پاسخگوی شما هستیم....
09128186605 - 88712381
Support@GraphPad.ir
https://t.me/GraphPad
با کانال گراف پد در ارتباط باشید....
گراف پدگراف پد
  • گراف پد
  • ویدئوها
  • آموزش‌ها
  • کتاب سال SPSS
  • مشاوره
  • دریافت گراف پد ۹
  • سبد خرید

  • گراف پد
  • ویدئوها
  • آموزش‌ها
  • کتاب سال SPSS
  • مشاوره
  • دریافت گراف پد ۹

خوشه بندی سوالات (Variables) با نرم‌افزار Minitab

    خانه » آموزش گراف پد » خوشه بندی سوالات (Variables) با نرم‌افزار Minitab
خوشه بندی سوالات

خوشه بندی سوالات (Variables) با نرم‌افزار Minitab

  • ارسال شده توسط گراف پَد
  • دسته بندی Minitab, خوشه بندی

زمان مطالعه: 20 دقیقه 

 

*** توضیحات خوشه بندی سوالات (Variables Clustering) برگرفته شده از کتاب روش های پیشرفته آماری و کاربردهای آن- انتشارات جامعه‌نگر***

هدف از خوشه‌بندی سوالات (Variables)

هدف از خوشه بندی در این آموزش آن است که سوالات و یا همان Variableها را در گروه‌های همانند دسته‌بندی کنیم، به گونه‌ای که کمیت‌ها و سوالات هر گروه، بیشترین شباهت و کمیت‌های گروه‌های مختلف، کمترین شباهت را با هم داشته باشند.

در این آموزش به چگونگی انجام تحلیل خوشه بندی Variables با استفاده از نرم‌افزار Minitab می‌پردازیم.

مثال آموزشی خوشه بندی سوالات (Variables)

در یک بررسی به منظور سنجش رضایت خریداران یک نوع ماشین، 750 نفر مورد پرسش‌گری قرار گرفته‌اند. 24 سوال و یا همان Variable مربوط به خصوصیات و ویژگی‌های فنی و ظاهری ماشین، از هر فرد پرسیده شده است. می‌خواهیم این سوالات را در چند گروه خوشه بندی کنیم. سوالات به شرح زیر هستند.

V1 نحوه باز و بسته شدن درب‌ها V13 عملكرد ترمز دستی
V2 كيفيت رنگ بدنه V14 عملكرد برف پاك كن و شيشه شوی
V3 سكوت نسبی و آرامش داخل اتاق V15 عملكرد لوازم ايمنی داخل اتاق (كمربند ايمنی)
V4 عدم نفوذ آب, باد و گرد و غبار V16 كيفيت صندلي­ها (عملكرد، راحتی )
V5 قدرت و شتاب خودرو V17 كيفيت تايرها
V6 تناسب مصرف سوخت V18 عملكرد و تنظيم نور چراغها
V7 وضعيت موتور (صدای موتور، عدم روغن‌ريزی ) V19 عملكرد بخاری
V8 عملكرد سيستم فرمان V20 عملكرد كولر
V9 عملكرد مجموعه كلاچ V21 عملكرد شيشه بالابرها
V10 عملكرد مجموعه گيربكس V22 سيستم برق رسانی (باتری، دينام، استارتر)
V11 عملكرد جلوبندی و كمك فنرها V23 عملکرد ادوات برقی ( آمپرها، بوق، فندک)
V12 عملكرد ترمز (گيرايی) V24 عملکرد سيستم صوتی و تصويری

فایل داده این آموزش را می‌توانید از اینجا Cluster Variables Car دریافت کنید.

جهت خوشه‌بندی Variableها، ابتدا از مسیر زیر در نرم‌افزار Minitab استفاده می‌کنیم.

Stat → Multivariate → Cluster Variables

cluster variables Minitab 1 spss-analysis.ir

در این آموزش به تفکیک و با بیان جزئیات به شرح منوها و گزینه‌های نرم‌افزار Minitab جهت خوشه‌بندی Variableها می‌پردازیم.

تنظیمات خوشه بندی سوالات (Cluster Variables)

در پنجره باز شده، تمام کمیت‌ها را انتخاب و در کادر Variables or distance matrix قرار دهید.

cluster variables Minitab 2 spss-analysis.ir

Linkage method روش خوشه‌بندی کمیت‌ها و نحوه قرار گرفتن در هر خوشه را مشخص می‌کند.

cluster variables Minitab 3 spss-analysis.ir

در جدول زیر به شرح گزینه‌های مختلف آن می‌پردازیم. گزینه‌ها به فاصله بین دو خوشه اشاره می‌کنند.

Average Centroid Complete McQuitty Median Single Ward
فاصله بین دو خوشه، میانگین فاصله بین یک سوال از یک خوشه، با سوال خوشه دیگر است. فاصله بین دو خوشه، فاصله بین مرکز یا میانگین خوشه‌ها است. فاصله بین دو خوشه، ماکزیمم فاصله بین سوال در هر خوشه و سوال در خوشه دیگر. (روش دورترین همسایگی) فاصله بین دو خوشه، نصف مجموع فاصله هر کدام از دو خوشه با خوشه سوم دیگر. فاصله بین دو خوشه، میانه فاصله بین یک سوال از یک خوشه، با سوال خوشه دیگر است. فاصله بین دو خوشه، مینیمم فاصله بین سوال در هر خوشه و سوال در خوشه دیگر. (روش نزدیکترین همسایگی) فاصله بین دو خوشه، مجموع انحراف مربعات از نقاط مرکزی است.

 جهت به دست آوردن فرمول هر کدام از روابط می‌توانید به لینک https://support.minitab.com/en-us/minitab/18/help-and-how-to/modeling-statistics/multivariate/how-to/cluster-variables/methods-and-formulas/linkage-methods/ مراجعه کنید.

تنظیمات بخش Distance measure در Cluster Variables

در بخش Distance measure نحوه انتخاب اندازه فاصله بین سوالات قرار دارد.

cluster variables Minitab 4 spss-analysis.ir

انتخاب دکمه Correlation سبب می‌شود، فاصله بین دو سوال i و j از رابطه زیر به دست آید.

  dij = 1 – ρij

که در آن ρij ماتریس ضرایب همبستگی پیرسون بین variable به نام i و j است.

انتخاب دکمه Absolute correlation همان فرمول بالا را به صورت قدرمطلق ρij، معرفی می‌کند.

تنظیمات بخش Specify final partition by در Cluster Variables

در بخش Specify final partition by معیارهای مورد نظر برای تعیین گروه‌بندی نهایی را مشخص کنید.

cluster variables Minitab 5 spss-analysis.ir

گزینه Number of clusters به ما این امکان را می‌دهد تا تعداد خوشه‌های نهایی Variableها را خودمان انتخاب کنیم. به عنوان مثال اگر پیش‌فرض عدد یک نرم‌افزار را بپذیریم، در این مثال تمام 24 سوال در یک خوشه اصلی جمع می‌شوند.

گزینه Similarity level به ما امکان انتخاب تعداد خوشه‌ها را بر مبنای مشابهت و اصطلاحاً سطح همانندی بین Variableها می‌دهد. توجه کنید که Similarity level می‌تواند همانند یک Cut off در خوشه‌بندی سوالات عمل کند. در این زمینه در ادامه بیشتر توضیح خواهیم داد.

گزینه Show dendrogram در Cluster Variables

 در انتهای تنظیمات خوشه‌بندی با نرم‌افزار Minitab گزینه Show dendrogram وجود دارد.

cluster variables Minitab 6 spss-analysis.ir

انتخاب این گزینه سبب طراحی یک گراف درختی مفید از نحوه و فرایند گام به گام خوشه‌بندی Variableها خواهد شد.

به منظور اعمال برخی اصلاحات دلخواه می‌توانید با دکمه Customize کار کنید.

حل مثال آموزشی خوشه بندی سوالات (Variables)

حال بیایید به مثال مطرح شده در این نوشتار بپردازیم. همان‌گونه که در ابتدا بیان کردیم 24 Variable مربوط به خصوصیات و ویژگی‌های فنی و ظاهری ماشین، از 750 فرد پرسیده شده است. می‌خواهیم این سوالات را در چند گروه خوشه بندی کنیم. مراحل زیر را گام به گام طی می‌کنیم.

    1. فایل آموزشی Cluster Variables Car را در نرم‌افزار Minitab باز کنید.
    2. از مسیر زیر در نرم‌افزار Minitab استفاده می‌کنیم.

Stat → Multivariate → Cluster Variables

  1. تمام کمیت‌ها را انتخاب و در کادر Variables or distance matrix قرار دهید.
  2.  از کادر Linkage method گزینه Average را انتخاب کنید.
  3. در بخش Distance measure گزینه Correlation را برگزینید.
  4. فعلاً در این مرحله، تعداد 1 خوشه اصلی پیش‌فرض نرم‌افزار در بخش Number of clusters را بپذیرید.
  5.  گزینه Show dendrogram را به منظور نمایش گراف خوشه بندی سوالات انتخاب کنید.

cluster variables Minitab 7 spss-analysis.ir

تحلیل نتایج مثال آموزشی خوشه بندی سوالات (Variables)

هنگامی که تنظیمات نرم‌افزار را OK می‌کنید، نتایج زیر به دست می‌آید. ما به بررسی آن‌ها می‌پردازیم.

cluster variables Minitab 8 spss-analysis.irدر خط اول، درباره سوالات و Variableهایی که بر روی آن‌ها خوشه بندی انجام شده است، صحبت می‌کند.

خط بعدی درباره گزینه‌های انتخاب شده Linkage method و Distance measure می‌باشد.

نتایج تحت عنوان جدولی به نام Amalgamation Steps بیان شده است. تفسیر آن‌ها ساده و البته دقیق خواهد بود. در جدول زیر تفسیر نام ستون‌ها را بیان کرده‌ایم.

Number of obs. in new cluster New cluster Clusters joined Distance level Similarity level Number of clusters Step
تعداد Variableهای موجود در خوشه ایجاد شده در هر گام. خوشه جدید تشکیل‌شده در هر گام. این خوشه نماینده یکی از سوالات ترکیب شده با یکدیگر می‌باشد. شماره Variableهایی که در هر گام با یکدیگر ترکیب شده‌اند. میزان سطح اختلاف خوشه‌ها با یکدیگر در هرگام. با بیشتر شدن گام‌ها این سطح افزایش می‌یابد. میزان سطح تشابه خوشه‌ها به یکدیگر در هر گام. با بیشتر شدن گام‌ها این سطح کاهش می‌یابد. تعداد خوشه‌های تشکیل‌شده در هر Step شماره گام اجرای فرایند خوشه بندی سوالات. همواره برابر با تعداد Variableها منهای یک است.

 به عنوان مثال نتایج به دست امده نشان می‌دهد در گام 1، Variableهای 16 و 17 با یکدیگر ترکیب شده و یک خوشه جدید به نمایندگی V16 را ساخته‌اند. در این صورت 23 خوشه وجود دارد (22 سوال به همراه یک خوشه شامل سوالات V16 و V17). Similarity level در این خوشه‌ها برابر با 74.67 و Distance level برابر با 0.506 است.

فرایند خوشه بندی سوالات ادامه پیدا کرده است تا در نهایت، یک خوشه کلی از تمام Variableها ساخته شده است.

سطح تشابه در این خوشه برابر با 61.1 درصد به دست آمده است.

 به همین ترتیب گراف Show dendrogram که نشان‌دهنده نحوه خوشه‌بندی سوالات است، دیده می‌شود.

cluster variables Minitab 9 spss-analysis.ir

تشکیل تعداد خوشه‌های بیشتر در Cluster Variables

حال فرض کنید بخواهیم به جای ترکیب تمام سوالات و Variableهای تحقیق در یک خوشه، آن‌ها را در تعداد خوشه‌های بیشتری دسته‌بندی کنیم. برای انجام این کار در تنظیمات نرم‌افزار در بخش Number of clusters تعداد خوشه‌ها را به عنوان مثال 3 انتخاب می‌کنیم.

cluster variables Minitab 10 spss-analysis.ir

در این صورت نتایج به دست آمده همانند قبل خواهد بود، با این تفاوت که در خروجی نرم‌افزار یک بخش جدید با عنوان Final partition قرار گرفته است.

cluster variables Minitab 11 spss-analysis.irهمان‌گونه که در Final partition مشخص است، Variableها به همراه شماره آن‌ها در سه خوشه قرار گرفته‌اند.

 گراف Show dendrogram نیز جایگاه سه خوشه و سوالات تشکیل‌دهنده آن‌ها را نشان می‌دهد.

cluster variables Minitab 12 spss-analysis.ir

استفاده از گزینه Similarity level به عنوان Cut off در Cluster Variables

سطح تشابه و یا همان Similarity level درخوشه بندی سوالات، می‌تواند به عنوان یک Cut off به ما کمک کند چه تعداد خوشه در تحلیل خود داشته باشیم.

برای این منظور لازم است، یکبار نتایج را همانند مرحله اول همین مثال با یک خوشه به دست آوریم.

توجه به مقدار Similarity level که در کدام مرحله به یکباره و نسبت به گام‌های دیگر، کاهش می‌یابد، کمک خواهد کرد آن مقدار سطح تشابه را به عنوان Cut off در تنظیمات و در مقابل کادر Similarity level وارد کنیم.

در نتایج خوشه بندی به دست آمده در مرحله اول این مثال مشاهده می‌شود که در گام شماره 4 مقدار Similarity level، نسبت به گام‌های دیگر کاهش بیشتری دارد. سطح تشابه در این Step برابر با 70.56 درصد به دست آمده است.

cluster variables Minitab 14 spss-analysis.irبنابراین پیش‌بینی می‌شود تعداد خوشه‌های صحیح در این مثال بین 20 تا 21 خوشه باشد.

برای این منظور در تنظیمات نرم‌افزار مقدار 71 را در برابر کادر Similarity level وارد می‌کنیم.

cluster variables Minitab 13 spss-analysis.ir

با OK کردن نتایج جدید در Final partition مشاهده می‌شود.

cluster variables Minitab 15 spss-analysis.irهمان‌گونه که دیده می‌شود چنانچه مقدار 71 درصد را به عنوان Cut off در نظر بگیریم، تعداد 21 خوشه برای این مثال به دست می‌آید.

گراف Show dendrogram در این نحوه تحلیل جدید نیز خوشه‌های تشکیل شده را نشان می‌دهد.

cluster variables Minitab 16 spss-analysis.ir

بنابراین با استفاده از نرم‌افزار Minitab به سادگی می‌توانیم به خوشه بندی سوالات بپردازیم.

 

ارایه خدمات تحلیل آماری با Minitab

ما در گراف پَد ارایه خدمات تحلیل‌های آماری با نرم‌افزار Minitab در تحقیقات و مطالعات را انجام می‌دهیم. جهت دریافت نکات بیشتر و نحوه کار می‌توانید تماس بگیرید. به سرعت تقاضای شما را بررسی و نتایج تحلیل داده‌ها را به صورت اختصاصی و کامل ارسال خواهیم کرد.

  • اشتراک گذاری:
گراف پَد
گراف پد جمعی از رتبه‌های برتر آزمون دکترا آمار دانشگاه‌های ایران | برجسته در موسسه بین‌المللی تحقیقات | دارای نماد اعتماد الکترونیک از مرکز توسعه تجارت الکترونیکی ایران و مجوز رسمی ثبت به شماره ۴۱۸۸۱ و شناسه ملی ۱۴۰۰۶۸۳۲۳۱۹

ممکن است همچنین دوست داشته باشید

  • 2020-03-18_22-18-48
    کرونا ویروس و آزمون Two Proportions در Minitab
    1 شهریور, 1399
  • Webp.net-gifmaker 1 GraphPad.ir
    بررسی گراف شاخص تفاضلی بورس تهران در سال 99
    18 تیر, 1399
  • Lack of Fit minitab 2 GraphPad.ir
    عدم برازش Lack of Fit مدل با استفاده از نرم افزار Minitab
    12 تیر, 1399

iconfinder_5362_-_Slack_1313557

شماره تماس و پیام

09128186605
Space_-_Filled_Outline_-_38-36-512

دریافت کتاب ویدئویی SPSS

cinema_movie_film_entertainment_theater_show_video_watching-512

کتاب ویدئویی آموزش کامل گراف‌پد


Statistics set graphpad.ir

دریافت مجموعه آمار

نوشته‌های محبوب

آنالیز کوواریانس چند گانه یک طرفه
آنالیز کوواریانس چندگانه یک طرفه One-way MANCOVA با SPSS
25دی1399
پیش‌بینی بازار سهام
رگرسیون لجستیک و پیش‌بینی بازار سهام
12دی1399
آنالیز کوواریانس دو طرفه
آنالیز کوواریانس دو طرفه Two-way ANCOVA با SPSS
02دی1399
Two way MANOVA
آنالیز واریانس چندگانه دو طرفه Two-way MANOVA با SPSS
22آذر1399
One way MANOVA
آنالیز واریانس چندگانه یک طرفه One-way MANOVA با SPSS
22آذر1399
ستاره های معنی داری
قرار دادن ستاره های معنی داری در نمودارهای گراف پد پریسم
08آذر1399
رگرسیون چندگانه
رگرسیون چندگانه Multiple Regression با گراف پد
29مهر1399
آنالیز واریانس یک طرفه
آنالیز واریانس یک طرفه One-way ANOVA با SPSS
17مهر1399
آنالیز واریانس دو طرفه
آنالیز واریانس دو طرفه Two-way ANOVA با SPSS
21شهریور1399
ضریب همبستگی
ارتباط و ضریب همبستگی Correlation در گراف پد
10شهریور1399
روش های پیشرفته آماری
ضریب کاپا در نرم‌افزار SPSS
04شهریور1399
کرونا ویروس و آزمون Two Proportions در Minitab
01شهریور1399
تحلیل کوواریانس
ویدئو. آنالیز کوواریانس ANCOVA با نرم‌افزار SPSS
27تیر1399
رگرسیون پواسن
تحلیل مدل رگرسیون پواسن Poisson Regression با نرم‌افزار گراف پد
24تیر1399
شاخص تفاضلی
بررسی گراف شاخص تفاضلی بورس تهران در سال 99
18تیر1399
رگرسیون لجستیک چندگانه
رگرسیون لجستیک چندگانه Multiple Logistic Regression نرم افزار گراف پد
14تیر1399
Lack of Fit
عدم برازش Lack of Fit مدل با استفاده از نرم افزار Minitab
12تیر1399
شاخص کل هم وزن
بررسی درصد شاخص کل و هم وزن در بورس تهران
10تیر1399
Grubbs Test
تشخیص داده پرت با استفاده از Grubbs’ Test در Minitab
09تیر1399
XY Entering replicate data
ویدئو. مثال آموزشی XY Entering Replicate Data با گراف پد
09تیر1399
شاخص کل بورس
طراحی مدل پیش بینی بر شاخص کل بورس تهران
01تیر1399
Heat map prism
روندهای مشابه در گروه حمل و نقل بورس تهران، رسم Heat Map با GraphPad Prism
31خرداد1399
آنالیز تشخیصی
آنالیز تشخیصی (Discriminate Analysis) در نرم‌افزار SPSS
30خرداد1399
Box and Whiskers Plot
نمودار Box and Whiskers Plot نرم افزار گراف پد
28خرداد1399
رگرسیون پواسن
رگرسیون پواسن Poisson regression و مدل‌بندی تعداد پیشامدهای COVID-19
25خرداد1399
نماد رنیک
پیش‌بینی قیمت سهام رنیک در بورس تهران در سری زمانی
24خرداد1399
نماد سیمرغ
پیش‌بینی قیمت سهام سیمرغ در بورس تهران در سری زمانی
23خرداد1399
تحلیل کوواریانس گراف پد
رگرسیون چندگانه GraphPad به جای تحلیل کوواریانس SPSS
08خرداد1399
دتولید بموتو اتکام
تحلیل و مدل سری زمانی چند نماد بورسی بموتو ، اتکام ، دتولید
02خرداد1399
نرخ باروری
نرخ باروری و شاخص‌های توسعه اقتصادی، بررسی روند بلندمدت 60 ساله ایران
01خرداد1399
پیش‌بینی قیمت سهام شستا در بورس تهران در سری زمانی
17فروردین1399
Logistic Regression
رگرسیون لجستیک ساده Simple Logistic Regression نرم افزار گراف پد
12اسفند1398
XY Entering mean (or median) and error values
XY Entering mean (or median) and error values با گراف پد
29بهمن1398
one phase exponential decay
ویدئو. آموزش Nonlinear regression – one phase exponential decay گراف پد
28بهمن1398
قیمت سهام
پیش‌بینی قیمت سهام با استفاده از سری زمانی Minitab
26بهمن1398
Frequency distribution
توزیع فراوانی Frequency distribution در گراف پد
23بهمن1398
Descriptive statistics
آماره‌های توصیفی Descriptive Statistics با گراف پد
21بهمن1398
Forest Plot
نمودار جنگلی Forest Plot با گراف پد
20بهمن1398
Bland-Altman
Bland – Altman Method Comparison با گراف پد
15بهمن1398
منحنی ROC
منحنی ROC ، نقطه برش ، حساسیت و ویژگی
12بهمن1398
Repeated Measures one-way ANOVA
ویدئو. مثال آموزشی Repeated Measures one-way ANOVA با گراف پد
01بهمن1398
ordinary one way anova
ویدئو. مثال آموزشی Ordinary one-way ANOVA با گراف پد
24دی1398
آموزش Graphpad Prism
چرا با گراف پد پریسم کار می‌کنیم؟
16دی1398
t test paired
ویدئو. مثال آموزشی T test – Paired با گراف پد
15دی1398
t test unpaired
ویدئو. مثال آموزشی T test – Unpaired
10دی1398
Entering replicate data
ویدئو. مثال آموزشی Column Entering Replicate Data
09دی1398
Entering mean
ویدئو. Column Entering mean (or median) and error values با گراف پد
05دی1398
Binding Saturation
ویدئو. مثال آموزشی Binding – Saturation binding to total and nonspecific
08آذر1398
اندازه گیری مکرر
ویدئو اندازه‌گیری مکرر Repeated Measure با SPSS
05آذر1398
Two way ANOVA با گراف پد پریسم
ویدئو Three-way ANOVA با گراف پد پریسم
22آبان1398
تحلیل Nested
تحلیل‌های Nested در Prism
15آبان1398
Heat Map
ویدئو Heat Map با GraphPad Prism
09آبان1398
RIA or ELISA
ویدئو. مثال آموزشی RIA or ELISA – Interpolate unknown from sigmoidal curve
05آبان1398
Two way ANOVA با گراف پد پریسم
Two-way ANOVA با گراف پد پریسم 8
29مهر1398
ECF در مدل‌های دوز - پاسخ
ECF در مدل‌های دوز – پاسخ با Prism
20مهر1398
نسبت EC50 و IC50
ویدئو. براورد نسبت EC50 و IC50 در مدل دوز پاسخ با Prism (مدل EC50 Shift)
11مهر1398
Multiple T Test
ویدئو Multiple T Test با گراف پد پریزم
09مهر1398
دوز پاسخ لگاریتمی
ویدئو. دوز پاسخ Dose Response لگاریتمی و غیرلگاریتمی با GraphPad
09مهر1398
پایایی پرسشنامه
تحلیل پایایی (Reliability) پرسشنامه در نرم‌افزار SPSS
05مهر1398
تحلیل با SPSS
ویدئو. چه تحلیل‌هایی با SPSS انجام می‌دهیم؟
20شهریور1398
گروه بندی با SPSS
گروه‌بندی داده‌ها با استفاده از نرم‌افزار SPSS
20شهریور1398
مقایسه منحنی ها
مقایسه منحنی ها در مدل‌های خطی و غیرخطی
17شهریور1398
ویدئو آموزش رگرسیون غیرخطی
ویدئو. مثال آموزشی Eliminating outliers during nonlinear regression
07شهریور1398
آزمون های نمونه ای با Minitab
ویدئو. آزمون‌های تک و دو نمونه‌ای با استفاده از Minitab
04شهریور1398
رفع ابهام از مدل دوز پاسخ
ویدئو. رفع ابهام Ambiguous از پارامترهای مدل دوز پاسخ با GraphPad
04شهریور1398
آزمون نرمال
آزمون نرمال بودن داده‌ها با گراف پد پریسم
14تیر1398
تحلیل‌های پارامتری و ناپارامتری
تحلیل‌های پارامتری و ناپارامتری با گراف پد پریسم
11تیر1398
کای دو
آزمون کای دو Chi-square با گراف پد پریسم
10تیر1398
آزمون های پارامتری
ویدئو. تحلیل‌ها و آزمون‌های مقایسه پارامتری با نرم‌افزار SPSS
10تیر1398
Specific Binding Saturation
ویدئو. مثال آموزشی Binding – Saturation binding specific binding only
09تیر1398
براورد اندازه نمونه
ویدئو. براورد اندازه نمونه تحقیق با استفاده از Minitab
08تیر1398
رگرسیون
طراحی مدل رگرسیون خطی Linear Regression با گراف پد پریسم
05تیر1398
ورود داده ها به SPSS
ویدئو. ورود داده‌ها و شروع کار با نرم‌افزار SPSS
03تیر1398
خوشه بندی
خوشه بندی داده‌ها (Clustering) در نرم‌افزار SPSS
01تیر1398
آزمون دقیق فیشر
آزمون دقیق فیشر Fishers exact test با گراف پد پریسم
16خرداد1398
Analyze a stack P values
آنالیز Analyze a stack P values با گراف پد
12خرداد1398
تفاوت Prism 8
تفاوت صفحه ورودی Prism 8 با ورژن‌های قبلی
22دی1397
Import داده‌ها از اکسل به پریزم
12دی1397
Regression Interpolate
رگرسیون Interploate در نرم‌افزار پریسم
05دی1397
آزمون one sample t test
آزمون One Sample T Test در پریسم
28آذر1397
ورود داده ها به پریسم
ورود داده‌ها به نرم‌افزار GraphPad
28آذر1397
تحلیل میانگین و واریانس
تحلیل‌های مبتنی بر چند عدد در Prism
22آذر1397
Export در گراف پد پریسم
Export کردن گراف‌ها به تصاویر در پریسم
20آذر1397
Repeated Measure
مطالعات Repeated Measure (اندازه‌گیری با تکرار مکرر)
19آذر1397
نمونه کارها در گراف پد پریسم
نمونه کارها در GraphPad Prism
15آذر1397
تحلیل AUC
آنالیز AUC با گراف پد پریسم
13آذر1397
مقایسات Interaction
مقایسات Interaction در گراف پد پریسم
11آذر1397
Exclude کردن داده‌ها در گراف پد پریسم
11آذر1397
داده های گمشده در SPSS
داده های گمشده در SPSS
26آبان1397
خوشه بندی سوالات
خوشه بندی سوالات (Variables) با نرم‌افزار Minitab
24مهر1397
logo-eduma-the-best-lms-wordpress-theme

09128186605

Support@GraphPad.ir

ثبت‌نام کلاس‌های حضوری

  • آموزش پیشرفته گراف پد پریسم
  • آموزش مقدماتی نرم‌افزار SPSS
  • دوز-پاسخ (Dose-Response)
  • براورد اندازه نمونه با Minitab
  • آموزش پیشرفته نرم‌افزار SPSS
  • تحلیل‌های XY با GraphPad

پشتیبانی

  • پروفایل
  • دانلودها
  • حساب کاربری
  • ایمیل بفرستید
  • درخواست مشاوره
  • آنالیز تشخیصی

مقالات آموزشی

  • دوز پاسخ
  • آنالیز کوواریانس
  • Binding – Saturation
  • تحلیل‌های پارامتری
  • Heat Map با Prism
  • رگرسیون با گراف پد

با گراف پَد

  • مجموعه‌های آموزشی
  • سفارش کار تحلیلی
  • کلاس خصوصی آموزش و تحلیل با گراف‌پَد پریسم
  • درباره گراف پَد
  • کلاس آموزش SPSS

GraphPad.ir Powered by Data Pooya Allameh

  • GraphPad
  • Prism
  • SPSS
  • Minitab
  • Dose – Response