رگرسیون Interploate در نرمافزار پریسم
رگرسیون و پیشبینی از موضوعات مورد توجه در علوم آماری و رشتههای مرتبط با آن میباشد. بسیاری از نرمافزارها به طراحی مدلهای رگرسیونی خطی و غیرخطی میپردازند، اما آنچه که در پریسم مورد توجه است، توانایی پیشبینی در مواردی است که یافتهای از X برای آنها به دست نیامده است.
همانگونه که میدانیم یک مدل رگرسیونی شامل X به منظور بیان دادههای مستقل و Y برای نمایش و بیان دادههای وابسته است.
در سایر نرمافزارهای آماری هنگامی که یکی از دو عدد X یا Y نباشد، کل آن سطر از معادله خارج میشود. اما گراف پد پریسم میتواند حتی اگر به هر دلیلی X به دست نیامده باشد و یا از بین رفته باشد، باز هم Y آن سطر را حفظ کرده و از آن جهت برازش بهتر یک مدل رگرسیونی استفاده کند.
در این زمینه کافی است در پنجره Parameters: Linear Regression نرمافزار گراف پد، گزینه Interpolate را علامت بزنید. گزینه Interpolate مواردی به کار میآید که برای چند سطر X اندازهای به دست نیاورده باشیم، اما مقادیر Y آنها مشخص است. انتخاب این گزینه سبب میشود با استفاده از دادههای موجود برای این مقادیر نامعلوم نیز برازش مدل رگرسیون انجام شود.
در این زمینه، نرمافزار گراف پد، یک فیلد آموزشی نیز ارایه کرده است. به ویدئو زیر توجه کنید.
چگونه به این مقاله رفرنس دهیم
GraphPad Statistics (2018). Interpolate regression in prism software. Statistical tutorials and software guides. Retrieved Month, Day, Year, from https://graphpad.ir/regression-interploate/.php
For example, if you viewed this guide on 12th January 2022, you would use the following reference
GraphPad Statistics (2018). Interpolate regression in prism software. Statistical tutorials and software guides. Retrieved January, 12, 2022, from https://graphpad.ir/regression-interploate/.php
ارایه خدمات تحلیل و مشاوره آماری
گراف پد برای شما خدمات مشاوره و انجام انواع تحلیلهای آماری را ارایه میدهد. جهت دریافت نکات بیشتر بهتر است با ما تماس بگیرید.