گراف پد

آزمون‌های نیکویی برازش Goodness of Fit (نرمال بودن داده‌ها)

 

در این مجموعه آموزشی به مبحث آزمون‌های نیکویی برازش (Goodness of Fit Tests) و کاربردهای آن و همچنین روش انجام این آزمون‌ها با استفاده از نرم‌افزار آماری SPSS پرداخته شده است. در بسیاری از گزارش‌ها در پی آن هستیم که یک مدل احتمالی را بررسی کنیم. این مطلب که بر تئوری‌های آمار و احتمال متنوعی برقرار است در پی طراحی و معرفی فرایند و آزمونی است که از طریق آن قادر خواهیم بود به این سوال پاسخ دهیم که آیا مشاهدات ما از یک مدل احتمال و توزیع خاص پیروی می‌کنند و یا خیر. در پایین صفحه می‌توانید توضیحات و سرفصل مطالب ارایه شده را مشاهده کنید.

iconspace_Presentation_1_54px-512

مثال و فایل نرم‌افزار

32 اسلاید، فایل و مثال SPSS
iconspace_Computer_54px-512

ویدئو

-

مطالب آزمون‌های نیکویی برازش Goodness of Fit

Normality Test

    html nested lists in direction rtl
  • خُرد کردن Split داده‌ها
  • تحلیل نتایج آزمون نیکویی برازش
  • نتایج آزمون کلوموگروف-اسمیرنوف
  • برازش توزیع احتمال آماری به داده‌ها
  • استفاده از نرم‌افزار در آزمون نیکویی برازش
  • مقایسه نرمال بودن در داده‌های توام و مجزا
  • فرضیه‌های آزمون نرمال و استفاده از نرم‌افزار
  • جدول توافقی و تحلیل نتایج مدل توزیع احتمال
  • جدول رخداد تعداد زلزله در یک بازه زمانی خاص
  • مثال بررسی نرمال بودن مجموعه‌ای از مشاهدات
  • فرضیه‌های آزمون پواسن و ورود داده‌ها به نرم‌افزار
  • گزینه‌های نرم‌افزار در انجام آزمون نرمال بودن داده‌ها
  • چگونه آزمون پواسن و نرمال را با SPSS انجام دهیم؟
  • بررسی نرمال بودن برحسب یک کمیت گروه‌بندی کننده
  • طراحی آزمون نیکویی برازش در فرضیه نرمال و پواسن
 

آزمون‌های نیکویی برازش

    html nested lists in direction rtl
  • برازندگی توزیع چیست؟
  • نحوه وزن‌دهی مشاهدات
  • کاربردهای آزمون کای-اسکوئر
  • تحلیل نتایج آزمون نیکویی برازش
  • مدل توزیع احتمال و آزمون کای دو
  • انجام آزمون نیکویی برازش در SPSS
  • تعداد زلزله‌ها در کشور و آزمون پواسن
  • فرضیه‌ها و آماره آزمون برازندگی توزیع
  • طراحی آزمون کای دو در برازندگی توزیع
  • مسیر استفاده از نرم‌افزار در آزمون پواسن
  • جدول برهم‌کنش کمیت‌های گروه‌بندی شده
  • استفاده از آزمون کای دو در تحلیل برازندگی
  • تحلیل نتایج پواسن بودن تعداد زلزله در بازه زمانی
  • تحلیل نرمال بودن و نتایج پس از خُرد کردن داده‌ها
  • رسم هیستوگرام و منحنی نرمال داده‌های توام و مجزا
 

تماس و مشاوره با گراف‌پد