گراف پد

مجموعه آموزشی مدل‌های رگرسیون خطی با SPSS

 

در این مجموعه آموزشی مدل‌های رگرسیونی خطی Linear Regression کاربردهای آن و همچنین روش انجام این آزمون‌ها با استفاده از نرم‌افزار SPSS بیان شده است. ما در این بخش به بررسی گزینه‌‌ها و نتایج متنوع رگرسیون خطی می‌پردازیم و کاربرد آن‌ها را بیان می‌کنیم. همچنین ماژول Automatic Linear Modeling نرم‌افزار SPSS را معرفی کرده‌ایم.

iconspace_Presentation_1_54px-512

مثال و فایل نرم‌افزار

مثال‌ها و آموزش با نرم‌افزار SPSS
iconspace_Computer_54px-512

ویدئو

270 دقیقه

مطالب مدل‌های رگرسیون خطی با SPSS

Linear Regression

    html nested lists in direction rtl
  • Linear Regression
  • Confidence intervals
  • Part and partial correlations
  • Collinearity diagnostics
  • Durbin-Watson
  • Casewise diagnostics
  • Normal Probability Plot
  • Partial Regression Plots
  • Influence Statistics
  • Predicted Values
  • Variance Inflation Factor (VIF)
  • Tolerance
  • Semi-Partial Correlation
  • Selection Variable
  • Method(Forward, Backward, Stepwise)
  • Hierarchical Multiple Linear Regression
 

رگرسیون خطی

    html nested lists in direction rtl
  • تعریف و بیان جدول ضرایب در یک مدل رگرسیونی به دست آمده
  • مفهوم آماری ضرایب رگرسیونی و مقادیر احتمال مربوط به آن‌ها
  • بررسی تاثیرگذاری معنادار ضرایب مدل رگرسیونی
  • استفاده از نمودارها در نشان دادن مناسبت مدل رگرسیونی
  • نمودار احتمال نرمال
  • نمودار باقیمانده‌ها در مقابل مقادیر برازش شده کمیت پاسخ
  • استفاده از Automatic Linear Modeling در طراحی رگرسیونی
  • ارتباط بین کمیت‌ها/ مدل‌های تجزیه رگرسیون و کاربردهای آن
  • مدل رگرسیون خطی ساده و معادله آن
  • براورد پارامترهای مدل رگرسیونی و روابط آن‌ها
  • بررسی جزء خطا و باقیمانده‌ها در یک مدل رگرسیونی
  • ضریب همبستگی و ضریب تشخیص
  • بررسی جدول ANOVA در یک مدل رگرسیونی و مقدار احتمال آن
  • مدل رگرسیونی چند بعدی با p کمیت مستقل
  • رگرسیون سلسله مراتبی چندگانه
  • انواع گزینه‌ها و تنظیمات نرم‌افزار SPSS در تحلیل رگرسیونی
 

تماس و مشاوره با گراف‌پد