انواع آنالیز واریانس و کوواریانس را به خوبی یاد بگیریم.
یکی از مهمترین تحلیلهای آماری با نام آنالیز واریانس Analysis of Variance شناخته میشود. تحلیل واریانس یک طرفه هنگامی مورد استفاده قرار میگیرد که بخواهیم اندازههای یک کمیت وابسته Dependent Variable را در بین گروههای مستقل یک فاکتور Factor مقایسه کنیم.
تحلیل واریانس دو طرفه هنگامی مورد استفاده قرار میگیرد که بخواهیم اندازههای یک کمیت وابسته Dependent Variable را در بین گروههای مستقل بیشتر از یک فاکتور Factor مورد مقایسه قرار دهیم. در این آنالیز به دنبال یافتن تاثیر فاکتورها به عنوان کمیت مستقل Independent Variable بر کمیت وابسته هستیم.
وقتی که بخواهیم بیش از یک کمیت وابسته Dependent Variable را در بین گروههای مستقل یک فاکتور Factor مقایسه کنیم، از آنالیز واریانس چندگانه یک طرفه با نام One-way MANOVA استفاده خواهیم کرد. در این نوع از تحلیل به دنبال یافتن تاثیر فاکتور به عنوان کمیت مستقل Independent Variable بر کمیت وابسته هستیم.
این مجموعه آنالیز واریانس چندگانه دو طرفه با نام Two-way MANOVA را بیان کرده است. این تحلیل هنگامی مورد استفاده قرار میگیرد که بخواهیم بیشتر از یک کمیت وابسته Dependent Variable را در بین گروههای مستقل بیش از یک فاکتور Factor مورد مقایسه قرار دهیم. مجموعه با روش General Linear Model, Multivariate آموزش داده شده است.
در آمار استنباطی مفهومی به نام آنالیز کوواریانس وجود دارد که به حذف اثرات کمیتهای مداخلهگر Intervener Variables جهت بیان نتایج با دقت بیشتر، میپردازد. آنالیز کوواریانس مدل پیشرفتهتر آنالیز واریانس میباشد، هنگامی که از تحلیلهای رگرسیونی نیز استفاده میکنیم. تحلیل کوواریانس مناسبترین آزمون آماری برای طرح پیش آزمون و پس آزمون دو گروهی است.
تحلیل کوواریانس دو طرفه یا Two-way ANCOVA هنگامی مورد استفاده قرار میگیرد که بخواهیم یک کمیت وابسته Dependent Variable را در بین گروههای مستقل بیش از یک فاکتور Factor، در حالیکه در مطالعه کمیت مداخلهگر کووریت Covariate داریم، مورد مقایسه قرار دهیم. آنالیز کوواریانس دو طرفه Two-way ANCOVA در این مجموعه با استفاده از روش General Linear Model, Univariate آموزش داده شده است.
تحلیل کوواریانس چندگانه یک طرفه یا One-way MANCOVA هنگامی مورد استفاده قرار میگیرد که بخواهیم بیش از یک کمیت وابسته Dependent Variables را در بین گروههای مستقل یک فاکتور Factor مورد مقایسه قرار دهیم، در حالی که در مطالعه یک مداخله کننده یعنی کووریت Covariate وجود دارد. آنالیز کوواریانس چندگانه یک طرفه در این مجموعه با استفاده از روش General Linear Model, Multivariate آموزش داده شده است.
تحلیل کوواریانس چندگانه دو طرفه یا Two-way MANCOVA هنگامی مورد استفاده قرار میگیرد که بخواهیم بیشتر از یک کمیت وابسته Dependent Variable را در بین گروههای مستقل بیش از یک فاکتور Factor، در حالیکه در مطالعه کمیت مداخلهگر کووریت Covariate داریم، مورد مقایسه قرار دهیم. آنالیز کوواریانس چندگانه دو طرفه در این مجموعه با استفاده از روش General Linear Model, Multivariate آموزش داده شده است.
SPSS ،GraphPad Prism و Minitab
توضیحات مدل رگرسیون خطی برگرفته شده از کتاب روش …