گراف پد

روش‌های جایگزینی داده‌های گمشده Missing Values با SPSS

 

در این مجموعه آموزشی به موضوع داده‌های گمشده (Missing Values)، تحلیل الگوها Analyze Patterns در جانهی چندگانه (Multiple Imputation) و روش جایگزینی آن‌ها با استفاده از نرم‌افزار آماری SPSS پرداخته شده است. در بررسی و مطالعه بسیار اتفاق می‌افتد که مقادیر برخی از کمیت‌ها اندازه‌گیری نشده‌اند و یا قابل اندازه‌گیری و مشاهده نبوده‌اند. در این‌ موارد با نتایجی تحت عنوان داده‌های گمشده Missing Values روبه‌رو هستیم. در پایین صفحه می‌توانید توضیحات و سرفصل مطالب ارایه شده را مشاهده کنید.

iconspace_Presentation_1_54px-512

مثال و فایل نرم‌افزار

16 اسلاید، فایل و مثال SPSS
iconspace_Computer_54px-512

ویدئو

100 دقیقه

دوست دارم داشته باشم  هزینه 175 هزار تومان 155 هزار تومان. همه مجموعه را به صورت کامل دریافت می‌کنید.

  • جایگزینی داده های گمشده
  • Impute Missing Data Values

مطالب روش‌های جایگزینی داده‌های گمشده

Missing Value

    html nested lists in direction rtl
  • جدول نتایج جایگزاری در نرم‌افزار SPSS
  • استفاده از روش Mean of nearby Points
  • انواع روش‌های جایگزاری داده‌های گمشده
  • Missing Data Patterns
  • Analyze Patterns in Multiple Imputation Studies
  • Impute Missing Data Values in Multiple Imputation Studies
  • نحوه محاسبه روش Median of nearby Points
  • کاربرد Linear interpolation در داده‌های گمشده
  • مقایسه انواع روش‌های جاگزاری در داده‌های گمشده
  • داده‌های جایگزین با استفاده از روش Series Mean
  • Linear trend at point  برای جایگزینی داده‌های گمشده
 

داده‌های گمشده

    html nested lists in direction rtl
  • داده گمشده خوب
  • داده های گمشده چیست؟
  • روش Series Mean در جایگزاری
  • الگوی داده‌های گمشده Missing Data Pattern
  • تحلیل الگوها Analyze Patterns در جانهی چندگانه (Multiple Imputation)
  • جانهی داده‌های گمشده Impute Missing Data Values
  • نتایج روش Linear interpolation
  • مقادیر متفاوت برای داده‌های گمشده
  • استفاده از نرم‌افزار برای جایگزینی داده‌های گمشده
  • استفاده از روش Median of nearby Points برای جایگزاری
  • استفاده از مدل رگرسیونی جهت جایگزاری
 

تماس و مشاوره با گراف‌پد