رگرسیون حداقل مربعات جزئی Partial Least Squares Regression (PLS)

رگرسیون حداقل مربعات جزئی (PLS) Partial Least Squares Regression یک روش رگرسیون سریع، کارآمد و بهینه بر اساس کوواریانس است و معمولاً هنگامی استفاده می‌شود که Variableهای توضیحی زیادی که با یکدیگر همبسته هستند، در مطالعه وجود دارند. رگرسیون PLS روشی است که Variableهای پیش‌بینی را به مجموعه کوچکتری از پیش‌بینی کننده‌ها کاهش می‌دهد. سپس از این مجموعه کوچک شده، برای انجام رگرسیون استفاده می‌‌کند. به این مجموعه‌های کوچک شده که از Independent Variableها ساخته می‌شود فاکتورهای نهفته Latent Factors گفته می‌شود.

تماس و مشاوره با گراف‌پد