پاسخگوی شما هستیم....
09128186605 - 88712381
Support@GraphPad.ir
https://t.me/GraphPad
با کانال گراف پد در ارتباط باشید....
گراف پدگراف پد
  • گراف پد
  • ویدئوها
  • آموزش‌ها
  • مجموعه بهار ۱۴۰۰
  • مشاوره
  • دریافت گراف پد ۹
  • سبد خرید

  • گراف پد
  • ویدئوها
  • آموزش‌ها
  • مجموعه بهار ۱۴۰۰
  • مشاوره
  • دریافت گراف پد ۹
    • سبد خرید

ارتباط و ضریب همبستگی Correlation در گراف پد

    خانه » آموزش گراف پد » ارتباط و ضریب همبستگی Correlation در گراف پد
ضریب همبستگی

ارتباط و ضریب همبستگی Correlation در گراف پد

  • ارسال شده توسط گراف پَد
  • دسته بندی همبستگی

زمان مطالعه: 30 دقیقه 

به دست آوردن اندازه ارتباط و همبستگی بین Variableها از موضوعات مهم در تحلیل‌های آماری به حساب می‌آید. با استفاده از ضریب همبستگی که عددی بین 1- تا 1+ قرار دارد، می‌توان به اندازه اثرگذاری بین کمیت‌ها پرداخت.

 

در نرم‌افزار گراف پد مثالی با نام Correlation در دسته تحلیل‌های XY و در بخش Correlation & regression linear and nonlinear صفحه ورودی نرم‌افزار گراف پد قرار دارد. فایل مثال را می‌توانید از اینجا دانلود کنید.

وقتی مثال را Create می‌کنیم با داده‌های زیر روبه‌رو می‌شویم. نحوه نوشتن داده‌ها در تحلیل‌های XY همان‌گونه که از نام این تحلیل‌ها برمی‌آید به صورت یک یا چند ستون تحت نام X و Y که قرار است ارتباط بین آن‌ها را به دست آوریم، بیان می‌شود.

در این مثال همان‌گونه که مشاهده می‌کنید، داده‌ها در 153 سطر و چهار ستون آمده‌اند. هر سطر بیانگر یک روز می‌باشد. ستون X نشان‌دهنده‌ی سطح اوزون Ozone level و ستون‌های Y به صورت تابش خورشیدی solar radiation، باد wind و دما temperature آمده‌اند.

هدف ما در این مثال به دست آوردن اندازه ارتباط و اثرگذاری سه شرایط آب و هوایی (تابش، باد و دما) بر روی سطح اوزون است.

به این منظور و جهت مشاهده نتایج به دست آمده در همان شیت داده‌ها، بر روی دکمه Analyze کلیک می‌کنیم. در پنجره Analyze data باز شده، تحلیل Correlation را انتخاب می‌کنیم.

پنجره تنظیمات با نام Parameters: Correlation برای ما به صورت زیر باز می‌شود.

  • Compute correlations between which paires of columns

در این بخش با سه گزینه روبه‌رو هستیم. Compute r for every pair of Y data sets Correlation matrix برای ما ماتریس همبستگی بین Y ها را به دست می‌دهد. یعنی ضریب همبستگی بین هر Y با Y دیگر به دست می‌آید. با انتخاب این گزینه X در ماتریس همبستگی قرار ندارد و ارتباط بین هر Y با X به دست نمی‌آید.

گزینه Compute r for X vs.every Y data set ضریب همبستگی بین X با هر کدام از Yها را به دست می‌آورد.

گزینه Compute r between two selected data sets این امکان را در اختیار ما قرار می‌دهد تا تنها همبستگی بین یک ستون دلخواه با ستون دلخواه دیگری به دست بیاید.

  • Assume data are sampled from Gaussian distribution

نرم‌افزار گراف پد در اینجا سوال مهمی از ما می‌پرسد. آیا توزیع داده‌ها نرمال (گوسین) هستند یا خیر؟ پاسخ مثبت یا منفی به این سوال، نوع ضریب همبستگی ما را متفاوت خواهد کرد. در واقع اگر توزیع داده‌های مورد بررسی نرمال باشند از ضریب همبستگی پیرسن و اگر داده‌ها نرمال نباشند از ضریب همبستگی ناپارامتری اسپیرمن، استفاده خواهیم کرد.

  • Options

انتخاب یک دامنه‌ای بودن و یا Two-tailed بودن آزمون همبستگی در این بخش انجام می‌شود. توضیح این‌که آزمون همبستگی یک دامنه، بزرگ‌تر از صفر بودن ضریب همبستگی (همبستگی مثبت) و یا کوچکتر از صفر بودن ضریب همبستگی (همبستگی منفی) را بررسی می‌کند. در حالی که آزمون همبستگی Two دامنه، هم بزرگ‌تر از صفر بودن ضریب همبستگی (همبستگی مثبت) و هم کوچکتر از صفر بودن ضریب همبستگی (همبستگی منفی) را بررسی می‌کند.

همچنین در همین بخش و از کادر Confidence interval می‌توان ضریب اطمینان فاصله اطمینان، برای ضریب همبستگی به دست آمده را تعیین کرد.

  • Output

تعداد رقم‌های اعشار مقدار احتمال P value به دست آمده، در این بخش تعیین می‌شود. همچنین می‌توان درباره نحوه نمایش P value تصمیم‌گیری کرد.

  • Graphing

چنانچه در بخش Compute correlations between which paires of columns گزینه Compute r for every pair of Y data sets Correlation matrix را انتخاب کرده باشیم، با انتخاب این گزینه می‌توان Heatmap یا همان نمودار حرارتی ماتریس همبستگی را مشاهده کرد.

بنابراین در ابتدا باید مشخص کنیم که توزیع داده‌های ما در این مثال، نرمال است یا خیر. نحوه بررسی نرمال بودن داده‌ها را می‌نوانید از این لینک مشاهده کنید. در این مثال، بار دیگر نحوه آزمون نرمالیتی را تکرار نمی‌کنیم. تنها نتایج نرم‌افزار را آورده‌ایم. در خروجی زیر از نرم‌افزار گراف پد می‌توانید، نتیجه آزمون نرمالیتی بر داده‌های مثال Correlation را مشاهده کنید.

آن‌چه از جدول بالا به دست می‌آید، بیانگر عدم نرمال بودن داده‌های تابش، باد و دما می‌باشد. بنابراین در این مثال می‌بایست از ضریب همبستگی ناپارامتری اسپیرمن استفاده کنیم.

بنابراین پنجره تنظیمات Parameters: Correlation را به صورت زیر قرار می‌دهیم.

با OK کردن، شیت نتایج با نام Correlation of Ozone correlations در فولدر Results پنجره راهبری سمت چپ نرم‌افزار، ساخته می‌شود.

در این شیت می‌توانید اندازه ضریب همبستگی اسپیرمن بین Ozone با هر کدام از Yها را در سطر با نام r مشاهده کنید. فاصله اطمینان 95 درصد برای ضریب همبستگی اسپیرمن نیز آمده است.

در بخش P value سطح معناداری و مقدار احتمال به دست آمده در هر آزمون همبستگی (بین X و هر Y) آمده است. نتیجه به دست آمده نشان می‌دهد، ارتباط معنادار بین سطح اوزون با هر کدام از شرایط تابش، باد و دما تایید می‌شود.

در سطر Number of XY Paires تعداد روزهای مورد بررسی آمده است. تفاوت در تعداد روزها به دلیل آن بوده است که ما در برخی از روزها فاقد اطلاعات بوده‌ایم و به عبارتی عددی برای ان روز ثبت نشده است.

آنچه در پایان از این شیت به دست می‌آید این است که ارتباط بین اوزون با دما و در مرتبه بعدی با تابش معنادار و مثبت است، به همین ترتیب ارتباط بین اوزون با باد معنادار اما منفی و وارون است.

خوب است به فولدر Graphs نیز برویم و نمودار پراکنش بین Variableها را مشاهده کنیم. در فولدر Graphs شیت با نام Ozone correlation دیده می‌شود. هنگامی که بر روی این شیت کلیک می‌کنیم، پنجره Change Graph Type برای ما باز می‌شود.

از آن‌جا که مثال Correlation در دسته تحلیل‌های XY نرم‌افزار گراف پد قرار دارد، بنابراین به صورت پیش‌فرض Graph family بر روی XY باز می‌شود. انواع نمودارهای متناظر با XY را می‌توانیم در این پنجره مشاهده کنیم. با OK کردن گراف پراکنش زیر برای ما ساخته می‌شود.

این گراف به صورت توام، برهم‌کنش بین اوزون با Solar R، Wind و Temp را شامل می‌شود. با توجه به مقیاس‌ها و اعداد متفاوت اندازه‌گیری Yها، نمودار فوق نیاز به اصلاح و ویرایش دارد. در واقع به منظور مشاهده دقیق نحوه اثر‌گذاری اوزون بر هر Y، باید نمودار جداگانه پراکنش، رسم شود. برای انجام این کار ابتدا بیایید از همین نمودار موجود، چند کپی دیگر بسازیم. برای این کار روی شیت گراف رفته و راست کلیک کنید.

در آن‌جا گزینه Duplicate Current Sheet را انتخاب کنید. این کار را یکبار دیگر نیز تکرار کنید. یعنی در نهایت به تعداد ستون‌های Y که سه تا است، سه شیت گراف شبیه به هم (البته فعلاً تا اینجا) داشته باشید.

هدف ما این است که سه شیت گراف داشته باشیم تا هر کدام از آن‌ها را برای ساختن نمودار پراکنش بین اوزون با هر کدام از Yها (تابش، دما، باد) استفاده کنیم.

در مرحله بعد بر روی نمودار دبل کلیک کنید تا پنجره تنظیمات Format Graph زیر باز شود.

از آنجا بر روی تب Data Sets on Graph بزنید. محیط زیر را مشاهده خواهید کرد.

در کادر Data sets plotted front to back می‌توانید اسامی ستون‌های Y یعنی Wind، Solar R و Temp را مشاهده کنید. از آن‌جا که می‌خواهیم در این مرحله، نمودار پراکنش ما تنها شامل Ozone و مثلاً Solar R باشد، بنابراین بر روی دو سطر Ozone correlation:B:Wind و Ozone correlation:B:temp رفته و دکمه Remove سمت راست را می‌زنیم.

در پایان تب Data Sets on Graph از پنجره Format Graph به شکل زیر خواهد بود.

بنابراین از نرم‌افزار، در این مرحله می‌خواهیم فقط نمودار پراکنش بین اوزون و تابش را رسم کند. با OK کردن، گراف زیر را خواهیم داشت.

برای عنوان محور Y، عبارت Solar R را نوشته‌ایم. همان‌گونه که در خروجی نتایج و ضریب همبستگی اسپیرمن نیز نشان دادیم، ارتباط بین اوزون و تابش مستقیم و معنادار به دست آمده بود. گراف پراکنش بالا نیز ارتباط مثبت را بیان می‌کند. خوب است نام این گراف را به صورت Ozone & Solar R correlations قرار دهیم. برای این کار بر روی شیت Ozone correlations راست کلیک کرده و گزینه Rename Sheet را انتخاب کنید. با این‌کار هر نام دلخواهی که دوست دارید، می‌توانید قرار دهید.

همین فرایند بالا را این‌بار بر روی شیت کپی شده با نام Copy of Ozone correlations انجام داده و این‌بار Yهای Solar R و Temp را حذف کنید تا بتوانید نمودار پراکنش جداگانه بین اوزون و Wind را به دست بیاورید.

این‌بار با OK کردن نمودار پراکنش زیر را خواهیم داشت.

عنوان نمودار و محور Y را خودمان نوشته‌ایم. نام شیت را هم با همان فرایند Rename کردن شیت می‌توانید به صورت Ozone & Wind correlations قرار دهید. گراف بالا بیانگر وجود ارتباط منفی و وارون بین اوزون و Wind است. قبلاً در Results نیز با استفاده از ضریب همبستگی اسپیرمن، معنادار بودن این ارتباط را مشاهده کرده‌ایم.

در پایان تنها رسم نمودار پراکنش بین Ozone و Temp باقی می‌ماند. این کار را نیز با دبل کلیک کردن بر شیت باقیمانده Copy of Ozone correlations انجام می‌دهیم. ویرایش نمودار طبق توضیحات بالا و حذف Yهای Solar R و Wind، گراف زیر را برای ما خواهد ساخت.

در گراف پراکنش بالا، ارتباط مستقیم و مثبت بین اوزون و دما، تایید می‌شود.

اجازه دهید در پایان به یک نکته دیگر نیز اشاره کنیم. در پنجره Parameters: Correlation و گزینه Compute r for every pair of Y data sets Correlation matrix به این موضوع اشاره کردیم که می‌توان صرفنظر از X ارتباط درونی بین Y ها را به صورت یک ماتریس همبستگی و همچنین پلات حرارتی Heatmap، به دست آورد.

بنابراین خوب است یک‌بار دیگر به شیت داده‌ها رفته و از آن‌جا با استفاده از دکمه Analyze به پنجره Parameters: Correlation برویم. تنظیمات را مانند شکل زیر قرار می‌دهیم.

به این ترتیب در فولدر Results شیت جدید دیگری با نام Correlation of Ozone correlations ساخته می‌شود. جالب است این شیت دارای چهار زبانه است.

  • Spearman r

ماتریس ضریب همبستگی اسپیرمن بین Solar R، Wind و Temp با یکدیگر، مشاهده می‌شود. به عنوان مثال عدد 0.447- نشان می‌دهد، ارتباط بین Wind و Temp وارون و به اندازه 0.447 منفی است.

  • P value

مقدار احتمال ضریب همبستگی‌ها در این تب بیان شده است. به عنوان مثال همان ارتباط بین Wind و Temp به دلیل کوچک بودن مقدار احتمال آن، معنادار گزارش می‌شود.

  • Sample size

در این تب می‌توان به دست آورد که در هر همبستگی، چه تعداد نمونه (هر نمونه بیانگر یک روز بود) وجود داشته است. مثلاً در بررسی ارتباط بین دما و باد، 153 روز مورد بررسی قرار گرفته است. کاهش در تعداد روزها و در همبستگی‌های دیگر به دلیل این است که اطلاعات مربوط به آن روز برای دما یا باد در دسترس نبوده است. 

  • Confidence interval of rs

در این تب می‌توانید فاصله اطمینان ضریب همبستگی، به ازای هر کدام از خانه‌های ماتریس همبستگی را مشاهده کنید. به عنوان مثال فاصله اطمینان 95 درصد ضریب همبستگی اسپیرمن برای ارتباط بین Wind و Temp به صورت (0.3055- , 0.5684-) به دست آمده است. منفی بودن هر دو کران بالا و پایین فاصله اطمینان، بیانگر ارتباط معنادار وارون بین دما و باد می‌باشد.

ما در پنجره Parameters: Correlation و بخش Graphing گزینه Create a heatmap of the correlation matrix را نیز انتخاب کرده بودیم. نتیجه این انتخاب را می‌توانید در فولدر Graphs پنجره Navigator نرم‌افزار، مشاهده کنید.

یک شیت جدید با نام Spearman r: Correlation of Ozone correlations در فولدر Graphs ساخته شده است. گراف به دست آمده را می‌توانید در شکل زیر ببینید.

به این نوع نمودارها که با استفاده از شدت رنگ، اندازه‌ها و آماره‌های مختلف را نشان می‌دهند، پلات حرارتی یا Heat Map گفته می‌شود. در Heat Mapها همواره خط کش مدرج‌بندی طیف رنگ، وجود دارد. به عنوان مثال در پلات بالا، رنگ سفید، عدم ارتباط را نشان می‌دهد (بین Solar R و Wind). آبی‌ها از کم‌رنگ تا پررنگ، بیانگر ارتباط قوی مثبت و قرمزها از کم‌رنگ به پررنگ نیز ارتباط قوی منفی را نشان می‌دهند.

ارایه خدمات تحلیل آماری با GraphPad Prism

ما در گراف پَد ارایه خدمات تحلیل‌های آماری با نرم‌افزار Graphpad Prism در تحقیقات و مطالعات را انجام می‌دهیم. جهت دریافت نکات بیشتر و نحوه کار می‌توانید تماس بگیرید. به سرعت تقاضای شما را بررسی و نتایج تحلیل داده‌ها را به صورت اختصاصی و کامل ارسال خواهیم کرد.

  • اشتراک گذاری:
گراف پَد
گراف پد جمعی از رتبه‌های برتر آزمون دکترا آمار دانشگاه‌های ایران | برجسته در موسسه بین‌المللی تحقیقات | دارای نماد اعتماد الکترونیک از مرکز توسعه تجارت الکترونیکی ایران و مجوز رسمی ثبت به شماره ۴۱۸۸۱ و شناسه ملی ۱۴۰۰۶۸۳۲۳۱۹

iconfinder_5362_-_Slack_1313557

شماره تماس و پیام

09128186605
Space_-_Filled_Outline_-_38-36-512

دریافت کتاب ویدئویی SPSS

cinema_movie_film_entertainment_theater_show_video_watching-512

کتاب ویدئویی آموزش کامل گراف‌پد


Statistics set graphpad.ir

دریافت مجموعه آمار

نوشته‌های محبوب

Inter-rater Reliability
پایایی بین ارزیابان Inter-rater Reliability
06فروردین1400
ضریب همبستگی درون رده ای Intraclass Correlation Coefficient (ICC)
05فروردین1400
آزمون - بازآزمون
آزمون – بازآزمون Test-retest و تحلیل پایایی پرسشنامه
02فروردین1400
آلفا کرونباخ
آلفای کرونباخ Cronbach’s Alpha در تحلیل پایایی پرسشنامه
22اسفند1399
Split Worksheet
Split Worksheet در نرم افزار Minitab
13اسفند1399
Split File
Split File خرد کردن فایل داده‌ها در SPSS
12اسفند1399
Syntax آنالیز واریانس چندگانه دو طرفه
Syntax آنالیز واریانس چندگانه دو طرفه و جدول Pairwise Comparison
08اسفند1399
Syntax آنالیز واریانس دو طرفه
Syntax آنالیز واریانس دو طرفه و جدول Pairwise Comparison
06اسفند1399
منحنی ROC
منحنی ROC ، نقطه برش ، حساسیت و ویژگی
12بهمن1399
آنالیز کوواریانس چندگانه دو طرفه Two-way MANCOVA
11بهمن1399
آنالیز کوواریانس چند گانه یک طرفه
آنالیز کوواریانس چندگانه یک طرفه One-way MANCOVA با SPSS
25دی1399
پیش‌بینی بازار سهام
رگرسیون لجستیک و پیش‌بینی بازار سهام
12دی1399
آنالیز کوواریانس دو طرفه
آنالیز کوواریانس دو طرفه Two-way ANCOVA با SPSS
02دی1399
Two way MANOVA
آنالیز واریانس چندگانه دو طرفه Two-way MANOVA با SPSS
22آذر1399
One way MANOVA
آنالیز واریانس چندگانه یک طرفه One-way MANOVA با SPSS
22آذر1399
ستاره های معنی داری
قرار دادن ستاره های معنی داری در نمودارهای گراف پد پریسم
08آذر1399
رگرسیون چندگانه
رگرسیون چندگانه Multiple Regression با گراف پد
29مهر1399
آنالیز واریانس یک طرفه
آنالیز واریانس یک طرفه One-way ANOVA با SPSS
17مهر1399
آنالیز واریانس دو طرفه
آنالیز واریانس دو طرفه Two-way ANOVA با SPSS
21شهریور1399
ضریب همبستگی
ارتباط و ضریب همبستگی Correlation در گراف پد
10شهریور1399
روش های پیشرفته آماری
ضریب کاپا در نرم‌افزار SPSS
04شهریور1399
کرونا ویروس و آزمون Two Proportions در Minitab
01شهریور1399
تحلیل کوواریانس
ویدئو. آنالیز کوواریانس ANCOVA با نرم‌افزار SPSS
27تیر1399
رگرسیون پواسن
تحلیل مدل رگرسیون پواسن Poisson Regression با نرم‌افزار گراف پد
24تیر1399
شاخص تفاضلی
بررسی گراف شاخص تفاضلی بورس تهران در سال 99
18تیر1399
رگرسیون لجستیک چندگانه
رگرسیون لجستیک چندگانه Multiple Logistic Regression نرم افزار گراف پد
14تیر1399
Lack of Fit
عدم برازش Lack of Fit مدل با استفاده از نرم افزار Minitab
12تیر1399
شاخص کل هم وزن
بررسی درصد شاخص کل و هم وزن در بورس تهران
10تیر1399
Grubbs Test
تشخیص داده پرت با استفاده از Grubbs’ Test در Minitab
09تیر1399
XY Entering replicate data
ویدئو. مثال آموزشی XY Entering Replicate Data با گراف پد
09تیر1399
شاخص کل بورس
طراحی مدل پیش بینی بر شاخص کل بورس تهران
01تیر1399
Heat map prism
روندهای مشابه در گروه حمل و نقل بورس تهران، رسم Heat Map با GraphPad Prism
31خرداد1399
آنالیز تشخیصی
آنالیز تشخیصی (Discriminate Analysis) در نرم‌افزار SPSS
30خرداد1399
Box and Whiskers Plot
نمودار Box and Whiskers Plot نرم افزار گراف پد
28خرداد1399
رگرسیون پواسن
رگرسیون پواسن Poisson regression و مدل‌بندی تعداد پیشامدهای COVID-19
25خرداد1399
نماد رنیک
پیش‌بینی قیمت سهام رنیک در بورس تهران در سری زمانی
24خرداد1399
نماد سیمرغ
پیش‌بینی قیمت سهام سیمرغ در بورس تهران در سری زمانی
23خرداد1399
تحلیل کوواریانس گراف پد
رگرسیون چندگانه GraphPad به جای تحلیل کوواریانس SPSS
08خرداد1399
دتولید بموتو اتکام
تحلیل و مدل سری زمانی چند نماد بورسی بموتو ، اتکام ، دتولید
02خرداد1399
نرخ باروری
نرخ باروری و شاخص‌های توسعه اقتصادی، بررسی روند بلندمدت 60 ساله ایران
01خرداد1399
پیش‌بینی قیمت سهام شستا در بورس تهران در سری زمانی
17فروردین1399
Logistic Regression
رگرسیون لجستیک ساده Simple Logistic Regression نرم افزار گراف پد
12اسفند1398
XY Entering mean (or median) and error values
XY Entering mean (or median) and error values با گراف پد
29بهمن1398
one phase exponential decay
ویدئو. آموزش Nonlinear regression – one phase exponential decay گراف پد
28بهمن1398
قیمت سهام
پیش‌بینی قیمت سهام با استفاده از سری زمانی Minitab
26بهمن1398
Frequency distribution
توزیع فراوانی Frequency distribution در گراف پد
23بهمن1398
Descriptive statistics
آماره‌های توصیفی Descriptive Statistics با گراف پد
21بهمن1398
Forest Plot
نمودار جنگلی Forest Plot با گراف پد
20بهمن1398
Bland-Altman
Bland – Altman Method Comparison با گراف پد
15بهمن1398
Repeated Measures one-way ANOVA
ویدئو. مثال آموزشی Repeated Measures one-way ANOVA با گراف پد
01بهمن1398
ordinary one way anova
ویدئو. مثال آموزشی Ordinary one-way ANOVA با گراف پد
24دی1398
آموزش Graphpad Prism
چرا با گراف پد پریسم کار می‌کنیم؟
16دی1398
t test paired
ویدئو. مثال آموزشی T test – Paired با گراف پد
15دی1398
t test unpaired
ویدئو. مثال آموزشی T test – Unpaired
10دی1398
Entering replicate data
ویدئو. مثال آموزشی Column Entering Replicate Data
09دی1398
Entering mean
ویدئو. Column Entering mean (or median) and error values با گراف پد
05دی1398
Binding Saturation
ویدئو. مثال آموزشی Binding – Saturation binding to total and nonspecific
08آذر1398
اندازه گیری مکرر
ویدئو اندازه‌گیری مکرر Repeated Measure با SPSS
05آذر1398
Two way ANOVA با گراف پد پریسم
ویدئو Three-way ANOVA با گراف پد پریسم
22آبان1398
تحلیل Nested
تحلیل‌های Nested در Prism
15آبان1398
Heat Map
ویدئو Heat Map با GraphPad Prism
09آبان1398
RIA or ELISA
ویدئو. مثال آموزشی RIA or ELISA – Interpolate unknown from sigmoidal curve
05آبان1398
Two way ANOVA با گراف پد پریسم
Two-way ANOVA با گراف پد پریسم 8
29مهر1398
ECF در مدل‌های دوز - پاسخ
ECF در مدل‌های دوز – پاسخ با Prism
20مهر1398
نسبت EC50 و IC50
ویدئو. براورد نسبت EC50 و IC50 در مدل دوز پاسخ با Prism (مدل EC50 Shift)
11مهر1398
Multiple T Test
ویدئو Multiple T Test با گراف پد پریزم
09مهر1398
دوز پاسخ لگاریتمی
ویدئو. دوز پاسخ Dose Response لگاریتمی و غیرلگاریتمی با GraphPad
09مهر1398
پایایی پرسشنامه
تحلیل پایایی (Reliability) پرسشنامه در نرم‌افزار SPSS
05مهر1398
تحلیل با SPSS
ویدئو. چه تحلیل‌هایی با SPSS انجام می‌دهیم؟
20شهریور1398
گروه بندی با SPSS
گروه‌بندی داده‌ها با استفاده از نرم‌افزار SPSS
20شهریور1398
مقایسه منحنی ها
مقایسه منحنی ها در مدل‌های خطی و غیرخطی
17شهریور1398
ویدئو آموزش رگرسیون غیرخطی
ویدئو. مثال آموزشی Eliminating outliers during nonlinear regression
07شهریور1398
آزمون های نمونه ای با Minitab
ویدئو. آزمون‌های تک و دو نمونه‌ای با استفاده از Minitab
04شهریور1398
رفع ابهام از مدل دوز پاسخ
ویدئو. رفع ابهام Ambiguous از پارامترهای مدل دوز پاسخ با GraphPad
04شهریور1398
آزمون نرمال
آزمون نرمال بودن داده‌ها با گراف پد پریسم
14تیر1398
تحلیل‌های پارامتری و ناپارامتری
تحلیل‌های پارامتری و ناپارامتری با گراف پد پریسم
11تیر1398
کای دو
آزمون کای دو Chi-square با گراف پد پریسم
10تیر1398
آزمون های پارامتری
ویدئو. تحلیل‌ها و آزمون‌های مقایسه پارامتری با نرم‌افزار SPSS
10تیر1398
Specific Binding Saturation
ویدئو. مثال آموزشی Binding – Saturation binding specific binding only
09تیر1398
براورد اندازه نمونه
ویدئو. براورد اندازه نمونه تحقیق با استفاده از Minitab
08تیر1398
رگرسیون
طراحی مدل رگرسیون خطی Linear Regression با گراف پد پریسم
05تیر1398
ورود داده ها به SPSS
ویدئو. ورود داده‌ها و شروع کار با نرم‌افزار SPSS
03تیر1398
خوشه بندی
خوشه بندی داده‌ها (Clustering) در نرم‌افزار SPSS
01تیر1398
آزمون دقیق فیشر
آزمون دقیق فیشر Fishers exact test با گراف پد پریسم
16خرداد1398
Analyze a stack P values
آنالیز Analyze a stack P values با گراف پد
12خرداد1398
تفاوت Prism 8
تفاوت صفحه ورودی Prism 8 با ورژن‌های قبلی
22دی1397
Import داده‌ها از اکسل به پریزم
12دی1397
Regression Interpolate
رگرسیون Interploate در نرم‌افزار پریسم
05دی1397
آزمون one sample t test
آزمون One Sample T Test در پریسم
28آذر1397
ورود داده ها به پریسم
ورود داده‌ها به نرم‌افزار GraphPad
28آذر1397
logo-eduma-the-best-lms-wordpress-theme

09128186605

Support@GraphPad.ir

ثبت‌نام کلاس‌های حضوری

  • آموزش پیشرفته گراف پد پریسم
  • آموزش مقدماتی نرم‌افزار SPSS
  • دوز-پاسخ (Dose-Response)
  • براورد اندازه نمونه با Minitab
  • آموزش پیشرفته نرم‌افزار SPSS
  • تحلیل‌های XY با GraphPad

پشتیبانی

  • پروفایل
  • دانلودها
  • حساب کاربری
  • ایمیل بفرستید
  • درخواست مشاوره
  • آنالیز تشخیصی

مقالات آموزشی

  • دوز پاسخ
  • آنالیز کوواریانس
  • Binding – Saturation
  • تحلیل‌های پارامتری
  • Heat Map با Prism
  • رگرسیون با گراف پد

با گراف پَد

  • مجموعه‌های آموزشی
  • سفارش کار تحلیلی
  • کلاس خصوصی آموزش و تحلیل با گراف‌پَد پریسم
  • درباره گراف پَد
  • کلاس آموزش SPSS

GraphPad.ir Powered by Data Pooya Allameh

  • GraphPad
  • Prism
  • SPSS
  • Minitab
  • Dose – Response