Linear OLS Alternatives: Lasso, Ridge and Elastic Net

نسخه IBM SPSS Statistics v29 شامل گزینه‌ای برای نصب سه رویه رگرسیون جدید است که از اشکال مختلف منظم‌سازی استفاده می‌کنند. رویه‌های Lasso، Ridge و Elastic Net اکنون می‌توانند به زیر منوی رگرسیون اضافه شوند. با استفاده از کتابخانه یادگیری ماشین پایتون، Scikit-learn، این رویه‌ها را می‌توان به سرعت به عنوان برنامه افزودنی نصب کرد.

 

    Elastic Net

روش جدید گسترش شبکه الاستیک خطی linear elastic مدل‌های رگرسیون خطی منظم را برای یک کمیت وابسته بر روی یک یا چند کمیت مستقل تخمین می‌زند. نمودار، خروجی نمونه را برای رویه نشان می‌دهد.

 

     Lasso

رگرسیون جدید لازو Lasso ، از دست دادن L1 را برای یک کمیت وابسته بر روی یک یا چند کمیت مستقل را براورد می‌کند و شامل حالت‌های اختیاری برای نمایش نمودارهای ردیابی و انتخاب مقدار فراپارامتر آلفا alpha hyperparameter بر اساس اعتبارسنجی متقابل است. نمودار، خروجی نمونه را برای رویه نشان می‌دهد.

     Ridge

روش جدید رگرسیون خطی Ridge، مدل‌های رگرسیون خطی منظم L2 یا مجذور خطا را برای یک کمیت وابسته بر روی یک یا چند کمیت مستقل تخمین می‌زند و شامل حالت‌های اختیاری برای نمایش نمودارهای ردیابی و انتخاب مقدار فراپارامتر آلفا بر اساس اعتبارسنجی متقابل است. نمودار، خروجی نمونه را برای رویه نشان می دهد.

 

  Parametric Accelerated Failure Time (AFT) Models

نسخه 29 افزودنی جدیدی به خانواده SPSS از روش‌های تجزیه و تحلیل بقا ارائه می‌دهد. برخلاف Life Tables موجود، رویه‌های رگرسیون کاپلان-مایر و کاکس، مدل زمان شکست تازه اضافهه شده، ماهیت پارامتریک دارد. این بدان معناست که فرض می‌شود کمیت وابسته از توزیع خاصی پیروی می‌کند. مدل‌های پارامتری اغلب نسبت به مدل‌های ناپارامتریک انعطاف‌پذیری کمتری دارند، اما اگر کمیت نتیجه از یک توزیع قابل شناسایی پیروی کند، این نوع رویه‌ها می‌توانند بسیار قدرتمند باشند. در حالی که مدل‌های مخاطرات متناسب proportional hazards models فرض می‌کنند که اثر یک کمیت کمکی یعنی Covariate، ضرب خطر hazard در مقداری ثابت است، یک مدل AFT فرض می‌کند که اثرات کمکی بقا را با مقداری ثابت، تسریع یا کاهش می‌دهند. این قابلیت ممکن است برای محققانی که زمان تا شکست را به عنوان بخشی از یک رژیم نگهداری پیشگیرانه بررسی می‌کنند، مفید باشد، به‌ویژه زمانی که عواملی مانند مکان یک دارایی فیزیکی برای تسریع یا کاهش زمان شکست شناخته شده باشد.

 

     Violin Plots

طرح های ویولن به انتخابگر قالب Graph board اضافه شده است. این نمودارها ترکیبی از نمودارهای جعبه‌ای و نمودارهای تراکم هسته kernel density هستند. نمودارهای ویولن پیک‌ها را در داده‌ها نشان می‌دهند و برای تجسم توزیع کمیت‌های عددی استفاده می‌شوند. برخلاف نمودارهای جعبه‌ای که فقط می‌توانند خلاصه‌ای از نتایج را نشان دهد، نمودارهای ویولن علاوه بر نمایش خلاصه نتایج، توزیع هر کمیت را نیز نشان می‌دهند.

Unselected cases can be viewed again 

وقتی زیر مجموعه‌ای از موارد انتخاب می‌شود، موارد انتخاب نشده دیگر در ویرایشگر داده، پنهان نمی‌شوند و موارد انتخاب نشده کنار گذاشته نمی‌شوند. این نشان دهنده بازگشت به رفتار Statistics 27.0.1 و نسخه‌های قبلی نرم افزار است.

Pseudo-R2 measures in Linear Mixed Models and Generalized Linear Mixed Models

خروجی مدل‌های آمیخته Linear Mixed خطی و خروجی مدل‌های ترکیبی خطی تعمیم‌یافته Generalized Linear Mixed اکنون شامل معیارهای شبه R2 یعنی pseudo-R2 و ضریب همبستگی درون کلاسی intra-class correlation coefficient است. R2 یک آماره برازش معمول گزارش شده است که نسبت واریانس توضیح داده شده توسط یک مدل خطی را نشان می دهد. ضریب همبستگی درون طبقه ای (ICC) یک آمار مرتبط است که نشان می دهد چقدر واریانس توسط یک عامل گروه‌بندی (تصادفی) در داده‌های چندسطحی/سلسله مراتبی multilevel/ hierarchical توضیح داده می‌شود.