تحلیل RFM و داده‌های تراکنش Transaction Data

آنالیز RFM که نام صحیح و کامل آن Recency, Frequency, Monetary value است، یک ابزار تحلیل بازاریابی است که برای شناسایی بهترین مشتریان یک شرکت یا سازمان با استفاده از معیارهای خاص استفاده می‌شود. به عبارت دیگر، RFM روشی است که برای تجزیه و تحلیل ارزش مشتری استفاده می‌شود.

دوست دارم همه مجموعه را داشته باشم

تحلیل RFM و داده‌های مشتریان Customers Data

در یک مطالعه RFM به بررسی سه ویژگی می‌پردازیم. این ویژگی‌ها، تازگی، فراوانی و ارزش پولی شاخص‌ها و معیارهای مورد بررسی خواهند بود. در این بخش با استفاده از نرم‌افزار SPSS به بیان و نحوه اجرای آنالیز RFM در دو بخش داده‌ها و اطلاعات تراکنش Transaction Data و داده‌ها و اطلاعات مشتریان Customer Data می‌پردازیم.

دوست دارم همه مجموعه را داشته باشم

تحلیل خوشه ای Cluster Analysis

تحلیل خوشه ای یک ابزار اکتشافی است که به منظور گروه‌بندی یا خوشه‌بندی داده‌ها طراحی شده است. با استفاده از این نوع آنالیز، می‌توانید گروه‌های مختلفی از مشتریان را بر اساس ویژگی‌های جمعیت‌شناختی و شاخص‌های خرید، شناسایی کنید.

دوست دارم همه مجموعه را داشته باشم

پروفایل‌های احتمالی و مستعد Prospect Profiles

روش پروفایل‌های احتمالی Prospect Profiles از نتایج یک کمپین قبلی برای ایجاد پروفایل‌های توصیفی استفاده می‌کند. شما می‌توانید از پروفایل‌ها برای تمرکز بر روی گروه‌های خاصی از افراد و مشتریان در کمپین‌های آینده استفاده کنید. هر پروفایل یا نمایه نشان‌دهنده ویژگی‌های مشترک گروهی از افراد در مجموعه داده‌ها است.

دوست دارم همه مجموعه را داشته باشم

نرخ پاسخ کدهای پستی Postal Codes Response Rate

این تکنیک از نتایج یک کمپین قبلی برای محاسبه نرخ پاسخ کدپستی Postal Codes Response Rate استفاده می‌کند. این نرخ‌ها را می‌توان برای هدف قرار دادن کدهای پستی خاص در کمپین‌های آینده استفاده کرد. در فایل دیتا، ستون Response نشان می‌دهد که چه کسی به کمپین قبلی پاسخ داده است. همچنین در فایل دیتا، فیلد با نام Postal Code کدهای پستی افراد را مشخص می‌کند.

دوست دارم همه مجموعه را داشته باشم

تمایل به خرید Propensity to Purchase

روش تمایل به خرید Propensity to Purchase از نتایج داده‌ها برای ایجاد نمره Score استفاده می‌کند. نمرات نشان می‌دهند که کدام فرد بیشترین احتمال پاسخ مثبت و خرید را دارد. خوب است در همین جا بدانیم که در تحلیل Propensity to Purchase با یک مدل رگرسیون لجستیک باینری برای ساخت یک مدل پیش بینی، روبه‌رو هستیم.

دوست دارم همه مجموعه را داشته باشم

مقایسه نرخ پاسخ کمپین‌ها با یکدیگر Control Package Test

با استفاده از این روش به مقایسه کمپین‌های بازاریابی با یکدیگر می‌پردازیم. هدف ما این است دریابیم آیا تفاوت قابل توجهی در اثربخشی (پاسخ‌های مثبت) کمپین‌ها و پیشنهادات با یکدیگر، وجود دارد یا خیر. این روش فرض می کند که افراد به طور تصادفی به هر گروه کمپین اختصاص داده شده‌اند.

دوست دارم همه مجموعه را داشته باشم