهای گراف پد پریسم
08آذر1399
رگرسیون چندگانه
رگرسیون چندگانه Multiple Regression با گراف پد
29مهر1399
آنالیز واریانس یک طرفه
آنالیز واریانس یک طرفه One-way ANOVA با SPSS
17مهر1399
آنالیز واریانس دو طرفه
آنالیز واریانس دو طرفه Two-way ANOVA با SPSS
21شهریور1399
ضریب همبستگی
ارتباط و ضریب همبستگی Correlation در گراف پد
10شهریور1399
روش های پیشرفته آماری
ضریب کاپا در نرم‌افزار SPSS
04شهریور1399
کرونا ویروس و آزمون Two Proportions در Minitab
01شهریور1399
تحلیل کوواریانس
ویدئو. آنالیز کوواریانس ANCOVA با نرم‌افزار SPSS
27تیر1399
رگرسیون پواسن
تحلیل مدل رگرسیون پواسن Poisson Regression با نرم‌افزار گراف پد
24تیر1399
شاخص تفاضلی
بررسی گراف شاخص تفاضلی بورس تهران در سال 99
18تیر1399
رگرسیون لجستیک چندگانه
رگرسیون لجستیک چندگانه Multiple Logistic Regression نرم افزار گراف پد
14تیر1399
Lack of Fit
عدم برازش Lack of Fit مدل با استفاده از نرم افزار Minitab
12تیر1399
شاخص کل هم وزن
بررسی درصد شاخص کل و هم وزن در بورس تهران
10تیر1399
Grubbs Test
تشخیص داده پرت با استفاده از Grubbs’ Test در Minitab
09تیر1399
XY Entering replicate data
ویدئو. مثال آموزشی XY Entering Replicate Data با گراف پد
09تیر1399
شاخص کل بورس
طراحی مدل پیش بینی بر شاخص کل بورس تهران
01تیر1399
Heat map prism
روندهای مشابه در گروه حمل و نقل بورس تهران، رسم Heat Map با GraphPad Prism
31خرداد1399
آنالیز تشخیصی
آنالیز تشخیصی (Discriminate Analysis) در نرم‌افزار SPSS
30خرداد1399
Box and Whiskers Plot
نمودار Box and Whiskers Plot نرم افزار گراف پد
28خرداد1399
رگرسیون پواسن
رگرسیون پواسن Poisson regression و مدل‌بندی تعداد پیشامدهای COVID-19
25خرداد1399
نماد رنیک
پیش‌بینی قیمت سهام رنیک در بورس تهران در سری زمانی
24خرداد1399
نماد سیمرغ
پیش‌بینی قیمت سهام سیمرغ در بورس تهران در سری زمانی
23خرداد1399
تحلیل کوواریانس گراف پد
رگرسیون چندگانه GraphPad به جای تحلیل کوواریانس SPSS
08خرداد1399
دتولید بموتو اتکام
تحلیل و مدل سری زمانی چند نماد بورسی بموتو ، اتکام ، دتولید
02خرداد1399
نرخ باروری
نرخ باروری و شاخص‌های توسعه اقتصادی، بررسی روند بلندمدت 60 ساله ایران
01خرداد1399
پیش‌بینی قیمت سهام شستا در بورس تهران در سری زمانی
17فروردین1399
Logistic Regression
رگرسیون لجستیک ساده Simple Logistic Regression نرم افزار گراف پد
12اسفند1398
XY Entering mean (or median) and error values
XY Entering mean (or median) and error values با گراف پد
29بهمن1398
one phase exponential decay
ویدئو. آموزش Nonlinear regression – one phase exponential decay گراف پد
28بهمن1398
قیمت سهام
پیش‌بینی قیمت سهام با استفاده از سری زمانی Minitab
26بهمن1398
Frequency distribution
توزیع فراوانی Frequency distribution در گراف پد
23بهمن1398
Descriptive statistics
آماره‌های توصیفی Descriptive Statistics با گراف پد
21بهمن1398
Forest Plot
نمودار جنگلی Forest Plot با گراف پد
20بهمن1398
Bland-Altman
Bland – Altman Method Comparison با گراف پد
15بهمن1398
Repeated Measures one-way ANOVA
ویدئو. مثال آموزشی Repeated Measures one-way ANOVA با گراف پد
01بهمن1398
ordinary one way anova
ویدئو. مثال آموزشی Ordinary one-way ANOVA با گراف پد
24دی1398
آموزش Graphpad Prism
چرا با گراف پد پریسم کار می‌کنیم؟
16دی1398
t test paired
ویدئو. مثال آموزشی T test – Paired با گراف پد
15دی1398
t test unpaired
ویدئو. مثال آموزشی T test – Unpaired
10دی1398
Entering replicate data
ویدئو. مثال آموزشی Column Entering Replicate Data
09دی1398
Entering mean
ویدئو. Column Entering mean (or median) and error values با گراف پد
05دی1398
Binding Saturation
ویدئو. مثال آموزشی Binding – Saturation binding to total and nonspecific
08آذر1398
اندازه گیری مکرر
ویدئو اندازه‌گیری مکرر Repeated Measure با SPSS
05آذر1398
Two way ANOVA با گراف پد پریسم
ویدئو Three-way ANOVA با گراف پد پریسم
22آبان1398
تحلیل Nested
تحلیل‌های Nested در Prism
15آبان1398
Heat Map
ویدئو Heat Map با GraphPad Prism
09آبان1398
RIA or ELISA
ویدئو. مثال آموزشی RIA or ELISA – Interpolate unknown from sigmoidal curve
05آبان1398
Two way ANOVA با گراف پد پریسم
Two-way ANOVA با گراف پد پریسم 8
29مهر1398
ECF در مدل‌های دوز - پاسخ
ECF در مدل‌های دوز – پاسخ با Prism
20مهر1398
نسبت EC50 و IC50
ویدئو. براورد نسبت EC50 و IC50 در مدل دوز پاسخ با Prism (مدل EC50 Shift)
11مهر1398
Multiple T Test
ویدئو Multiple T Test با گراف پد پریزم
09مهر1398
دوز پاسخ لگاریتمی
ویدئو. دوز پاسخ Dose Response لگاریتمی و غیرلگاریتمی با GraphPad
09مهر1398
پایایی پرسشنامه
تحلیل پایایی (Reliability) پرسشنامه در نرم‌افزار SPSS
05مهر1398
تحلیل با SPSS
ویدئو. چه تحلیل‌هایی با SPSS انجام می‌دهیم؟
20شهریور1398
گروه بندی با SPSS
گروه‌بندی داده‌ها با استفاده از نرم‌افزار SPSS
20شهریور1398
مقایسه منحنی ها
مقایسه منحنی ها در مدل‌های خطی و غیرخطی
17شهریور1398
ویدئو آموزش رگرسیون غیرخطی
ویدئو. مثال آموزشی Eliminating outliers during nonlinear regression
07شهریور1398
آزمون های نمونه ای با Minitab
ویدئو. آزمون‌های تک و دو نمونه‌ای با استفاده از Minitab
04شهریور1398
رفع ابهام از مدل دوز پاسخ
ویدئو. رفع ابهام Ambiguous از پارامترهای مدل دوز پاسخ با GraphPad
04شهریور1398
آزمون نرمال
آزمون نرمال بودن داده‌ها با گراف پد پریسم
14تیر1398
تحلیل‌های پارامتری و ناپارامتری
تحلیل‌های پارامتری و ناپارامتری با گراف پد پریسم
11تیر1398
کای دو
آزمون کای دو Chi-square با گراف پد پریسم
10تیر1398
آزمون های پارامتری
ویدئو. تحلیل‌ها و آزمون‌های مقایسه پارامتری با نرم‌افزار SPSS
10تیر1398
Specific Binding Saturation
ویدئو. مثال آموزشی Binding – Saturation binding specific binding only
09تیر1398
براورد اندازه نمونه
ویدئو. براورد اندازه نمونه تحقیق با استفاده از Minitab
08تیر1398
رگرسیون
طراحی مدل رگرسیون خطی Linear Regression با گراف پد پریسم
05تیر1398
ورود داده ها به SPSS
ویدئو. ورود داده‌ها و شروع کار با نرم‌افزار SPSS
03تیر1398
خوشه بندی
خوشه بندی داده‌ها (Clustering) در نرم‌افزار SPSS
01تیر1398
آزمون دقیق فیشر
آزمون دقیق فیشر Fishers exact test با گراف پد پریسم
16خرداد1398
Analyze a stack P values
آنالیز Analyze a stack P values با گراف پد
12خرداد1398
تفاوت Prism 8
تفاوت صفحه ورودی Prism 8 با ورژن‌های قبلی
22دی1397
Import داده‌ها از اکسل به پریزم
12دی1397
Regression Interpolate
رگرسیون Interploate در نرم‌افزار پریسم
05دی1397
آزمون one sample t test
آزمون One Sample T Test در پریسم
28آذر1397
ورود داده ها به پریسم
ورود داده‌ها به نرم‌افزار GraphPad
28آذر1397
logo-eduma-the-best-lms-wordpress-theme

09128186605

Support@GraphPad.ir

ثبت‌نام کلاس‌های حضوری

  • آموزش پیشرفته گراف پد پریسم
  • آموزش مقدماتی نرم‌افزار SPSS
  • دوز-پاسخ (Dose-Response)
  • براورد اندازه نمونه با Minitab
  • آموزش پیشرفته نرم‌افزار SPSS
  • تحلیل‌های XY با GraphPad

پشتیبانی

  • پروفایل
  • دانلودها
  • حساب کاربری
  • ایمیل بفرستید
  • درخواست مشاوره
  • آنالیز تشخیصی

مقالات آموزشی

  • دوز پاسخ
  • آنالیز کوواریانس
  • Binding – Saturation
  • تحلیل‌های پارامتری
  • Heat Map با Prism
  • رگرسیون با گراف پد

با گراف پَد

  • مجموعه‌های آموزشی
  • سفارش کار تحلیلی
  • کلاس خصوصی آموزش و تحلیل با گراف‌پَد پریسم
  • درباره گراف پَد
  • کلاس آموزش SPSS

GraphPad.ir Powered by Data Pooya Allameh

  • GraphPad
  • Prism
  • SPSS
  • Minitab
  • Dose – Response