قبلی
Quade Nonparametric ANCOVA

آنالیز ناپارامتری کوواریانس Quade Nonparametric ANCOVA در نرم‌افزار SPSS

در تحلیل آماری استنباطی مفهوم آنالیز کوواریانس Analysis of Covariance یا همان ANCOVA وجود دارد که به حذف اثرات کمیت‌های مداخله گر Intervener Variables به منظور بیان نتایج با دقت بیشتر، می‌پردازد. هنگامی که پیش‌فرض‌های آنالیز کوواریانس تایید نمی‌شود، ما از آزمون متناظر ناپارامتری …

نا هم واریانسی

آزمون های ناهم‌ واریانسی Heteroscedasticity Tests در نرم افزار SPSS

در نقطه مقابل هم واریانسی، مفهوم ناهم واریانسی Heteroscedasticity قرار دارد. این مفهوم به معنای عدم ثبات واریانس خطاهای مدل و وابسته بودن Residual ها به Independent Variable است. به تصویر زیر نگاه کنید.   در این گراف‌ها، محور X کمیت مستقل …

پیش فرض های تحلیل کوواریانس

پیش فرض های انجام تحلیل و آنالیز کوواریانس

در تحلیل آماری استنباطی مفهوم آنالیز کوواریانس Analysis of Covariance یا همان ANCOVA وجود دارد که به حذف اثرات کمیت‌های مداخله گر Intervener Variables به منظور بیان نتایج با دقت بیشتر، می‌پردازد. در واقع آنکوا ANCOVA مدل تعمیم یافته آنوا ANOVA و همچنین مدل‌های …

تحلیل کوواریانس

آنالیز کوواریانس ANCOVA با نرم‌افزار SPSS

در تحلیل آماری مفهوم آنالیز کوواریانس Analysis of Covariance یا همان ANCOVA وجود دارد که به حذف اثرات کمیت‌های مداخله گر Intervener Variables به منظور بیان نتایج با دقت بیشتر، می‌پردازد. در واقع آنکوا ANCOVA مدل تعمیم یافته آنوا ANOVA و همچنین مدل‌های رگرسیونی …

آنالیز کوواریانس دو طرفه

آنالیز کوواریانس دو طرفه Two-way ANCOVA با SPSS

در مباحث آمار استنباطی مفهومی به نام آنالیز کوواریانس Analysis of Covariance یا همان ANCOVA وجود دارد که به حذف اثرات کمیت‌های مداخله گر Intervener Variables به منظور بیان نتایج با دقت بیشتر، می‌پردازد. تحلیل کوواریانس دو طرفه یا Two-way ANCOVA هنگامی مورد استفاده …

تحلیل کوواریانس گراف پد

رگرسیون چندگانه GraphPad به جای تحلیل کوواریانس SPSS

در مباحث آمار استنباطی مفهومی به نام آنالیز کوواریانس ANCOVA وجود دارد که به حذف اثرات کمیت‌های مداخله گر Intervener Variables به منظور بیان نتایج با دقت بیشتر، می‌پردازد. تحلیل کوواریانس مناسبترین آزمون آماری برای طرح پیش آزمون و پس آزمون است هنگامی که …