پاسخگوی شما هستیم....
09128186605 - 88712381
Support@GraphPad.ir
https://t.me/GraphPad
با کانال گراف پد در ارتباط باشید....
گراف پدگراف پد
  • گراف پد
  • ویدئوها
  • آموزش‌ها
  • کتاب سال SPSS
  • مشاوره
  • دریافت گراف پد ۹
  • سبد خرید

  • گراف پد
  • ویدئوها
  • آموزش‌ها
  • کتاب سال SPSS
  • مشاوره
  • دریافت گراف پد ۹

بررسی درصد شاخص کل و هم وزن در بورس تهران

    خانه » آموزش گراف پد » بررسی درصد شاخص کل و هم وزن در بورس تهران
شاخص کل هم وزن

بررسی درصد شاخص کل و هم وزن در بورس تهران

  • ارسال شده توسط گراف پَد
  • دسته بندی Minitab, سری زمانی

زمان مطالعه: 25 دقیقه 

 

نوشتار را با یک مثال ساده شروع می‌کنیم. به تصویر زیر نگاه کنید.

این نتایج مربوط به آخرین روز کاری بورس تهران در تاریخ چهارشنبه 4 تیرماه سال 99 است. همان‌گونه که مشاهده می‌کنید شاخص کل 2.04 درصد و شاخص هم وزن 0.36 درصد، رشد کرده است. ما می‌خواهیم در این نوشتار درباره این اعداد درصدی صحبت کنیم.

حال بیایید این اعداد درصد افزایش یا کاهش را در طول زمان مورد بررسی قرار دهیم. از اینجا می‌توانید فایل دیتا درصد افزایش یا کاهش شاخص کل و هم وزن را از ابتدای سال 1394 تا آخرین روز معاملاتی چهارشنبه 4 تیرماه سال 99 دریافت کنید.

از گراف زیر شروع می‌کنیم. در این نمودار می‌توانید روند حرکتی درصد شاخص کل از ابتدای سال 1394 تا آخرین روز معاملاتی چهارشنبه 4 تیرماه سال 99 را مشاهده کنید.

درصد شاخص کل در طول زمان از سال 1394 تا 13990404

 

همان‌گونه که در گراف بالا مشاهده می‌کنید از اواسط سال 1397 به بعد دامنه نوسان افزایش یا کاهش درصد شاخص کل بزرگتر شده است. خوب است قبل از ادامه بحث کمی در این رابطه صحبت کنیم.

اگر تک رفتارهای بالا بودن درصد شاخص کل در سال 1394 را نادیده بگیریم، به نظرم شروع بزرگ شدن دامنه نوسان در گراف بالا، اولین ایده‌ها و نقاط توجه عمومی به بورس تهران را نشان می‌دهد. به عبارتی تقریباً از اواخر خرداد سال 1397 تا همین امروز، دامنه نوسان درصد شاخص کل چه در جهت افزایش و چه در جهت کاهش بزرگ شده است. من از این فرایند به نام “پنجره بورسی” یاد می‌کنم.

پاسخ به این سوال که بورس تهران تا چه زمانی رونق دارد، در همین پنجره نهفته است. پاسخ این است که تا زمانی که پنجره بورسی باز باشد، بورس نیز مورد توجه و رونق خواهد بود. در همین جا است که اهمیت کاهش و اصلاح بازار خود را نشان می‌دهد. به بیان دیگر همان‌قدر که رشد برای رونق بازار بورس مفید است، اصلاح نیز اهمیت فراوان دارد.

علاقمند هستم از یک تجربه دیگر در کشور که از همین مکانیسم پیروی می‌کرد و اکنون در چند گام جلوتر از پنجره بورسی قرار دارد، صحبت کنم. به این امید که بورس راه این تجربه را نرود. گراف زیر را ببینید.

پنجره جمعیتی ایران، وضعیت ساختار سنی جمعیت و پیش‌بینی آینده

 

بیایید درباره گراف بالا که از آن به نام پنجره جمعیتی یاد می‌کنیم، صحبت کنیم تا بعد به ادامه بحث بپردازیم.

در دهه 1360 نرخ رشد جمعیت کشور حدود 6.5 بوده است. به معنای ساده اینکه در هر 10 خانواده ایرانی حدود 65 فرزند وجود داشته است. این مطلب سبب شده بود که تقریباً 45 درصد جامعه زیر 15 سال و 50 درصد جامعه در سنین کار 15 تا 64 سال (جمعیت فعال اقتصادی) قرار داشته باشد.

در دهه 1370 با ورود افراد زیر 15 سال به گروه جمعیت افراد در سنین کار، پنجره جمعیتی کشور که از آن به عنوان موتور محرک رشد و رونق اقتصادی کشور یاد می‌شود، باز شده است.

اما باز ماندن پنجره جمعیتی ایران تا چه زمانی ادامه داشت؟ تقریبا تا سال 1395 و با کاهش نرخ رشد جمعیت به کمتر از عدد 2.1 و افزایش جمعیت گروه افراد در سن سالمندی، افق‌های بسته شدن پنجره جمعیتی ایران دیده می‌شد.

به این ترتیب پنجره جمعیتی کشور پس از یک دوره طلایی 20 ساله در حال بسته شدن است و پیش‌بینی آینده نیز بیانگر بسته شدن کامل آن خواهد بود.

سوال اساسی این است که چرا این اتفاق افتاد؟ پاسخ بسیار ساده است، نرخ باروری و رشد جمعیت به شدت کاهش پیدا کرد. برای باز ماندن پنجره جمعیتی ما حداقل به نرخ باروری 2.1 نیاز داشتیم. به بیان ساده اینکه به طور متوسط در هر 10 خانوار ایرانی 21 فرزند وجود داشته باشد. همین. اما این اتفاق هرگز نیفتاد و پیش‌بینی‌های بدبینانه نشان‌دهنده‌ی آن است که نرخ باروری حتی به کمتر از 1 و تقریباً 0.9 رسیده است. یعنی در هر 10 خانواده فقط 9 فرزند وجود دارد.

حال به پنجره بورسی برگردیم و بار دیگر این سوال را تکرار کنیم. پنجره بورسی کشور تا چه زمانی باز خواهد ماند؟ پاسخ به همان اندازه قبلی ساده است. تا زمانی که نقدینگی و پول حقیقی و حقوقی به بازار تزریق شود. البته یک نکته فنی نیز احتمالاً در این میان موثر باشد. این نکته این است که اجازه داده شود، دامنه نوسان پنجره بورسی بزرگتر شود. به عبارت دیگر چنانچه ورود پول می‌تواند طول پنجره بورسی را ادامه دار کند، حذف دامنه نوسان نمادها از 5 درصد فعلی، می‌تواند طول پنجره بورسی را بزرگتر کند. ترکیب این دو پنجره بورسی را برای سالیان سال باز نگه خواهد داشت.

حال به ادامه بحث خود در زمینه درصد افزایش و یا کاهش، شاخص کل و شاخص هم وزن بپردازیم.

یکبار دیگر به تصویر زیر نگاه کنید.

همان‌گونه که بیان کردیم، داده‌ها مربوط به آخرین روز کاری بورس تهران در تاریخ چهارشنبه 4 تیرماه سال 99 است. شاخص کل 2.04 درصد و شاخص هم وزن 0.36 درصد، رشد کرده است.

در جدول زیر به تفکیک هر سال، نتایج میانگین درصد شاخص کل و هم وزن آمده است.

جدول نشان می‌دهد مثلاً به طور متوسط در سال 1394 شاخص کل روزانه 0.1092 درصد رشد داشته است. برای همین سال شاخص هم وزن به طور متوسط در هر روز 0.1327 درصد رشد داشته است.

سال 1395 نیز شاخص کل به طور متوسط در هر روز 0.0149 درصد کاهش داشته است.

اما برای سال 1399 و 59 روز کاری سپری شده از آن تا تاریخ چهارشنبه 4 تیرماه، شاخص کل میانگین در هر روز 1.675 درصد و شاخص هم وزن 1.500 درصد افزایش داشته است.

با استفاده از همین اعداد میانگین روزانه درصد شاخص کل، می‌توانیم به سادگی پیش‌بینی‌هایی برای اینکه مثلا چه زمانی شاخص کل به عدد دو میلیون و یا هر عدد دیگری می‌رسد، داشته باشیم. فرصتی شد در آینده درباره آن صحبت خواهیم کرد.

در نمودار زیر اعداد درصد افزایش یا کاهش میانگین روزانه درصد شاخص کل و هم وزن را مشاهده می‌کنید.

همان‌گونه که مشاهده می‌شود در تمام سال‌ها به جز سال 1396 و همین روزهای سال 99 رشد روزانه شاخص هم وزن بیشتر از شاخص کل بوده است.

در سال 99 علاوه بر پیشی گرفتن رشد روزانه شاخص کل نسبت به شاخص هم وزن، اندازه رشد نیز به شدت افزایش یافته است. در حالی که در سال 96 شاخص کل متوسط روزانه 0.093 درصد بزرگتر می‌شده، اکنون و در سال 99 شاخص کل به طور متوسط در هر روز 1.675 درصد بزرگتر می‌شود.

حال بیایید از یک آماره جدید صحبت کنیم. این آماره را به صورت اختلاف بین درصد شاخص کل و درصد شاخص هم وزن تعریف می‌کنیم. نام آن را شاخص تفاضلی قرار می‌دهیم.

مثلاً شاخص تفاضلی برای روز چهارشنبه 4 تیرماه 99 به صورت زیر به دست می‌آید.

1.68 = (0.36 – 2.04) = (درصد شاخص هم وزن – درصد شاخص کل)

شاخص تفاضلی هر روز، اگر مثبت باشد نشان می‌دهد در آن روز رشد شاخص کل نسبت به شاخص هم وزن بیشتر بوده است و اگر درصد تفاضلی منفی باشد بیانگر آن است که در آن روز شاخص هم وزن نسبت به شاخص کل عملکرد بهتری داشته است.

بزرگتر بودن شاخص تفاضلی نشان‌دهنده توجه بیشتر به نمادهای شاخص ساز و بزرگ و کوچکتر بودن آن توجه بیشتر به نمادهای کوچک بازار را نشان می‌دهد.

برای روز چهارشنبه 4 تیرماه 99 به شاخص تفاضلی عدد 1.68 بوده است و این مطلب بیانگر توجه بیشتر سهامداران به نمادهای بزرگ و شاخص‌ساز بوده است.

حال بیایید همین شاخص تفاضلی را برای یک دوره کوتاه و از ابتدای سال 99 مورد بررسی قرار دهیم. در گراف زیر می‌توانید رفتار و روند شاخص تفاضلی به ازای 59 روز کاری بورس تهران را مشاهده کنید.

نمودار بالا نشان می‌دهد در 39 روز شاخص تفاضلی مثبت و تقاضای بازار به سمت سهام بزرگ بوده است. در 20 روز دیگر بازار به سمت سهام کوچک توجه کرده است. در واقع توجه بازار به نمادهای کوچک در ابتدای سال، هم اینک و در چندین روز متوالی به سمت سهام بزرگ، حرکت کرده است.

خوب است بر روی همین شاخص تفاضلی مربوط به سال 1399 یک مدل سری زمانی طراحی کنیم. در گراف زیر می‌توانید مدل را مشاهده کنید.

پیش بینی مدل برای روز چهارشنبه 4 تیرماه 99 هر چند همچنان بالا بودن درصد رشد شاخص کل نسبت به شاخص هم وزن را نشان می‌دهد اما تا حدی خطا دارد.

مدل بر این نظر بوده است که شاخص کل باید 1.09 درصد بزرگتر از شاخص هم وزن باشد اما در واقعیت شاخص کل 1.68 درصد از شاخص هم وزن بزرگتر شده است. به بیان ساده‌تر رفتار شاخص کل و توجه به نمادهای شاخص ساز در این روز، بیشتر از روند گذشته مدل بوده است.

اینکه در ادامه چه خواهد شد و آیا همچنان شاخص تفاضلی مثبت خواهد ماند و نمادهای بزرگ بازار رشد بیشتری نسبت به نمادهای کوچک خواهند داشت، در آینده مشخص خواهد شد. مطلب آن است که حداقل برای آینده نزدیک پاسخ مثبت است و بر مبنای مدل بالا همچنان شاخص تفاضلی مثبت خواهد بود و رشد شاخص کل نسبت به شاخص هم وزن بیشتر خواهد ماند.

 

 

 

  • اشتراک گذاری:
گراف پَد
گراف پد جمعی از رتبه‌های برتر آزمون دکترا آمار دانشگاه‌های ایران | برجسته در موسسه بین‌المللی تحقیقات | دارای نماد اعتماد الکترونیک از مرکز توسعه تجارت الکترونیکی ایران و مجوز رسمی ثبت به شماره ۴۱۸۸۱ و شناسه ملی ۱۴۰۰۶۸۳۲۳۱۹

ممکن است همچنین دوست داشته باشید

  • 2020-03-18_22-18-48
    کرونا ویروس و آزمون Two Proportions در Minitab
    1 شهریور, 1399
  • Webp.net-gifmaker 1 GraphPad.ir
    بررسی گراف شاخص تفاضلی بورس تهران در سال 99
    18 تیر, 1399
  • Lack of Fit minitab 2 GraphPad.ir
    عدم برازش Lack of Fit مدل با استفاده از نرم افزار Minitab
    12 تیر, 1399

iconfinder_5362_-_Slack_1313557

شماره تماس و پیام

09128186605
Space_-_Filled_Outline_-_38-36-512

دریافت کتاب ویدئویی SPSS

cinema_movie_film_entertainment_theater_show_video_watching-512

کتاب ویدئویی آموزش کامل گراف‌پد


Statistics set graphpad.ir

دریافت مجموعه آمار

نوشته‌های محبوب

آنالیز کوواریانس چند گانه یک طرفه
آنالیز کوواریانس چندگانه یک طرفه One-way MANCOVA با SPSS
25دی1399
پیش‌بینی بازار سهام
رگرسیون لجستیک و پیش‌بینی بازار سهام
12دی1399
آنالیز کوواریانس دو طرفه
آنالیز کوواریانس دو طرفه Two-way ANCOVA با SPSS
02دی1399
Two way MANOVA
آنالیز واریانس چندگانه دو طرفه Two-way MANOVA با SPSS
22آذر1399
One way MANOVA
آنالیز واریانس چندگانه یک طرفه One-way MANOVA با SPSS
22آذر1399
ستاره های معنی داری
قرار دادن ستاره های معنی داری در نمودارهای گراف پد پریسم
08آذر1399
رگرسیون چندگانه
رگرسیون چندگانه Multiple Regression با گراف پد
29مهر1399
آنالیز واریانس یک طرفه
آنالیز واریانس یک طرفه One-way ANOVA با SPSS
17مهر1399
آنالیز واریانس دو طرفه
آنالیز واریانس دو طرفه Two-way ANOVA با SPSS
21شهریور1399
ضریب همبستگی
ارتباط و ضریب همبستگی Correlation در گراف پد
10شهریور1399
روش های پیشرفته آماری
ضریب کاپا در نرم‌افزار SPSS
04شهریور1399
کرونا ویروس و آزمون Two Proportions در Minitab
01شهریور1399
تحلیل کوواریانس
ویدئو. آنالیز کوواریانس ANCOVA با نرم‌افزار SPSS
27تیر1399
رگرسیون پواسن
تحلیل مدل رگرسیون پواسن Poisson Regression با نرم‌افزار گراف پد
24تیر1399
شاخص تفاضلی
بررسی گراف شاخص تفاضلی بورس تهران در سال 99
18تیر1399
رگرسیون لجستیک چندگانه
رگرسیون لجستیک چندگانه Multiple Logistic Regression نرم افزار گراف پد
14تیر1399
Lack of Fit
عدم برازش Lack of Fit مدل با استفاده از نرم افزار Minitab
12تیر1399
شاخص کل هم وزن
بررسی درصد شاخص کل و هم وزن در بورس تهران
10تیر1399
Grubbs Test
تشخیص داده پرت با استفاده از Grubbs’ Test در Minitab
09تیر1399
XY Entering replicate data
ویدئو. مثال آموزشی XY Entering Replicate Data با گراف پد
09تیر1399
شاخص کل بورس
طراحی مدل پیش بینی بر شاخص کل بورس تهران
01تیر1399
Heat map prism
روندهای مشابه در گروه حمل و نقل بورس تهران، رسم Heat Map با GraphPad Prism
31خرداد1399
آنالیز تشخیصی
آنالیز تشخیصی (Discriminate Analysis) در نرم‌افزار SPSS
30خرداد1399
Box and Whiskers Plot
نمودار Box and Whiskers Plot نرم افزار گراف پد
28خرداد1399
رگرسیون پواسن
رگرسیون پواسن Poisson regression و مدل‌بندی تعداد پیشامدهای COVID-19
25خرداد1399
نماد رنیک
پیش‌بینی قیمت سهام رنیک در بورس تهران در سری زمانی
24خرداد1399
نماد سیمرغ
پیش‌بینی قیمت سهام سیمرغ در بورس تهران در سری زمانی
23خرداد1399
تحلیل کوواریانس گراف پد
رگرسیون چندگانه GraphPad به جای تحلیل کوواریانس SPSS
08خرداد1399
دتولید بموتو اتکام
تحلیل و مدل سری زمانی چند نماد بورسی بموتو ، اتکام ، دتولید
02خرداد1399
نرخ باروری
نرخ باروری و شاخص‌های توسعه اقتصادی، بررسی روند بلندمدت 60 ساله ایران
01خرداد1399
پیش‌بینی قیمت سهام شستا در بورس تهران در سری زمانی
17فروردین1399
Logistic Regression
رگرسیون لجستیک ساده Simple Logistic Regression نرم افزار گراف پد
12اسفند1398
XY Entering mean (or median) and error values
XY Entering mean (or median) and error values با گراف پد
29بهمن1398
one phase exponential decay
ویدئو. آموزش Nonlinear regression – one phase exponential decay گراف پد
28بهمن1398
قیمت سهام
پیش‌بینی قیمت سهام با استفاده از سری زمانی Minitab
26بهمن1398
Frequency distribution
توزیع فراوانی Frequency distribution در گراف پد
23بهمن1398
Descriptive statistics
آماره‌های توصیفی Descriptive Statistics با گراف پد
21بهمن1398
Forest Plot
نمودار جنگلی Forest Plot با گراف پد
20بهمن1398
Bland-Altman
Bland – Altman Method Comparison با گراف پد
15بهمن1398
منحنی ROC
منحنی ROC ، نقطه برش ، حساسیت و ویژگی
12بهمن1398
Repeated Measures one-way ANOVA
ویدئو. مثال آموزشی Repeated Measures one-way ANOVA با گراف پد
01بهمن1398
ordinary one way anova
ویدئو. مثال آموزشی Ordinary one-way ANOVA با گراف پد
24دی1398
آموزش Graphpad Prism
چرا با گراف پد پریسم کار می‌کنیم؟
16دی1398
t test paired
ویدئو. مثال آموزشی T test – Paired با گراف پد
15دی1398
t test unpaired
ویدئو. مثال آموزشی T test – Unpaired
10دی1398
Entering replicate data
ویدئو. مثال آموزشی Column Entering Replicate Data
09دی1398
Entering mean
ویدئو. Column Entering mean (or median) and error values با گراف پد
05دی1398
Binding Saturation
ویدئو. مثال آموزشی Binding – Saturation binding to total and nonspecific
08آذر1398
اندازه گیری مکرر
ویدئو اندازه‌گیری مکرر Repeated Measure با SPSS
05آذر1398
Two way ANOVA با گراف پد پریسم
ویدئو Three-way ANOVA با گراف پد پریسم
22آبان1398
تحلیل Nested
تحلیل‌های Nested در Prism
15آبان1398
Heat Map
ویدئو Heat Map با GraphPad Prism
09آبان1398
RIA or ELISA
ویدئو. مثال آموزشی RIA or ELISA – Interpolate unknown from sigmoidal curve
05آبان1398
Two way ANOVA با گراف پد پریسم
Two-way ANOVA با گراف پد پریسم 8
29مهر1398
ECF در مدل‌های دوز - پاسخ
ECF در مدل‌های دوز – پاسخ با Prism
20مهر1398
نسبت EC50 و IC50
ویدئو. براورد نسبت EC50 و IC50 در مدل دوز پاسخ با Prism (مدل EC50 Shift)
11مهر1398
Multiple T Test
ویدئو Multiple T Test با گراف پد پریزم
09مهر1398
دوز پاسخ لگاریتمی
ویدئو. دوز پاسخ Dose Response لگاریتمی و غیرلگاریتمی با GraphPad
09مهر1398
پایایی پرسشنامه
تحلیل پایایی (Reliability) پرسشنامه در نرم‌افزار SPSS
05مهر1398
تحلیل با SPSS
ویدئو. چه تحلیل‌هایی با SPSS انجام می‌دهیم؟
20شهریور1398
گروه بندی با SPSS
گروه‌بندی داده‌ها با استفاده از نرم‌افزار SPSS
20شهریور1398
مقایسه منحنی ها
مقایسه منحنی ها در مدل‌های خطی و غیرخطی
17شهریور1398
ویدئو آموزش رگرسیون غیرخطی
ویدئو. مثال آموزشی Eliminating outliers during nonlinear regression
07شهریور1398
آزمون های نمونه ای با Minitab
ویدئو. آزمون‌های تک و دو نمونه‌ای با استفاده از Minitab
04شهریور1398
رفع ابهام از مدل دوز پاسخ
ویدئو. رفع ابهام Ambiguous از پارامترهای مدل دوز پاسخ با GraphPad
04شهریور1398
آزمون نرمال
آزمون نرمال بودن داده‌ها با گراف پد پریسم
14تیر1398
تحلیل‌های پارامتری و ناپارامتری
تحلیل‌های پارامتری و ناپارامتری با گراف پد پریسم
11تیر1398
کای دو
آزمون کای دو Chi-square با گراف پد پریسم
10تیر1398
آزمون های پارامتری
ویدئو. تحلیل‌ها و آزمون‌های مقایسه پارامتری با نرم‌افزار SPSS
10تیر1398
Specific Binding Saturation
ویدئو. مثال آموزشی Binding – Saturation binding specific binding only
09تیر1398
براورد اندازه نمونه
ویدئو. براورد اندازه نمونه تحقیق با استفاده از Minitab
08تیر1398
رگرسیون
طراحی مدل رگرسیون خطی Linear Regression با گراف پد پریسم
05تیر1398
ورود داده ها به SPSS
ویدئو. ورود داده‌ها و شروع کار با نرم‌افزار SPSS
03تیر1398
خوشه بندی
خوشه بندی داده‌ها (Clustering) در نرم‌افزار SPSS
01تیر1398
آزمون دقیق فیشر
آزمون دقیق فیشر Fishers exact test با گراف پد پریسم
16خرداد1398
Analyze a stack P values
آنالیز Analyze a stack P values با گراف پد
12خرداد1398
تفاوت Prism 8
تفاوت صفحه ورودی Prism 8 با ورژن‌های قبلی
22دی1397
Import داده‌ها از اکسل به پریزم
12دی1397
Regression Interpolate
رگرسیون Interploate در نرم‌افزار پریسم
05دی1397
آزمون one sample t test
آزمون One Sample T Test در پریسم
28آذر1397
ورود داده ها به پریسم
ورود داده‌ها به نرم‌افزار GraphPad
28آذر1397
تحلیل میانگین و واریانس
تحلیل‌های مبتنی بر چند عدد در Prism
22آذر1397
Export در گراف پد پریسم
Export کردن گراف‌ها به تصاویر در پریسم
20آذر1397
Repeated Measure
مطالعات Repeated Measure (اندازه‌گیری با تکرار مکرر)
19آذر1397
نمونه کارها در گراف پد پریسم
نمونه کارها در GraphPad Prism
15آذر1397
تحلیل AUC
آنالیز AUC با گراف پد پریسم
13آذر1397
مقایسات Interaction
مقایسات Interaction در گراف پد پریسم
11آذر1397
Exclude کردن داده‌ها در گراف پد پریسم
11آذر1397
داده های گمشده در SPSS
داده های گمشده در SPSS
26آبان1397
خوشه بندی سوالات
خوشه بندی سوالات (Variables) با نرم‌افزار Minitab
24مهر1397
logo-eduma-the-best-lms-wordpress-theme

09128186605

Support@GraphPad.ir

ثبت‌نام کلاس‌های حضوری

  • آموزش پیشرفته گراف پد پریسم
  • آموزش مقدماتی نرم‌افزار SPSS
  • دوز-پاسخ (Dose-Response)
  • براورد اندازه نمونه با Minitab
  • آموزش پیشرفته نرم‌افزار SPSS
  • تحلیل‌های XY با GraphPad

پشتیبانی

  • پروفایل
  • دانلودها
  • حساب کاربری
  • ایمیل بفرستید
  • درخواست مشاوره
  • آنالیز تشخیصی

مقالات آموزشی

  • دوز پاسخ
  • آنالیز کوواریانس
  • Binding – Saturation
  • تحلیل‌های پارامتری
  • Heat Map با Prism
  • رگرسیون با گراف پد

با گراف پَد

  • مجموعه‌های آموزشی
  • سفارش کار تحلیلی
  • کلاس خصوصی آموزش و تحلیل با گراف‌پَد پریسم
  • درباره گراف پَد
  • کلاس آموزش SPSS

GraphPad.ir Powered by Data Pooya Allameh

  • GraphPad
  • Prism
  • SPSS
  • Minitab
  • Dose – Response