گراف پد

مدل‌های رگرسیون خطی چندگانه Multiple Regression با Minitab

 

در مجموعه آموزشی مدل‌های رگرسیونی خطی ساده و چندگانه (Linear Regression Model) کاربرد نرم‌افزار آماری Minitab و روش انجام تحلیل‌ها بیان شده است. در این مجموعه آموزشی به بررسی مدل رگرسیونی با استفاده از منوهای Assistant و Fit Regression Model می‌پردازیم و کاربرد آن‌ را با ذکر یک پروژه بیان می‌کنیم. به طور ویژه در این مجموعه، ماژول Regression نرم‌افزار Minitab را معرفی کرده‌ایم.

iconspace_Presentation_1_54px-512

مثال و فایل نرم‌افزار

تحلیل با نرم‌افزار Minitab
iconspace_Computer_54px-512

ویدئو

100 دقیقه

دوست دارم داشته باشم  هزینه 205 هزار تومان 175هزار تومان. همه مجموعه را به صورت کامل دریافت می‌کنید.

  • رگرسیون با Minitab

مطالب مدل‌های رگرسیون خطی چندگانه با Minitab

Regression Model

    html nested lists in direction rtl
  • تبدیلات کاکس-باکس Cox-Box در نرم‌افزار Minitab
  • فرایند تبدیل یک مدل غیرمعنادار به یک مدل کاملاً معنادار
  • تعریف و بیان جدول ضرایب در یک مدل رگرسیونی به دست آمده
  • بهبود مدل رگرسیونی به دست آمده و بالا بردن ضریب تعیین
  • مفهوم آماری ضرایب رگرسیونی و مقادیر احتمال مربوط به آن‌ها
  • بررسی تاثیرگذاری معنادار ضرایب مدل رگرسیونی
  • استفاده از نمودارها در نشان دادن مناسبت مدل رگرسیونی
  • رسم نمودارهای پراکنش و معادله خط با Minitab
  • نمودار باقیمانده‌ها در مقابل مقادیر برازش شده کمیت پاسخ
  • استفاده از منوی Assistant در طراحی رگرسیونی چندگانه
 

مدل‌های رگرسیونی

    html nested lists in direction rtl
  • ارتباط بین کمیت‌ها/ مدل‌های تجزیه رگرسیون و کاربردهای آن
  • مدل رگرسیون خطی ساده و معادله آن
  • براورد پارامترهای مدل رگرسیونی و روابط آن‌ها
  • شناسایی موارد باقیمانده‌های بزرگ Large Residuals
  • بررسی جزء خطا و باقیمانده‌ها در یک مدل رگرسیونی
  • ضریب همبستگی و ضریب تشخیص در مدل رگرسیونی
  • اینتراکشن و مدل چندگانه کمیت‌های مستقل با یکدیگر
  • فواصل اطمینان و مقادیر پیش بینی برای معادله خط
  • بررسی جدول ANOVA در یک مدل رگرسیونی و مقدار احتمال آن
  • مدل رگرسیونی چند بعدی با p کمیت مستقل
 

تماس و مشاوره با گراف‌پد