از Cluster K-Means برای گروه‌بندی مشاهدات در خوشه‌هایی که ویژگی‌های مشترک دارند استفاده می‌شود. این روش هنگامی مناسب است که شما اطلاعات کافی برای تعیین تعداد خوشه های مورد نیاز خود داشته باشید. لازم به ذکر است که اگر می‌خواهید مشاهدات …
هدف از خوشه بندی در این آموزش آن است که افراد و مشاهدات را در گروه‌های همانند دسته‌بندی کنیم، به گونه‌ای که مشاهدات و سطرهای قرار گرفته در هر گروه، بیشترین شباهت و افراد گروه‌های مختلف، کمترین شباهت را با …
هنگامی که می‌خواهیم به آنالیز خوشه‌ای در مطالعات مربوط به بازاریابی و Marketing بپردازیم، لازم است چند نکته کلیدی در شروع و ابتدای کار را بدانیم. در ادامه به اختصار درباره این نکات صحبت کرده‌ایم. تحلیل خوشه‌ای با داده‌های …
هدف از خوشه بندی داده‌ها آن است که مشاهدات را در گروه‌های متجانس تقسیم کنیم، به گونه‌ای که مشاهدات هر گروه، بیشترین شباهت و مشاهدات گروه‌های مختلف، کمترین شباهت را با هم داشته باشند. ابتدا از مسیر زیر در نرم‌افزار …
*** توضیحات خوشه بندی سوالات (Variables Clustering) برگرفته شده از کتاب روش های پیشرفته آماری و کاربردهای آن- انتشارات جامعه‌نگر*** مثال آموزشی خوشه بندی سوالات (Variables) در یک بررسی به منظور سنجش رضایت خریداران یک نوع ماشین، 750 نفر مورد …
